Главная >> Ресурсы >>Журнал "Научные и технические библиотеки"

Научные и технические библиотеки: Год: 2024, Номер: 01

---

НАУКОМЕТРИЯ. БИБЛИОМЕТРИЯ

УДК: [001.83:01]-047.44+004.738.5:021

Модель отбора информационных ресурсов на базе теории поколений, наукометрии и факторной методики исследования личности как инструмент развития глобальных цифровых платформ

Сведения о данной статье в Google Scholar

DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2024-1-15-50

Аннотация: В статье рассматривается методология развития глобальных цифровых платформ в рамках перехода Российской Федерации к информационному обществу. Благодаря применению теории поколений, статистики Росстата и Министерства высшего образования показано, что наиболее перспективным классом глобальных цифровых платформ является тот, в который входят адаптивные электронно-образовательные системы, учитывающие индивидуальные особенности обучаемого, и информационно-библиотечные системы, обеспечивающие предоставление данных для формирования учебного материала. Исследованы необходимые критерии для трансформации информационно-библиотечных систем в умные библиотеки. На базе критериев разработан алгоритм отбора научной, учебной литературы, базирующийся на кластерном анализе данных, полученных с помощью многофакторного тестирования личности Р. Кеттела, формы C. Изучается выбор литературы с последующим формированием усреднённых типичных профилей пользователей по укрупнённым направлениям подготовки. Уменьшение выборки поиска достигается за счёт применения модифицированного метода оценки научного индекса цитирования для научных конференций и научных журналов, нового подхода к выбору монографий и учебных пособий, а также использования типичных эмоционально-психологических профилей пользователей. Представлены рекомендации по внедрению данных результатов на территории СНГ и дружественных РФ стран. Финансирование: исследование выполнено за счёт гранта Российского научного фонда N 22-28-20413, https://rscf.ru/project/22-28-20413/

• Show annotation ▼
  • 
    The authors discuss the methodology of global digital platforms development in the context of Russia’s transfer to the information society. The authors apply the theory of generations, statistical data provided by ROSSTAT and the Ministry of Science and Higher Education, to identify the most promising class of global digital platforms – that is the classes that comprise personality-oriented adaptive educational systems and library information systems providing data to build the curriculum. The essential criteria for transforming information library systems into smart libraries are suggested. Based on the criteria, the literature selection algorithm is developed. It is based on the cluster analysis of R. Cattell’s personality multifactor testing, form C. The selected literature is studied with the subsequent formation of average typical user profiles within lumped program tracks. The search sample is reduced through the modified method of science citation index assessment applied to conference proceedings and academic journals, which is the new approach to monographs and textbooks selection, and typical user psychological and emotional profiles. The authors provide recommendations on implementing their findings in the CIS and RF-friendly countries. Funding: Russian Science Foundation Grant No. 22-28-20413, https://rscf.ru/project/22-28-20413/

• Ключевые слова ▼
  • 
    умная библиотека, научный индекс цитирования, алгоритм подбора литературы, адаптивные ЭОС, smart library, science citation index, literature selection algorithm, adaptive educational systems

---

ОРГАНИЗАЦИЯ, УПРАВЛЕНИЕ И ЭКОНОМИКА БИБЛИОТЕЧНОГО ДЕЛА

УДК: 027.7:339.138-047.44

Результаты маркетингового анализа библиотечных услуг вуза