Алгоритмы и программы №2 2006 год
Содержание:

Библиографическая информация
(176—355)

Основной ряд

06 Экономика.
Экономические науки
14 Народное образование.
Педагогика
16 Языкознание
20 Информатика
27 Математика
28 Кибернетика

28.17 Теория моделирования.
28.21 Теория информации.
28.23 Искусственный интеллект.

28.23.13 Инженерия знаний. Представление знаний.
28.23.20 Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений.
28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем.
28.23.35 Экспертные системы.
28.23.37 Нейронные сети.
28.23.39 Интеллектуальные базы знаний.

36 Геодезия. Картография
45 Электротехника
49 Связь

49.03 Теория связи.
49.33 Сети и узлы связи.
49.38 Телематические службы и аппаратура.

49.38.29 Системы и аппаратура передачи текстовой и графической информации.

49.39 Телефонная связь и аппаратура.
49.43 Радиосвязь и радиовещание.

50 Автоматика и телемеханика. Вычислительная техника

50.01 Общие вопросы автоматики и вычислительной техники.
50.05 Теоретические основы программирования.

50.05.03 Общетеоретические вопросы программирования.
50.05.09 Языки программирования и спецификаций.
50.05.13 Технология программирования. Автоматизация программирования. Программотехника.
50.05.15 Теория и проблематика программирования для вычислительных сетей.
50.05.17 Теоретические основы системного программного обеспечения.

50.07 Теоретические основы вычислительной техники.
50.11 Запоминающие устройства.
50.33 Цифровые вычислительные машины и вычислительные комплексы (ВК).
50.37 Вычислительные центры (ВЦ).
50.39 Вычислительные сети (ВС).
50.41 Программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и сетей.

50.41.01 Общие вопросы.
50.41.15 Операционные системы.
50.41.17 Системное программное обеспечение.

50.41.17.05 Компоненты операционных систем и их расширений.

50.41.17.05.03 Программные средства управления вычислительным процессом.
50.41.17.05.05 Программные средства управления данными.
50.41.17.05.09 Средства поддержки систем программирования.
50.41.17.05.11 Средства поддержки вычислительных сетей.
50.41.17.05.13 Программные средства диагностики и восстановления.
50.41.17.05.21 Сервисные программные средства.
50.41.17.05.29 Средства обеспечения безопасности и защиты.
50.41.17.05.31 Средства настройки и оптимизации операционных систем.

50.41.17.07 Системы программирования.
50.41.17.09 Программные средства проектирования и разработки программ.
50.41.17.17 Программные средства корпоративных информационных систем.

50.41.21 Системы управления базами данных (СУБД).
50.41.23 Программное обеспечение вычислительных сетей.
50.41.25 Прикладное программное обеспечение.

50.41.25.03 Интегрированные пакеты прикладных программ.
50.41.25.05 Программные средства обработки электронных таблиц.
50.41.25.07 Программные средства обработки текстов.
50.41.25.11 Средства программированного обучения.
50.41.25.15 Программные средства мультимедиа и гипермедиа.
50.41.25.17 Программные средства машинной графики и других систем визуального отображения.
50.41.25.19 Развлекательные программы, машинные игры.

50.41.27 Компьютерные вирусы. Антивирусные программы.
50.41.29 Программное обеспечение пользовательского интерфейса.

50.43 Системы автоматического управления, регулирования и контроля.
50.49 Автоматизированные системы организационного управления.

50.49.37 Автоматизированные системы управления предприятиями и организациями.

50.51 Автоматизация проектирования.

50.51.17 Программное обеспечение процессов проектирования.

55 Машиностроение

55.03 Машиноведение и детали машин.

55.03.14 Проектирование, конструирование и расчет машин и механизмов.

55.13 Технология машиностроения.
55.42 Двигателестроение.

67 Строительство. Архитектура
73 Транспорт
76 Медицина и здравоохранение
82 Организация и управление

Указатель использованных источников

Авторский указатель

Указатель языков программирования

Указатель операционных сред


28 Кибернетика

28.17 Теория моделирования

У1762

187. Искусственная жизнь как метод математического компьютерного моделирования процессов эволюции сложных систем / Бурцев М.С. // Информ. технологии и вычисл. системы. - 2005. - № 3. - С. 5-22. - Библиогр.: 66 назв.

Представлено относительно новое направление в математическом компьютерном моделировании, возникшее как набор инструментов для исследования сложных систем и процессов самоорганизации. Метод искусственной жизни позволяет строить модели, обладающие интересным поведением, отталкиваясь от простых и ясных допущений. Главное достоинство метода состоит в том, что он позволяет строить и исследовать модели коллективного поведения и эволюции в популяциях адаптивных агентов, каждый из которых может обладать уникальной стратегией поведения.

28.21 Теория информации

У2482

188. Об одном подходе к криптографической защите бинарной информации на основе иерархических нейросетей с распределенной памятью / Лопин В.Н., Захаров И.С. // Телекоммуникации. - 2006. - № 1. - С. 39-45. - Библиогр.: 3 назв.

Предложен подход к шифрованию бинарного информационного потока, использующий операции подстановки и перемешивания в базисе иерархических нейросетей. В основе подхода лежит конвейерный режим обработки бинарной информации, присущий иерархическим нейросетям с распределенной памятью.

См. также № 243

28.23 Искусственный интеллект

28.23.13 Инженерия знаний. Представление знаний

См. №№ 299, 352

28.23.20 Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений

См. № 196

28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем

М/48041 № 15

189. Методология функциональных гибридных интеллектуальных систем: метод установления соответствия объектов-оригиналов и объектов-прототипов / Колесников А.В., Кириков И.А. // Системы и средства информатики / РАН. Ин-т проблем информатики. - 2005. - Вып. 15. - С. 96-111. - Библиогр.: 10 назв.

Обсуждены вопросы разработки функциональных гибридных интеллектуальных систем. Рассмотрены проблемы гибридизации, и как одна из таких проблем сформулирована задача и предложен метод установления соответствия объектов-оригиналов и объектов-прототипов с использованием базы знаний. Приведены результаты реализации метода с помощью экспертной системы и вероятностной нейронной сети.

28.23.35 Экспертные системы

См. № 326

28.23.37 Нейронные сети

У2414

190. Использование технологии нейронных сетей с учителем для реализации нейроимитатора / Решетникова Н.В., Жуков Л.А. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2005. - № 12. - С. 8-15. - Библиогр.: 13 назв.

Предложена модель общей технологии использования нейронных сетей с учителем для решения прикладных задач. Использован формальный язык и грамматика, описывающие операции конечного пользователя, реализованные в идеальном нейроимитаторе. Предложенный язык может применяться для построения компилятора - программы, позволяющей определить цепочки операций.

У1816

191. Исторические аспекты развития теории многослойных нейронных сетей / Аведьян Э.Д. // Информ. технологии. - 2005. - № 12. - С. 67-75. - Библиогр.: 30 назв.

Сравнительный анализ алгоритмов обучения многослойных нейронных сетей, опубликованных в работах советских и американских ученых 70-х и 80-х годов ХХ века.

М/60356

192. Модель нейронной сети со смешанным (четкие и нечеткие) типом входов / Деркачев А.Н. // Информ. технологии моделирования и управления. - 2005. - Вып. 6. - С. 833-837. - Библиогр.: 5 назв.

Приведена обобщенная структура двухслойной сигмоидальной нейронной сети с нечеткими входными переменными. Предложен способ определения функции принадлежности для заданной нечеткой переменной.

У2414

193. Нейрокомпьютеры в решении задач обеспечения информационной безопасности / Галушкин А.И. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2005. - № 12. - С. 50-58. - Библиогр.: 23 назв.

Представлены основные направления внедрения нейросетевых технологий в решение задач информационной безопасности посредством теории нейронных сетей как логического базиса для решения сложных задач, нейроматематики и аппаратной поддержки.

Д9-05/17328

194. Практический нейрокомпьютинг: Учебное пособие / Гольдштейн С.Л., Гущина О.В., Щербатский В.Б. - Екатеринбург: УралГТУ, 2005. - 128 с. - Библиогр.: 27 назв. - ISBN 5-321-00566-4.

Реализация методов и алгоритмов программирования нейронных сетей на ПК. Описание основных проблем нейросетевых систем, примеры 7 постановок технологических задач, состав математического обеспечения, разработка алгоритмов решения и анализ результатов.

См. также №№ 188, 353

28.23.39 Интеллектуальные базы знаний

См. №№ 197, 236

  
На главную