5. ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК
5.2. Теория и методы информационного поиска
У1155
565. Пескова О.В. Методы автоматической классификации
текстовых электронных документов / О.В. Пескова // НТИ. Сер 2. – 2006. – № 3. –
С. 13–20. – Библиогр.: 23 назв.
Рассматривается задача автоматической классификации текстовых
электронных документов; описываются методы построения классификаторов текста.
Дается оценка эффективности и производительности этих методов в традициях
информационного поиска.
5.3. Информационно-поисковые языки
5.3.1. БИБЛИОТЕЧНО-БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ КЛАССИФИКАЦИИ
У1465
566. Жихарев А.П. Вопросы применения систем
классификации и справочной информации при учете и анализе информационных
ресурсов / А.П. Жихарев // Информ. ресурсы России. – 2005. – № 6. – С. 12–16. –
Библиогр.: 5 назв.
В настоящей работе рассмотрен ряд систем учета
государственных и муниципальных информационных ресурсов (ИР) на основе реестров
ИР и систем различного уровня (федеральный, уровень субъектов РФ). Основное
внимание уделено использованию в системах учета классификаторов, справочников,
словарей различных типов.
У1154
567. Кузьмина Д.А. Сопоставление тематических
классификаторов локальных баз данных с Рубрикатором ВИНИТИ и Государственным
рубрикатором НТИ (на примере тематической классификации радиогеологических [радиогеоэкологических]
проектов / Д.А. Кузьмина, А.В. Шапкин // НТИ. Сер. 1. – 2006. – №3. – С. 34–37.
– Библиогр.: 5 назв.
Предлагается формальный механизм сопоставления (в случае
неоднозначного отношения) локальных классификационных построений к рубрикам
различных уровней и разделов общепринятых рубрикаторов.
См. также № 537, 565.
5.3.2. ДЕСКРИПТОРНЫЕ ЯЗЫКИ. ТЕЗАУРУСЫ
См. № 528.
5.3.3. ДРУГИЕ ИНФОРМАЦИОННО–ПОИСКОВЫЕ ЯЗЫКИ
Р2988
568. Новая редакция Международной патентной
классификации (МПК) // Пат. и лицензии. – 2006. – № 2. – С. 67–69.
Анализируется содержание новой редакции МПК, сокращенно
обозначаемой, как МПК–8 или МПК (2006). Дается комментарий к основным изменениям
и поправкам.
5.4. Информационно-поисковые массивы. Базы данных
См. № 489, 576.
5.4.1. БИБЛИОТЕЧНЫЕ КАТАЛОГИ И КАРТОТЕКИ
См. № 537.
5.5. Процессы информационного поиска
Ар 06–7267
569. Кузьмина Д.А. Информационные системы поиска и
оценки проектов в области радиоэкологии: автореф. дис. … канд. геол.-минерал.
наук: 25.00.03 / Д.А. Кузьмина; Ин-т геологии рудных месторождений, петрографии,
минералогии и геохимии РАН. – М., 2006. – 26 с. – Библиогр.: 11 назв.
Предлагается устранить дублирование исследований путем
формирования широкодоступных информационных систем по выполненным и планируемым
проектам на примере радиоэкологии, что будет способствовать экономии финансовых
ресурсов вследствие устранения повторных исследований; более целенаправленному и
эффективному планированию разработки и организации НИР; установлению
сотрудничества научных коллективов, заказчиков и других заинтересованных лиц;
более эффективному обмену и тиражированию информации в конкретной области;
повышению эффективности конкурсных процедур.
См. также № 504, 510, 517, 551, 576.
5.6. Информационно-поисковые системы. Банки данных
Д9–06/21023
570. Арский Ю.М. Банк данных ВИНИТИ: состояние и
перспективы развития / ВИНИТИ; Ю.М. Арский, Т.М. Леонтьева, И.Ю. Никольская,
А.Н. Шогин. – М., 2006. – 241 с.: ил., табл. – Библиогр.: 22 назв. – ISBN
5–94577–027–2.
Рассмотрен опыт создания и развития Банка данных (БнД) ВИНИТИ
– Федерального банка отечественных и зарубежных публикаций по естественным и
техническим наукам. Характеризуются информационные ресурсы БнД, представленные
Базой данных ВИНИТИ, являющейся электронным аналогом Реферативного журнала
ВИНИТИ: объем, ретроспектива, тематический охват, состав и структура данных,
способы преобразования данных. Представлены поисковые возможности БнД и средства
реализации поиска в Internet и Intranet. Приводятся сведения о пользователях и
услугах БнФ, а также об основных направлениях развития БнД.
У3298
571. Ким Д.В. Ситуационный подход как основа создания
информационно-поисковых систем в расследовании преступлений / Д.В. Ким // Информ.
право. – 2006. – № 1. – С. 25–27. – Библиогр.: 5 назв.
Раскрывается состав и структура автоматизированных
информационно-поисковых систем МВД, ФСБ и прокуратуры, оптимизирующих процесс
расследования преступлений. Дается описание локальных автоматизированных систем
МВД России: АРАМИС, ФЛИНТ, «Следствие, «Криминал», ПИК, АРСЕНАЛ и др.
См. также № 510.
5.6.1. СОВМЕСТИМОСТЬ СИСТЕМ И БАНКОВ ДАННЫХ. ИНФОРМАЦИОННЫЕ
СЕТИ
См. № 498, 527.
5.7. Защита данных. Информационная безопасность
См. № 504, 508, 575.
|