Алгоритмы и программы №6 2006 год
Содержание:

Библиографическая информация
(885—1084)

Основной ряд

06 Экономика.
Экономические науки
16 Языкознание
20 Информатика
27 Математика
28 Кибернетика

28.17 Теория моделирования.
28.19 Теория кибернетических систем управления.
28.21 Теория информации.
28.23 Искусственный интеллект.

28.23.13 Инженерия знаний. Представление знаний.
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений.
28.23.17 Логика в искусственном интеллекте.
28.23.20 Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений.
28.23.37 Нейронные сети.
28.23.39 Интеллектуальные базы знаний.

28.27 Теория надежности.

34 Биология
36 Геодезия. Картография
45 Электротехника
47 Электроника. Радиотехника
49 Связь

49.03 Теория связи.
49.33 Сети и узлы связи.

49.33.35 Надежность сетей связи и защита информации.

49.34 Службы и услуги связи.
49.37 Системы и аппаратура передачи данных.
49.38 Телематические службы и аппаратура.

49.38.29 Системы и аппаратура передачи текстовой и графической информации.

49.40 Системы передачи движущихся изображений.

50 Автоматика и телемеханика. Вычислительная техника

50.01 Общие вопросы автоматики и вычислительной техники.
50.05 Теоретические основы программирования.

50.05.03 Общетеоретические вопросы программирования.
50.05.09 Языки программирования и спецификаций.

50.05.09.05 Описание языков программирования.

50.05.09.05.05 Языки высокого и сверхвысокого уровня.
50.05.09.05.13 Языки пакетов прикладных программ.
50.05.09.05.15 Языки моделирования.

50.05.13 Технология программирования. Автоматизация программирования. Программотехника.

50.05.13.03 Методические вопросы технологии программирования.
50.05.13.05 Надежность программ.
50.05.13.15 Методы защиты программ.

50.05.17 Теоретические основы системного программного обеспечения.

50.07 Теоретические основы вычислительной техники.
50.33 Цифровые вычислительные машины и вычислительные комплексы (ВК).
50.37 Вычислительные центры (ВЦ).

50.37.14 Проектирование и организация ВЦ.
50.37.17 Эксплуатация технических средств в условиях ВЦ.
50.37.19 Ведение основных массивов данных в условиях ВЦ.
50.37.23 Защита от несанкционированного доступа. Физическая защита информации.

50.39 Вычислительные сети (ВС).
50.41 Программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и сетей.

50.41.01 Общие вопросы.
50.41.15 Операционные системы.
50.41.17 Системное программное обеспечение.

50.41.17.05 Компоненты операционных систем и их расширений.

50.41.17.05.03 Программные средства управления вычислительным процессом.
50.41.17.05.05 Программные средства управления данными.
50.41.17.05.11 Средства поддержки вычислительных сетей.
50.41.17.05.27 Средства поддержки интерфейса с пользователем.
50.41.17.05.31 Средства настройки и оптимизации операционных систем.

50.41.17.07 Системы программирования.
50.41.17.09 Программные средства проектирования и разработки программ.
50.41.17.17 Программные средства корпоративных информационных систем.

50.41.21 Системы управления базами данных (СУБД).
50.41.23 Программное обеспечение вычислительных сетей.
50.41.25 Прикладное программное обеспечение.

50.41.25.05 Программные средства обработки электронных таблиц.
50.41.25.07 Программные средства обработки текстов.
50.41.25.11 Средства программированного обучения.
50.41.25.15 Программные средства мультимедиа и гипермедиа.
50.41.25.17 Программные средства машинной графики и других систем визуального отображения.

50.41.27 Компьютерные вирусы. Антивирусные программы.
50.41.29 Программное обеспечение пользовательского интерфейса.

50.43 Системы автоматического управления, регулирования и контроля.
50.47 Автоматизированные системы управления технологическими процессами.
50.49 Автоматизированные системы организационного управления.
50.51 Автоматизация проектирования.

55 Машиностроение
76 Медицина и здравоохранение
81 Общие и комплексные проблемы технических и прикладных наук и отраслей народного хозяйства
82 Организация и управление
83 Статистика
90 Метрология

Указатель использованных источников

Авторский указатель

Указатель языков программирования

Указатель операционных сред

34 Биология

Р3039

913. Методы построения эффективных процедур эволюционной адаптации / Лебедев Б.К., Лебедев О.Б. // Новости искусств. интеллекта. - 2005. - № 4. - С. 31-44. - Библиогр.: 19 назв.

Рассмотрены механизмы адаптации на основе самообучения и генетического поиска. Описаны приемы повышения эффективности генетических алгоритмов, связанные с распараллеливанием на базе виртуальных популяций. Обсуждена разработка алгоритмов эволюционных вычислений с использованием различных моделей эволюции. Приведены приемы кодирования и декодирования альтернативных решений.

М/57178 № 19

914. Нейросетевая технология представления и обработки информации (естественное представление знаний) / Харламов А.А. - М.: Радиотехника, 2006. - 88 с. - (Нейрокомпьютеры и их применение; Кн. 19). - Библиогр.: в конце гл. - ISBN 5-88070-073-9.

Сделана попытка представить структуры и процессы мозга человека на различных системных уровнях: биологическом, структурном, клеточном, математическом, информационном, аппаратном, а также на уровне прагматических приложений и биологических нейронных сетей.

У2414

915. Нейросетевая технология представления и обработки информации (естественное представление знаний) / Харламов А.А. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2006. - № 1. - С. 1-88. - Библиогр.: в конце гл.

Сформулирована гипотеза об информационных процессах в мозге человека на примере речевого поведения, подкрепленная примерами технической реализации интеллектуальных систем.

Р3039

916. Нечеткие генетические алгоритмы / Гладков Л.А. // Новости искусств. интеллекта. - 2005. - № 4. - С. 45-52. - Библиогр.: 29 назв.

Приведен анализ современного состояния таких научных направлений, как "мягкие вычисления" и "вычислительный интеллект". Отмечено, что интеграция методов эволюционных вычислений, нейросетевых моделей, математического аппарата теории нечетких систем дает синергетический эффект, позволяющий усиливать преимущества отдельных методов и нивелировать их недостатки. Рассмотрены особенности нечеткого кодирования для генетических и эволюционных алгоритмов. Описана идея слабого кодирования, позволяющая строить отношения "один генотип - множество фенотипов". Приведены примеры нечетких генетических алгоритмов для решения оптимизационных задач.

У2765

917. Обработка микрочиповых данных с помощью алгоритма нечеткой кластеризации / Тараскина А.С., Черемушкин Е.С. // Вычисл. методы и программирование. - 2006. - Т. 7, № 1. - С. 126-130. - Библиогр.: 14 назв.

Рассмотрена программа, реализующая генетический алгоритм, основанный на генетических процессах в биологических организмах. Программа реализована в среде Microsoft Visual Studio.

См. также №№ 908, 921
  
На главную