28 Кибернетика 28.19 Теория кибернетических систем управления У2414
1496. Адаптивное управление нелинейными динамическими
объектами с применением нейронных сетей / Тюкин И.Ю., Терехов В.А. //
Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2006. — № 6: Современные проблемы
нейроинформатики. Тр. ученых С.-Петербурга. Ч. 1. — С. 3-21. — Библиогр.: 48
назв.
Рассмотрены проблемы и механизмы адаптации в нейросетевых
системах управления нелинейными динамическими объектами с моделями
неопределенностей, полученными по эмпирическим данным в классе нелинейно
параметризованных зависимостей.
28.21 Теория информации У2414
1497. Адаптивный алгоритм на основе рекуррентной сети для
восстановления линейно смешанных сигналов / Меркушева А.В., Малыхина Г.Ф. //
Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2006. — № 7: Современные проблемы
нейроинформатики. Тр. ученых С.-Петербурга. Ч. 2. — С. 3-13. — Библиогр.: 15
назв.
Проанализирована задача восстановления вида первичных сигналов
(источника) для случая, когда регистрируемые сигналы являются линейной
комбинацией первичных сигналов действующих (с различной степенью эффективности)
на каждый из датчиков измерительной системы. При стационарности и независимости
первичных сигналов задача их восстановления решена на основе использования
нейросетевых алгоритмов. Проанализированы две структуры нейронной сети, модели
для их построения и алгоритмы обучения. Отсутствие априорной информации в виде
сигналов и структуре смешивания позволяет выполнить реконструкцию только с
точностью до обобщенной перестановки сигналов.
У2414
1498. Разработка систем автоматической верификации дикторов
с использованием нейронных сетей / Геппенер В.В., Симончик К.К. //
Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2006. — № 7: Современные проблемы
нейроинформатики. Тр. ученых С.-Петербурга. Ч. 2. — С. 14-23. — Библиогр.: 14
назв.
Рассмотрены проблемы разработки систем верификации дикторов при
условии временной неравномерности произношения фразы; проведено исследование
алгоритма динамического искажения как способа выравнивания последовательности
речевых характеристик во времени и применения искусственной нейронной сети на
этапе принятия решения верификации.
Ж2-06/38514
1499. Современные алгоритмы блочного шифрования и методы их
анализа: Учеб. пособие / Бабенко Л.К., Ищукова Е.А. - М.: Гелиос АРВ, 2006. —
376 с. — Библиогр.: 44 назв. — ISBN 5-85438-149-4.
Посвящено алгоритмам блочного шифрования: принципам их построения
и анализа. Рассмотрены действующие стандарты, а также многие другие
общеизвестные криптографические алгоритмы, в том числе и финалисты конкурса AES.
Изложены способы проведения атак на эти алгоритмы с помощью таких методов, как
линейный и дифференциальный криптоанализ. Описан подход к применению нового
метода криптоанализа - линейно-дифференциального. Представлены виды
криптоанализа на основе слайдовой атаки.
Д9-06/23715
1500. Теоретико-числовые методы в криптографии: Учеб.
пособие / Маховенко Е.Б. - М.: Гелиос АРВ, 2006. — 320 с. — Библиогр.: в конце
гл. — ISBN 5-85438-143-5.
Изложены методы решения алгебраических и теоретико-числовых
задач, возникающих при разработке и исследовании криптографических методов и
средств защиты информации.
28.23 Искусственный интеллект 28.23.01 Общие вопросы искусственного интеллекта Д9-06/23768
1501. Интеллектуальные информационные системы: Учебник /
Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. - М.: Финансы и статистика, 2006. — 424 с. —
Библиогр.: в конце гл. — ISBN 5-279-02568-2.
Методы приобретения, представления и обработки знаний. Нечеткая
логика. Нейронные сети и генетические алгоритмы. Мультиагентные системы и другие
методы искусственного интеллекта.
См. также № 1516
28.23.13 Инженерия знаний. Представление знаний Д9-06/24067
1502. Data Mining: Учеб. пособие / Чубукова И.А. - М.:
Интернет-Ун-т Информ. Технологий: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. — 382 с. —
(Основы информационных технологий). — Библиогр.: 88 назв. — ISBN 5-94774-522-4.
— ISBN 5-9556-0064-7.
Data Mining является сравнительно новым междисциплинарным
направлением, возникшим на стыке таких дисциплин, как искусственный интеллект,
машинное обучение, статистика, теория БД и др. Подробно рассмотрены методы,
задачи, применение, а также инструментальные средства и способы внедрения Data
Mining в информационную инфраструктуру компании.
См. также № 1514
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений У2414
1503. Распознавание трехмерных объектов с использованием их
структурного описания / Станкевич Л.А., Тихомиров В.В., Троцкий Д.В. //
Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2006. — № 6: Современные проблемы
нейроинформатики. Тр. ученых С.-Петербурга. Ч. 1. — С. 70-79. — Библиогр.: 5
назв.
Рассмотрена задача распознавания объектов, появляющихся на сцене
в разных ракурсах и масштабах. Предложена система, распознающая трехмерные
объекты, используя их структурное описание в форме графов с привязкой к
двухмерным видам объектов. Выполнена классификация объектов с помощью
специальных нейрологических средств.
У2414
1504. Системные инварианты быстрых перестраиваемых
преобразований / Дорогов А.Ю. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. —
2006. — № 6: Современные проблемы нейроинформатики. Тр. ученых С.-Петербурга. Ч.
1. — С. 43-50. — Библиогр.: 10 назв.
Представлены структурные и топологические модели алгоритмов
быстрых преобразований. Показано, что существуют системные инварианты,
определяющие общие правила построения моделей быстрых алгоритмов. Рассмотрены
схемы порождения регулярных топологий. Показано, что сетевые графы быстрых
алгоритмов относятся к категории слабосвязанных сетей.
28.23.17 Логика в искусственном интеллекте У1816
1505. Оценивание величин: подход на основе мягких
вычислений / Ходашинский И.А. // Информ. технологии. — 2006. — № 4. — С. 13-21.
— Библиогр.: 8 назв.
Описаны методы нечеткого оценивания величин на основе нечеткой
логики и на основе субъективных вероятностей. Обсуждены вопросы настройки
нечеткой системы путем подбора выражений для операций конъюнкции, дизъюнкции,
импликации, подбора параметров и вида функций принадлежности, количества правил
вывода. Представлены средства оптимизации систем оценивания - алгоритм обратного
распространения ошибки и генетический алгоритм.
См. также № 1601
28.23.20 Формирование решений в
интеллектуальной среде. Модели рассуждений
У3208
1506. Интеллектуальная система для прогнозирования рисковых
ситуаций на основе метода аналитических сетей / Андрейчиков А.В., Ивкин В.А.,
Андрейчикова О.Н. // Вестник компьютер. и информ. технологий. — 2006. — № 7. —
С. 36-42. — Библиогр.: 9 назв.
Приведено описание интеллектуальной системы поддержки процедур
принятия решений в условиях неопределенности. Математическое ядро системы
разработано на основе многокритериального метода анализа сетей. Даны новые
алгоритмы для решения динамических задач, позволяющих прогнозировать
предпочтения и приоритеты во времени. Созданы алгоритмы, снимающие ограничения
на количество одновременно сравниваемых объектов. Предложены методы
представления и процедуры извлечения знаний из базы данных. Приведены примеры
практического использования интеллектуальной системы для решения задач
прогнозирования рисковых ситуаций.
См. также №№ 1559, 1663, 1669
28.23.25 Модели и системы обучения
См. № 1492
28.23.35 Экспертные системы
См. № 1519
28.23.37 Нейронные сети У2414
1507. Нетрадиционные генетические алгоритмы декомпозиции и
распределения при решении задач математической физики с помощью нейронных сетей
/ Тархов Д.А. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2006. — № 7:
Современные проблемы нейроинформатики. Тр. ученых С.-Петербурга. Ч. 2. — С.
40-47. — Библиогр.: 9 назв.
Рассмотрена аппроксимация решения задачи Дирихле для уравнения
Лапласа в области специального вида нейронных сетей с оригинальными алгоритмами
обучения, основанными на идеях эволюционного моделирования; приведенные
алгоритмы, допускающие эффективное распараллеливание и легко обобщающиеся на
другие подобные задачи.
Д9-06/24066
1508. Нечеткие множества и нейронные сети: Учеб. пособие /
Яхъяева Г.Э. - М.: Интернет-Ун-т Информ. Технологий: БИНОМ. Лаборатория знаний,
2006. — 316 с. — (Основы информационных технологий). — Библиогр.: 10 назв. —
ISBN 5-94774-510-0. — ISBN 5-9556-0049-3.
Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются
теория нечетких множеств и теория нейронных сетей. Пособие является
систематизированным вводным курсом в эти два направления.
У2414
1509. Новые нейросетевые подходы к решению краевых задач в
областях, допускающих декомпозицию / Васильев А.Н. // Нейрокомпьютеры:
разработка, применение. — 2006. — № 7: Современные проблемы нейроинформатики. Тр.
ученых С.-Петербурга. Ч. 2. — С. 32-39. — Библиогр.: 15 назв.
Нейронные сети представлены как эффективное и мощное средство
численного решения краевых задач для уравнений с частными производными.
Рассмотрен случай двумерных эллиптических уравнений и областей, допускающих
декомпозицию; приведены оригинальные алгоритмы обучения нейронных сетей.
См. также № 1515
28.23.39 Интеллектуальные базы знаний У1816
1510. Компьютерные банки знаний. Требования к Многоцелевому
банку знаний / Орлов В.А., Клещев А.С. // Информ. технологии. — 2006. — № 4. —
С. 21-28. — Библиогр.: 16 назв.
Сформулированы требования к информационному наполнению, оболочке
и программному наполнению Многоцелевого банка знаний.
У1816
1511. Компьютерные банки знаний. Универсальный подход к
решению проблемы редактирования информации / Орлов В.А., Клещев А.С. // Информ.
технологии. — 2006. — № 5. — С. 25-31. — Библиогр.: 19 назв.
Приведена концепция единого универсального редактора,
предназначенного для редактирования информации различных уровней общности и
предоставляющего пользователям соответствующих классов необходимую им
интеллектуальную поддержку в процессе редактирования этой информации.
У3208
1512. Об агентно-ориентированном подходе к разработке
параллельных интеллектуальных систем / Зайцев Е.И. // Вестник компьютер. и
информ. технологий. — 2006. — № 7. — С. 26-35. — Библиогр.: 7 назв.
Представлен подход к построению параллельных интеллектуальных
систем на основе модели кооперации когнитивных и реактивных агентов,
использующих нечеткие знания. Рассмотрена архитектура многоагентной системы,
предложены модели агентов, взаимодействие и деятельность которых определяют
интеллектуальное поведение системы.
У1816
1513. Статические банки знаний: организация, представление
и обработка знаний, инструментальное обеспечение и применение / Миронов А.С. //
Информ. технологии. — 2006. — № 4. — С. 35-38. — Библиогр.: 5 назв.
Рассмотрены вопросы реализации и применения интеллектуальных
информационных систем, обеспечивающих формирование ответов на запросы
пользователей посредством выполнения специализированных процедур поиска и
логической обработки знаний.
|
