76
Медицина и здравоохранение
Р3039
609. Извлечение экспертных знаний:
групповой вариант / Кобринский Б.А. //
Новости искусств. интеллекта. — 2004. — № 3. —
С. 58-66. — Библиогр.: 11 назв.
Обсуждены вопросы извлечения «скрытых»
знаний у врачей-экспертов при разработке
интеллектуальных медицинских
диагностических систем экспертного типа.
Р3039
610. Общие принципы построения
интеллектуальных ДСМ-систем для
клинической и лабораторной диагностики /
Панкратова Е.С. // Новости искусств.
интеллекта. — 2004. — № 3. — С. 67-75. — Библиогр.:
5 назв.
Описаны принципы построения
интеллектуальной системы, помогающей
врачам в принятии решений при диагностике
различных заболеваний и при выборе способа
лечения конкретного больного.
Р3039
611. Применение методов
интеллектуального анализа данных для
решения задачи медицинской диагностики /
Реброва О.Ю. // Новости искусств. интеллекта.
— 2004. — № 3. — С. 76-80. — Библиогр.: 9 назв.
Рассмотрено применение трех
методов интеллектуального анализа данных (логической
регрессии, логико-статистического анализа
и искусственных нейронных сетей) для
решения задачи дифференциальной
диагностики трех типов инсульта. Основными
критериями оценки эффективности
алгоритмов служили диагностическая
чувствительность и прогностическая
ценность.
Р3039
612. Технологии Data Mining в медико-биологических
исследованиях / Дюк В.А. // Новости искусств.
интеллекта. — 2004. — № 3. — С. 49-57. — Библиогр.:
8 назв.
Приведен обзор современных методов
обнаружения знаний в БД. Описаны
достоинства и недостатки методов Data Mining для
поиска if-then правил. Дана характеристика
аналитического инструмента Deep Data Diver для
обнаружения логических закономерностей в
данных. Рассмотрен пример построения ЭС для
прогнозирования времени жизни пациентов,
перенесших сердечный приступ, по данным
эхокардиограммы.
|