28 Кибернетика
28.17 Теория моделирования
См. №№ 440, 583
28.19 Теория
кибернетических систем управления
У2414
424. Нейросетевая реализация формальной модели нейрона,
используемого в методе автономного адаптивного управления / Пономарев Д.Ю.,
Жданов А.А., Чернодуб А.Н. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2007.
— № 1. — С. 65-74. — Библиогр.: 10 назв.
Предложен способ построения модели нейроноподобного элемента
системы автономного адаптивного управления с помощью традиционных формальных
нейронов. Показана возможность конструирования систем адаптивного управления,
обладающих способностью к обучению и переобучению непосредственно в процессе
управления.
28.21 Теория
информации
Н/15072
425. Актуальные вопросы совершенствования стандарта FIPS
140-2 / Ахадова З.М. // Вопр. защиты информ. — 2006. — № 4. — С. 6-11. —
Библиогр.: 17 назв.
Проведен структурированный анализ, позволяющий проследить эволюцию
американского федерального стандарта FIPS 140 «Требования безопасности для
криптографических модулей» в последующие модификации FIPS 140-1 и FIPS 140-2,
рассмотрены актуальные направления дальнейшего совершенствования стандарта.
Д9-07/30409
426. Инфраструктуры открытых ключей: Учебное пособие /
Полянская О.Ю., Горбатов В.С. - М.: Интернет-Ун-т Информ. Технологий: БИНОМ.
Лаборатория знаний, 2007. — 368 с. — (Основы информационных технологий). —
Библиогр.: с. 358-367. — ISBN 978-5-94774-602-0. — ISBN 978-5-9556-0081-9.
Дано представление о технологии PKI и современных подходах к
развертыванию инфраструктур открытых ключей. Рассмотрены политики, модели и
механизмы доверия в сфере электронных коммуникаций. Описаны основные структуры
данных, компоненты и сервисы PKI. Особое внимание уделено проблемам
проектирования и реализации PKI.
У1816
427. Криптографический аппарат как основа для упаковки
данных без потерь / Касумов Н.К. // Информ. технологии. — 2006. — № 12. — С.
70-76. — Библиогр.: 12 назв.
Рассмотрен принципиально новый метод инструктивного сжатия данных.
Указаны базовые составляющие в функционировании разработанной модели. На основе
комплекса криптографических алгоритмов преобразования контента обеспечено
методическое обоснование процедур упаковки данных в решении проблем совмещения
принципов конструктивизма и сверхсокращения в процессах сжатия цифровой
информации.
Н/15072
428. О некоторых аспектах применения стеганографии для защиты
информационных систем / Раткин Л.С. // Вопр. защиты информ. — 2006. — № 4. — С.
12-15. — Библиогр.: 7 назв.
Обсуждены причины растущего интереса к компьютерной стеганографии
как к инновационному инструменту информационной безопасности. Приведены примеры
комплексных стеганографических решений.
См. также № 466
28.23 Искусственный
интеллект
28.23.13 Инженерия знаний.
Представление знаний
У2414
429. Анализ динамики состояния сложных систем на основе
обобщенных нечетких продукционных когнитивных карт / Борисов В.В., Федулов
А.С., Устиненков Е.С. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2007. — №
1. — С. 17-23. — Библиогр.: 7 назв.
Рассмотрен подход к анализу динамики состояния сложных систем на
основе обобщенных нечетких продукционных когнитивных карт, позволяющий учесть
особенности нелинейного поведения моделируемых систем и использовать системные
показатели: взаимный консонанс, диссонанс, положительное и отрицательное
влияние концептов друг на друга и на систему в целом.
У3208
430. Представление и обработка знаний в статических банках
знаний (онтологический подход) / Миронов А.С. // Вестник компьютер. и информ.
технологий. — 2007. — № 1. — С. 38-41. — Библиогр.: 3 назв.
Обсуждены особенности организации и функционирования
интеллектуальных информационных систем, обеспечивающих формирование ответов на
запросы пользователей посредством выполнения специализированных процедур поиска
и логической обработки знаний.
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
У2414
431. Нейрокомпьютеры в прикладных задачах обработки
изображений / Балухто А.Н., Галушкин А.И., Назаров Л.Е., Томашевич Н.С.,
Ковальчук Д.В., Скрибцов П.В., Рябцев Е.И. // Нейрокомпьютеры: разработка,
применение. — 2006. — № 11/12. — С. 1-128. — Библиогр.: в конце гл.
Освещен общий подход к решению в нейросетевом базисе таких типовых
задач, как фильтрация и сегментации цифровых изображений. Рассмотрены
нейросетевые алгоритмы обнаружения, классификации и распознавания объектов на
изображении. Приведена общая постановка задачи сжатия изображений и
нейросетевые алгоритмы ее решения. Описаны мультимедийные системы, актуальные в
задачах синтеза трехмерных изображений и применения нейрокомпьютеров в системах
виртуальной реальности. Обсуждены современные тенденции в области создания
супернейрокомьютеров.
28.23.29 Программная реализация
интеллектуальных систем
См. № 484
28.23.35 Экспертные системы
См. № 603
28.23.37 Нейронные сети
У1816
432. Анализ алгоритмов обучения нейронных сетей при
прогнозировании технического состояния магистральных насосных агрегатов /
Крехов Е.В., Нурматова Е.В. // Информ. технологии. — 2006. — № 11. — С. 36-43.
— Библиогр.: 7 назв.
Рассмотрена задача прогнозирования данных, определяющих
техническое состояние магистральных насосных агрегатов. Задача решается на
моделях, которые синтезируются с помощью симулятора многослойных нейронных
сетей. Оценена эффективность алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей
и топология их структур.
У2414
433. Гибридная сеть для реализации нечетких моделей с
MIMO-структурой / Бобряков А.В. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. —
2007. — № 1. — С. 12-16. — Библиогр.: 2 назв.
Рассмотрены вопросы построения нечетких моделей с MIMO-структурой,
предложена гибридная сеть для их реализации, сочетающая в себе свойства нейронечеткого
классификатора и нечеткой продукционной сети. Описан алгоритм нечеткого вывода
с использованием предложенной гибридной сети.
У1816
434. Методы синтеза нейронечетких классификаторов для случая
нескольких классов / Субботин С.А. // Информ. технологии. — 2006. — № 11. — С.
31-36. — Библиогр.: 11 назв.
Предложены методы, позволяющие строить диагностические модели на
основе нейронечетких классификаторов, синтезируемых в неитеративном режиме с
использованием информации об обучающей выборке. Разработано ПО, реализующее
предложенные методы.
У2414
435. Способы интеграции нечетких и нейронных сетей / Борисов
В.В., Федулов А.С. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2007. — № 1. —
С. 5-11. — Библиогр.: 37 назв.
Проведен анализ и предложена классификация способов интеграции
нечетких и нейронных сетей. Выделены классы сетей, доминирующие при
представлении и анализе различных моделей сложных систем и процессов.
См. также №№ 424, 442
28.23.39 Интеллектуальные базы знаний
См. № 589
|
