28 Кибернетика
28.21 Теория
информации
Н/15072
424. Исследование алгоритмов
решения задачи дискретного логарифма на
эллиптических кривых / Алгулиев Р.М.,
Имамвердиев Я.Н. // Вопр. защиты информ. — 2004.
— № 4. — С. 11-15. — Библиогр.: 30 назв.
Обсуждены вопросы стойкости и
выбора общесистемных параметров
криптосистем на эллиптических кривых.
Н/15072
425. О системе защиты информации
на основе функционального рюкзака / Осипян
В.О. // Вопр. защиты информ. — 2004. — № 4. — С.
16-18. — Библиогр.: 4 назв.
Рассмотрен класс систем защиты
информации с открытым ключом на основе
различных функциональных рюкзаков без
повторений. Приведен алгоритм построения
универсальных и обобщенных криптосистем,
использующих легкую задачу укладки
функционального рюкзака.
Ж2-05/34550
426. Практическая криптография:
Пер. с англ. / Фергюсон Н., Шнайер Б. - М.:
Диалектика, 2005. — 424 с. — Библиогр.: 96 назв. —
ISBN 5-8459-0733-0.
Практические правила выбора и
использования криптографических
алгоритмов и функций - от блочных шифров до
цифровых подписей. Способы реализации
защищенных криптографических алгоритмов и
систем на современных компьютерах.
Н/15072
427. Схемы цифровой подписи на
основе сложности факторизации модуля /
Молдовян Д.Н. // Вопр. защиты информ. — 2004. —
№ 4. — С. 6-11. — Библиогр.: 6 назв.
Рассмотрены подходы к построению
новых схем цифровой электронной подписи с
составным модулем, стойкость которых
основана на сложности факторизации модуля.
Н/15072
428. Хэш-функции с секретом:
синтез и применение / Молдовян Н.А., Молдовян
У.А. // Вопр. защиты информ. — 2004. — № 4. — С. 2-6.
— Библиогр.: 6 назв.
Обсуждено применение хэш-функций с
секретом для санкционирования изменений,
вносимых в программы и электронные
документы. Рассмотрены схемы построения
хэш-функций с потайной лазейкой и их
применение для реализации новых систем
цифровой электронной подписи.
См. также №№ 532, 605, 606
28.23 Искусственный
интеллект
28.23.13
Инженерия знаний. Представление знаний
М/48041 № 14
429. Выбор технологии построения
системы управления знаниями / Губин А.В.,
Краюшкин Д.В., Кузьмин В.В. // Системы и
средства информатики / РАН. Ин-т проблем
информатики. — 2004. — Вып. 14. — С. 144-169. —
Библиогр.: 12 назв.
Обсуждены наиболее известные
модели построения распределенных
приложений. Описана оптимальная
архитектура системы управления знаниями на
примере информационно-аналитической
системы «АРИОН», обладающей уникальными
возможностями обработки неформализованной
информации (текста на естественном языке).
М/48041 № 14
430. Лингво-семиотический подход
к анализу диаграмм / Зацман И.М., Курчавова О.А.
// Системы и средства информатики / РАН. Ин-т
проблем информатики. — 2004. — Вып. 14. — С.
170-185. — Библиогр.: 26 назв.
Диаграммы как знаковые формы
представления знаний. Распознавание
диаграмм при анализе изображений страниц
полнотекстовых документов. Индексирование
и поиск диаграмм в БД и электронных
библиотеках с учетом сочетания вербальной
и образной информационных модальностей.
Р3181
431. Нечеткие реляционные
когнитивные карты / Федулов А.С. // Изв. АН.
Теория и системы упр. — 2005. — № 1. — С. 120-132. —
Библиогр.: 42 назв.
Приведен краткий обзор
существующих подходов к представлению
знаний о сложной системе или проблеме на
основе одного из перспективных направлений
интеллектуального анализа данных - методов
когнитивного моделирования. Предложен
новый тип когнитивных карт, взаимосвязи
между концептами в которых описываются
нечеткими отношениями влияний,
объединенными в матрицы. Рассмотрен набор
нечетких операций и способ организации
нечетких вычислений, позволяющий
реализовывать адаптивную процедуру
построения моделей динамики нечетких
реляционных когнитивных карт.
Р3039
432. Об интеллектуальном анализе
данных / Финн В.К. // Новости искусств.
интеллекта. — 2004. — № 3. — С. 3-18. — Библиогр.:
28 назв.
Рассмотрен набор понятий,
характеризующих анализ данных в
компьютерных системах. Обсуждены
перспективы развития анализа данных как
инструмента искусственного интеллекта.
См. также № 612
28.23.15 Распознавание образов.
Обработка изображений
См. № 517
28.23.20 Формирование решений
в
интеллектуальной среде.
Модели рассуждений
Р3039
433. Исследование алгоритмов
обобщения для организации описания
предметной области / Корлякова М.О. //
Новости искусств. интеллекта. — 2004. — № 3. —
С. 32-41. — Библиогр.: 12 назв.
Предложена технология
исследования основных характеристик
алгоритмов обобщения по признакам,
предполагающая анализ ошибок алгоритма в
абстрактных модельных областях.
Ж2-05/34643
434. Методы принятия решений: Учеб.
пособие / Черноруцкий И.Г. - СПб.: БХВ-Петербург,
2005. — 416 с. — (Учебное пособие). — Библиогр.: 47
назв. — ISBN 5-94157-481-9.
Введение в теорию обоснованного
выбора вариантов из множества допустимых.
Практические алгоритмы принятия решений в
сложных ситуациях при неполной информации.
Методы рационального поведения
руководителей организаций и системных
аналитиков при принятии решений.
Алгоритмические методы скалярной
оптимизации. Проблема жесткости и плохой
обусловленности в задачах компьютерной
оптимизации. Экспертные системы принятия
решений.
М/48041 № 14
435. Опыт применения гибридных
интеллектуальных систем для поддержки
принятия решений в сложных практических
задачах / Колесников А.В., Кириков И.А. //
Системы и средства информатики / РАН. Ин-т
проблем информатики. — 2004. — Вып. 14. — С. 37-67.
— Библиогр.: 12 назв.
Определено понятие функциональной
гибридной интеллектуальной системы,
рассмотрены теории, методологии и
технологии разработки таких систем для
использования в СППР.
Р3181
436. Поиск решения на основе
структурной аналогии для интеллектуальных
систем поддержки принятия решений /
Варшавский П.Р., Еремеев А.П. // Изв. АН. Теория
и системы упр. — 2005. — № 1. — С. 97-109. —
Библиогр.: 23 назв.
Обсуждена проблема моделирования
рассуждений на основе аналогий с помощью
компьютерных средств. Основное внимание
уделено методам на основе структурной
аналогии, использующим аналогию свойств и
аналогию отношений и позволяющим учитывать
контекст.
См. также №№ 610, 611
28.23.25 Модели и системы обучения
Р3039
437. Методы теории решеток и
анализа формальных понятий в машинном
обучении / Кузнецов С.О. // Новости искусств.
интеллекта. — 2004. — № 3. — С. 19-31. — Библиогр.:
42 назв.
Обзор по применению теории решеток
в моделях машинного обучения и обнаружения
знаний.
28.23.33 Аппаратная реализация
интеллектуальных
систем
См. № 506
28.23.35 Экспертные системы
См. № 609
28.23.37 Нейронные сети
Д9-04/6507
438. Математические модели,
методы и алгоритмы оптимизации надежности
и технической диагностики искусственных
нейронных сетей / Потапов В.И., Потапов И.В. -
Омск: Изд-во ОГУП, 2004. — 220 с. — Библиогр.: 103
назв. — ISBN 5-87367-041-2.
У2414
439. Метод эволюционной
оптимизации и его приложение к задаче
синтеза искусственных нейронных сетей /
Хомич А.В., Жуков Л.А. // Нейрокомпьютеры:
разработка, применение. — 2004. — № 12. — С. 3-15.
— Библиогр.: 18 назв.
Представлены два алгоритма
эволюционной оптимизации,
проанализированы их отличия от
генетических алгоритмов, приведены
результаты тестирования, описан опыт
применения в сложной задаче оптимизации
топологии нейронной сети.
У1415
440. Нейронные сети: на пороге
будущего / Кальченко Д. // КомпьютерПресс. —
2005. — № 1. — С. 86-90.
Области применения искусственных
нейронных сетей, перспективы их развития.
Р3181
441. Нечеткая модель
прогнозирования с генетико-нейронной
настройкой / Ракитянская А.Б., Ротштейн А.П. //
Изв. АН. Теория и системы упр. — 2005. — № 1. — С.
110-119. — Библиогр.: 18 назв.
Предложен метод идентификации
нелинейных объектов нечеткими БЗ с
генетико-нейронной настройкой. Построение
модели объекта осуществляется в два этапа.
На первом определяется структура нечеткой
модели путем построения БЗ по доступной
экспертной информации. На втором этапе
осуществляется двухфазная настройка
параметров модели путем комбинации
генетического алгоритма и нейронечеткой
сети.
У2414
442. Структуры нейронных сетей
конечного кольца / Червяков Н.И., Ремизов С.И.
// Нейрокомпьютеры: разработка, применение.
— 2004. — № 12. — С. 21-30. — Библиогр.: 9 назв.
Рассмотрены варианты построения
нейронных сетей конечного кольца на основе
самоорганизующейся карты признаков и
автоассоциативной памяти. Показано, что
применение этих сетей будет эффективно при
обработке широкоформатных данных.
См. также № 418
28.25 Теория конечных
автоматов и формальных языков
См. № 502
|
