5. ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК
5.3. Информационно-поисковые языки
5.3.1. БИБЛИОТЕЧНО-БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ
КЛАССИФИКАЦИИ
См. № 523,
551.
5.4. Информационно-поисковые
массивы. Базы данных
См. № 515,
589.
5.4.1. БИБЛИОТЕЧНЫЕ КАТАЛОГИ И
КАРТОТЕКИ
Р 3070
593. Сукиасян Э.Р. Каталоги
получили паспорта: Что дальше? / Э.Р.
Сукиасян // Библиотека. – 2003. – № 7. – С. 10–12.
Единая система каталогов и
картотек нескольких библиотек.
Р 3070
594. Сукиасян Э.Р. На стеллажах и
в каталогах / Э.Р. Сукиасян // Библиотека. –
2003. – № 9. – С. 26–28.
Представлен опыт по сверке
фондов с каталогами.
Р 3070
595. Терешин В.И. Сводный каталог
рязанской печати / В.И. Терешин // Библиотека.
– 2003. – № 5. – С. 55–66.
5.6. Информационно-поисковые
системы. Банки данных
596. Сомин Н.В. Метод
автоматизированного составления именного
указателя / Н.В. Сомин, Н.С. Соловьёва, Е.В.
Кузнецова // Системы и средства информатики:
Ежегодник. – 2003. – Вып. 13. – С. 230–240. –
Библиогр.: с. 240 (4 назв.).
Обсуждаются проблемы создания
программных средств для составления
именного указателя. Предлагается метод,
основанный на автоматическом составлении
расширенного указателя, в котором каждое
имя окружено выбранными из текста
определениями. Приводится описание
программы NAMER и результаты ее
экспериментальной проверки на текстах
значительного объёма.
5.7. Защита данных. Информационная
безопасность
597. Нестерук Г.Ф. Информационная
безопасность и интеллектуальные средства
защиты информационных ресурсов (Иммунология
систем информационных технологий) / Г.Ф.
Нестерук, Л.Г. Осовецкий, А.Ф. Харченко; С.-Петерб.
гос. ун-т экономики и финансов. – СПб., 2003. –
364 с.: ил., табл. – Библиогр. в конце гл. – ISBN
5–7310–1732–8.
Предлагается решение задачи
обеспечения информационной безопасности
компьютерных систем посредством
использования иммунных механизмов,
распознающих и нейтрализующих атаки на
информационные ресурсы.
См. также № 496, 549, 571.
5.8. Информационные системы с
базами знаний.
Когнитология
598. Дулина Н.Г.
Автоматизированная система распределения
информационного потока / Н.Г. Дулина, И.А.
Киселёв; РАН. Вычисл. центр им. А.А.
Дородницына. – М., 2003. – 39 с.: ил., табл. – (Сообщения
по приклад. математике). – Библиогр.: с. 38 (7
назв.).
Предлагается оригинальный
подход к созданию АС, обеспечивающий в
режиме реального времени распределение на
тематические потоки входящего
информационного массива с использованием
метода латентно-семантического анализа.
Раскрывается содержание этапов создания
системы кластеризации базы знаний.
Обусловливается необходимость экспертной
оценки качества кластеризации.
5.9. Гипертекстовые и экспертные
системы
У 2560
599. Зайцев И.Б. Оптимизация
передачи гипертекстовых изданий в
глобальных сетях / И.Б. Зайцев // Проблемы
полиграфии и издательского дела. – М., 2003. –
С. 82–86. – Библиогр.: с. 86 (12 назв.).
Описана информационная модель
модульного программного комплекса, а также
интеграция ее в адаптивную гипертекстовую
систему, обеспечивающую скоростной поиск и
доступ к запрошенным пользователем
документам.
См. также № 598.
|