Главная >> Ресурсы >>Журнал "Научные и технические библиотеки"

Научные и технические библиотеки: Год: 2022, Номер: 12

---

НАУКОМЕТРИЯ. БИБЛИОМЕТРИЯ

УДК: [001.83:01]-047.44+004:002.1-021.341

Оценка качества открытых данных Роспатента в контексте интеграции с отечественными информационными системами текущих исследований

Сведения о данной статье в Google Scholar

DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2022-12-15-34

Аннотация: Информационные системы текущих исследований (Current Research Information Systems, CRIS) агрегируют сведения о научно-исследовательских проектах организации и их финансировании, о публикациях сотрудников и объектах интеллектуальной собственности. На основе данных, представленных в CRIS, проводится наукометрический анализ, оцениваются результативность научной деятельности и инновационный потенциал организации, принимаются управленческие решения. Поэтому своевременная загрузка качественной и достоверной информации – важная задача для CRIS. Потенциальным источником сведений об объектах интеллектуальной собственности (патентах и свидетельствах о государственной регистрации) для отечественных CRIS являются открытые данные (ОД) Роспатента, которые, согласно концепции ОД, допускают автоматизированную обработку на условиях свободной лицензии (бесплатно). Исследования показывают, что, несмотря на публикацию ОД в машиночитаемых форматах, их практическое применение осложняется наличием некорректных, неполных и несогласованных записей. Поэтому перед загрузкой ОД Роспатента в CRIS требуются предварительная оценка качества данных и их улучшение, если это возможно. К настоящему времени качество ОД Роспатента исследовано по нескольким критериям: доступность, заполненность метаданных, наличие обратной связи. Оценка качества данных на уровне содержимого наборов не проводилась. Цель настоящей работы – оценить внутреннее качество наборов ОД Роспатента, включающих сведения об изобретениях, полезных моделях, промышленных образцах, программах для ЭВМ, базах данных, топологиях интегральных микросхем, в контексте интеграции этих данных с системами CRIS. Качество измерялось по следующим характеристикам: полнота, точность, согласованность, своевременность и актуальность. В результате исследования выявлены неполные, неточные и несогласованные записи.

• Show annotation ▼
  • 
    Current Research Information Systems (CRIS) are to aggregate data on organizational research projects and their funding, on employers’ publications and intellectual property subject matters. The scientometric analysis is based on CRIS data to assess research output and innovative potential of organizations, and to make management solutions. The early loading of quality and reliable information is the most important task for CRIS. The Rospatent open data that allow for automated processing based on free (free of charge) licensing makes the potential source for data on intellectual property subject matters (patent and government registration certificates) for national CRIS. The studies evidence that despite publishing OD in machine-readable formats, their practical application is impeded by incorrect, incomplete and uncoordinated entries. Therefore, before loading. Rospatent OD have to be assessed for quality and to be improved, if possible. As for today, Rospatent OD quality is assessed by several criteria: accessibility, metadata completeness, feedback. However, at the content level, the open data have not been assessed. The purpose of the article is to evaluate the internal quality of Rospatent OD sets including information on inventions, utility models, industrial designs, computer programs, databases, circuit layouts, within the context of OD integration in CRIS systems. The quality is assessed in several characteristics: completeness, accuracy, consistency, expedience, and relevancy. The study has revealed incomplete, inaccurate and uncoordinated entries.

• Ключевые слова ▼
  • 
    CRIS, информационные системы текущих исследований, качество данных, измерение качества данных, оценка качества данных, открытые данные, Роспатент, объекты интеллектуальной собственности, патенты, CRIS, current research information system, data quality, data quality measurements, data quality assessment, open data, Rospatent, intellectual property subject matters, patents

---

БИБЛИОТЕЧНО-ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ

УДК: 004.774.6:025

Доменное имя как элемент индивидуализации библиотечно-информационной деятельности: содержательные и правовые аспекты