28
Кибернетика
28.17 Теория
моделирования
См. № 363
28.21 Теория
информации
У2246
223. Атаки на алгоритмы
шифрования / Панасенко С. // Byte/Россия. — 2004.
— № 11. — С. 77-79.
Типы атак на алгоритмы шифрования и
приемы их реализации.
Д9-04/4857
224. Основы технологии PKI /
Горбатов В.С., Полянская О.Ю. - М.: Горячая
линия - Телеком, 2004. — 248 с. — Библиогр.: 175
назв. — ISBN 5-93517-154-6.
Рассмотрены основы технологии
инфраструктур открытых ключей. Даны
базовые определения. Анализируются
основные подходы к реализации
инфраструктур открытых ключей.
У1483
225. Текстовая стеганография /
Текин В. // Мир ПК. — 2004. — № 11. — С. 62-63. —
Библиогр.: 3 назв.
Сравнение методов стеганографии,
использующих для сокрытия информации
текстовые контейнеры.
У2482
226. Шифрование бинарного
информационного потока методом
периодических перестановок на основе
нейросетевых логических модулей / Лопин В.Н.,
Захаров И.С. // Телекоммуникации. — 2004. — № 12.
— С. 37-41. — Библиогр.: 4 назв.
Приведены основные принципы
организации шифрования бинарной
информации с использованием периодической
последовательности операций подстановки.
Рассмотрены вопросы структурного синтеза
системы шифрования, реализуемой на основе
настраиваемых иерархических нейросетевых
модулей.
28.23 Искусственный интеллект
28.23.01 Общие
вопросы искусственного интеллекта
У2765
227. Комплексные фундаментальные
исследования интеллекта: Путь к созданию
компьютерных технологий нового поколения /
Рябов Г.Г., Суворов В.В. // Вычисл. методы и
программирование. — 2004. — Т. 5, № 2. — С. 206-209.
— Библиогр.: 8 назв.
Поставлена задача разработки
теоретической концепции, одним из
важнейших приложений которой является
синтез новых эффективных методов
вычислений и создания программных систем.
Выдвинута проблема выработки
фундаментального подхода к исследованиям
интеллекта в едином контексте
психологического содержания и
потребностей в создании компьютерных (интеллектуальных)
технологий.
У1483
228. Компьютерные шахматы:
Анатомия искусственного интеллекта. Ч. 3.
Компьютеры / Богатырев Р. // Мир ПК. — 2004. — №
11. — С. 68-75. — Библиогр.: 7 назв.
Приведены малоизвестные факты о
создании первых компьютеров и формировании
нового научного направления -
искусственного интеллекта.
28.23.13 Инженерия
знаний. Представление знаний
См. № 221
28.23.15 Распознавание
образов. Обработка изображений
У2414
229. Анализ систем классификации,
построенных на основе коллектива решающих
правил и методов нечеткой логики / Гимаров В.А.
// Нейрокомпьютеры: разработка, применение.
— 2004. — № 11. — С. 72-75. — Библиогр.: 6 назв.
Проведен сравнительный анализ
автоматических систем классификации,
использующих методы коллективного
распознавания и нечеткой логики.
Определены общие черты, достоинства и
недостатки указанных систем, оценена
перспективность их применения в условиях
ограниченной априорной информации о
распознаваемых образах.
28.23.17 Логика в
искусственном интеллекте
См. № 291
28.23.20 Формирование
решений в интеллектуальной среде.
Модели
рассуждений
Р3181
230. Использование методов
анализа иерархий и сетей в системах
поддержки принятия решений / Андрейчиков А.В.
// Изв. АН. Теория и системы упр. — 2004. — № 6. —
С. 80-99. — Библиогр.: 17 назв.
Описана интеллектуальная система
поддержки принятия решений в условиях
неопределенности. Математическое ядро
системы разработано на основе
многокритериальных методов принятия
решений: анализа иерархий и анализа сетей.
Построены алгоритмы для решения
динамических задач, позволяющие
прогнозировать приоритеты во времени.
Предложены методы представления и
извлечения знаний из данных. Приведены
примеры практического использования
интеллектуальной системы при решении задач
концептуального проектирования.
28.23.29 Программная реализация
интеллектуальных
систем
У2482
231. Обобщенный алгоритм обучения
многоагентных информационных систем /
Захаренков А.И., Миргалеев А.Т., Ющенко С.П. //
Телекоммуникации. — 2004. — № 12. — С. 8-13. —
Библиогр.: 5 назв.
Разработан алгоритм, суть которого
заключается в многоэтапном построении
разделяемой онтологии многоагентной
системы на основе нечетких когнитивных
карт.
См. также № 283
28.23.37 Нейронные сети
У1816
232. Метод Калмана для алгоритма
обучения в реальном времени нейронных
сетей с обратными связями (рекуррентных
сетей) / Меркушева А.В. // Информ. технологии.
— 2004. — № 12. — С. 9-15. — Библиогр.: 24 назв.
Обоснование метода Калмана для
рекуррентных нейронных сетей проведено на
линейной и нелинейной моделях динамических
систем, при этом применена трактовка
процесса обучения как адаптивной
фильтрации.
Д9-04/5647
233. Нейровычисления в
самоорганизующейся вычислительной среде /
Довженко А.Ю., Ефимов С.П. // Сетевые и
алгоритмические задачи распределенных
вычислений: Тр. Ин-та систем. анализа РАН (ИСА
РАН). — 2004. — С. 116-130. — Библиогр.: 22 назв.
Рассмотрены различные аспекты
создания и функционирования нейронных
сетей в распределенных вычислительных
системах. Показана возможность
эффективного решения вычислительных задач
с помощью нейронных сетей. Оценена
применимость асинхронной передачи данных в
самоорганизующихся нейронных
вычислительных системах.
У1816
234. Об адекватности факторных
моделей на основе нейросетевых
поверхностей отклика / Стогней В.Г.,
Кретинин А.В. // Информ. технологии. — 2004. — №
12. — С. 15-19. — Библиогр.: 3 назв.
Разработана методика обучения
искусственных нейронных сетей по двум
критериям качества нейросетевых
поверхностей отклика.
У1816
235. Оптимизация функциональной
надежности избыточной, восстанавливаемой
после отказов нейронов, «стареющей»
искусственной нейронной сети / Потапов В.И.,
Потапов И.В. // Информ. технологии. — 2004. — №
12. — С. 19-26. — Библиогр.: 9 назв.
Поставлены и решены задачи
оптимизации: вероятности безотказной
работы сети на заданном временном
интервале; среднего времени «жизни»
нейронной сети; восстановления после
отказов нейронов искусственной нейронной
сети, состоящей из логически стабильных
нейронных мини-сетей. Приведены численные
алгоритмы решения первых двух
оптимизационных задач.
См. также №№ 226, 236
28.23.39 Интеллектуальные базы знаний
См. №№ 217, 415
28.25 Теория конечных автоматов и
формальных языков
См. № 276
|