28 Кибернетика
У2246
8. Алгоритм шифрования IDEA / Панасенко С. // Byte/Россия.
- 2005. - № 12. - С. 78-79.
Основные характеристики и структура, процедура расширения ключа,
криптостойкость.
Ж2-05/36858
9. Введение в криптосистемы с открытым ключом / Молдовян
Н.А., Молдовян А.А. - СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 288 с. - (Учебное пособие). -
Библиогр.: 46 назв. - ISBN 5-94157-563-7.
Рассмотрена проблематика современной криптографии и специфика
задач, решаемых с использованием двухключевых шифров.
Ж2-06/37030
10. Искусственный интеллект. Современный подход: Пер. с
англ. / Рассел С., Норвиг П. - 2-е изд. - М.: Вильямс, 2006. - 1408 с. -
Библиогр.: с. 1302-1372. - ISBN 5-8459-0887-6.
Представлены все современные достижения и изложены идеи, которые
были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних 50 лет, а
также собраны на протяжении 2 тысячелетий в области знаний, ставших стимулом к
развитию искусственного интеллекта как науки проектирования рациональных
агентов. Теоретическое описание иллюстрируется многочисленными алгоритмами,
реализации которых в виде готовых программ на нескольких языках программирования
находятся на сопровождающем книгу Web-узле.
У2482
11. Модель цифрового графического изображения, содержащего
стеганографическую информацию / Стельмах Э.П., Скурнович А.В. //
Телекоммуникации. - 2005. - № 12. - С. 37-40. - Библиогр.: 7 назв.
Рассмотрено использование вейвлет-преобразования для обнаружения
изменений, вносимых стеганографическими программами в цифровые графические
изображения. Выдвинуты требования к модели изображения, содержащего скрытую
информацию.
М/57178 № 18
12. Нейронные сети. Модели и алгоритмы / Тархов Д.А. - М.:
Радиотехника, 2005. - 256 с. - (Нейрокомпьютеры и их применение / Ред. А.И.
Галушкин; Кн. 18). - Библиогр.: 91 назв. - ISBN 5-88070-067-4.
Рассмотрены математические модели и алгоритмы функционирования и
обучения нейронных сетей, а также алгоритмы из смежных разделов математики -
линейной и нелинейной регрессии, метода главных компонент, нелинейной
оптимизации.
Ж2-06/36953
13. Нейронные сети. Полный курс: Пер. с англ. / Хайкин С. -
2-е изд. - М.: Вильямс, 2006. - 1104 с. - Библиогр.: 1183 назв. - ISBN
5-8459-0890-6.
Рассмотрены основные парадигмы искусственных нейронных сетей,
включая их строгое математическое обоснование, описание компьютерных
экспериментов. Показана роль нейронных сетей при решении задач распознавания
образов, управления и обработки сигналов.
М/62040 № 2/2
14. Поиск if-then правил в данных: проблемы и перспективы /
Асеев М.Г., Дюк В.А. // Тр. СПИИРАН / РАН. С.-петерб. ин-т информатики и
автоматизации. - 2005. - Т. 2, Вып. 2. - С. 76-85. - Библиогр.: 4 назв.
Проанализированы основные проблемы поиска if-then правил в
данных: проблема сегментации признаков, проблема перебора вариантов, отсутствие
критериев для оценки отдельных правил, проблема ложных закономерностей в
многомерных данных, работа с нечеткими правилами и др. На примере системы Deep
Data Diver раскрыты перспективы в данной области.
См. также №№ 84, 97
|