28 Кибернетика
28.17 Теория моделирования
У1762
187.
Искусственная жизнь как метод математического компьютерного моделирования
процессов эволюции сложных систем / Бурцев М.С. // Информ. технологии и вычисл.
системы. - 2005. - № 3. - С. 5-22. - Библиогр.: 66 назв.
Представлено относительно новое направление в математическом
компьютерном моделировании, возникшее как набор инструментов для исследования
сложных систем и процессов самоорганизации. Метод искусственной жизни позволяет
строить модели, обладающие интересным поведением, отталкиваясь от простых и
ясных допущений. Главное достоинство метода состоит в том, что он позволяет
строить и исследовать модели коллективного поведения и эволюции в популяциях
адаптивных агентов, каждый из которых может обладать уникальной стратегией
поведения.
28.21 Теория информации
У2482
188. Об
одном подходе к криптографической защите бинарной информации на основе
иерархических нейросетей с распределенной памятью / Лопин В.Н., Захаров И.С. //
Телекоммуникации. - 2006. - № 1. - С. 39-45. - Библиогр.: 3 назв.
Предложен подход к шифрованию бинарного информационного
потока, использующий операции подстановки и перемешивания в базисе иерархических
нейросетей. В основе подхода лежит конвейерный режим обработки бинарной
информации, присущий иерархическим нейросетям с распределенной памятью.
См. также № 243
28.23 Искусственный интеллект
28.23.13 Инженерия знаний. Представление знаний
См. №№ 299, 352
28.23.20 Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений
См. № 196
28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем
М/48041 № 15
189.
Методология функциональных гибридных интеллектуальных систем: метод установления
соответствия объектов-оригиналов и объектов-прототипов / Колесников А.В.,
Кириков И.А. // Системы и средства информатики / РАН. Ин-т проблем информатики.
- 2005. - Вып. 15. - С. 96-111. - Библиогр.: 10 назв.
Обсуждены вопросы разработки функциональных гибридных
интеллектуальных систем. Рассмотрены проблемы гибридизации, и как одна из таких
проблем сформулирована задача и предложен метод установления соответствия
объектов-оригиналов и объектов-прототипов с использованием базы знаний.
Приведены результаты реализации метода с помощью экспертной системы и
вероятностной нейронной сети.
28.23.35 Экспертные системы
См. № 326
28.23.37 Нейронные сети
У2414
190.
Использование технологии нейронных сетей с учителем для реализации
нейроимитатора / Решетникова Н.В., Жуков Л.А. // Нейрокомпьютеры: разработка,
применение. - 2005. - № 12. - С. 8-15. - Библиогр.: 13 назв.
Предложена модель общей технологии использования нейронных
сетей с учителем для решения прикладных задач. Использован формальный язык и
грамматика, описывающие операции конечного пользователя, реализованные в
идеальном нейроимитаторе. Предложенный язык может применяться для построения
компилятора - программы, позволяющей определить цепочки операций.
У1816
191.
Исторические аспекты развития теории многослойных нейронных сетей / Аведьян Э.Д.
// Информ. технологии. - 2005. - № 12. - С. 67-75. - Библиогр.: 30 назв.
Сравнительный анализ алгоритмов обучения многослойных
нейронных сетей, опубликованных в работах советских и американских ученых 70-х и
80-х годов ХХ века.
М/60356
192. Модель
нейронной сети со смешанным (четкие и нечеткие) типом входов / Деркачев А.Н. //
Информ. технологии моделирования и управления. - 2005. - Вып. 6. - С. 833-837. -
Библиогр.: 5 назв.
Приведена обобщенная структура двухслойной сигмоидальной
нейронной сети с нечеткими входными переменными. Предложен способ определения
функции принадлежности для заданной нечеткой переменной.
У2414
193.
Нейрокомпьютеры в решении задач обеспечения информационной безопасности /
Галушкин А.И. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2005. - № 12. - С.
50-58. - Библиогр.: 23 назв.
Представлены основные направления внедрения нейросетевых
технологий в решение задач информационной безопасности посредством теории
нейронных сетей как логического базиса для решения сложных задач,
нейроматематики и аппаратной поддержки.
Д9-05/17328
194.
Практический нейрокомпьютинг: Учебное пособие / Гольдштейн С.Л., Гущина О.В.,
Щербатский В.Б. - Екатеринбург: УралГТУ, 2005. - 128 с. - Библиогр.: 27 назв. -
ISBN 5-321-00566-4.
Реализация методов и алгоритмов программирования нейронных
сетей на ПК. Описание основных проблем нейросетевых систем, примеры 7 постановок
технологических задач, состав математического обеспечения, разработка алгоритмов
решения и анализ результатов.
См. также №№ 188, 353
28.23.39 Интеллектуальные базы знаний
См. №№ 197, 236
|