Электронные библиотеки
Электронные каталоги и базы
данных
М/48041
5. База данных "Труды сотрудников НЦВО РАН" как часть
информационно-поисковой системы "Волоконная оптика" / Т. А. Кочергина [и
др.] // Системы и средства информатики. – 2013. – Т. 23, № 2. – С. 284–296.
– Библиогр.: 9 назв.
Приведено описание информационно-поисковой системы (ИС)
"Волоконная оптика", представленной в свободном доступе в Интернете и
направленной на информационное обеспечение исследований по данному научному
направлению. Содержимое ИС пополняется путём экспертного отбора
библиографических описаний из различных отечественных и зарубежных баз
данных, дополненных не вошедшими в них публикациями сотрудников Научного
центра волоконной оптики (НЦВО) РАН. Информационно-поисковая система
предоставляет пользователям не только библиографическую информацию, но и
возможность доступа к полным текстам научных статей (при наличии подписки)
путём перехода по соответствующим ссылкам на сайт издательства или
дистрибьютора. Рассмотрены основные возможности программного обеспечения ИС
и практические подходы к работе с разделом "Труды сотрудников НЦВО РАН".
Представлены некоторые результаты библиометрического анализа публикаций
сотрудников НЦВО РАН.
У 1465
6. Кольцова, Э. М. Разработка информационной системы в
области получения катализаторов / Э. М. Кольцова, А. В. Женса, Г. Н.
Шемякина // Информ. ресурсы России. – 2014. – № 1 (137). – С. 7–9.
Разработана информационная система в области получения
катализаторов по трём типам наноразмерных катализаторов, включающая базы
данных: по катализаторам на основе высокопористых ячеистых материалов, по
катализаторам в виде нанотрубок, по воднооксидным нанопористым
катализаторам. В разработанных базах данных статей по каждому из типов
катализаторов создан модуль поиска.
У 4282
7. Лучинин, З. С. Структура данных для
документо-ориентированных баз данных / З. С. Лучинин // Прогр. системы и
вычисл. методы. – 2013. – № 3 (4). – С. 230–232. – Библиогр.: 2 назв.
Предложен подход, который позволяет уменьшить нагрузку при
запросах к нереляционной системе управления базами данных (СУБД), благодаря
использованию алгоритмов деревовидных структур хранения данных.
Производительность операций по обработке данных различна в зависимости от
используемых структур данных. Исследование древовидных структур, таких как В
+ деревья, объединения деревьев в журнальную структуру или фрактальные
деревья показало, что в алгоритмах с их использованием операции с данными
осуществляются быстрее, чем в MySQL. В работе рассмотрен алгоритм LSM дерева
в применении к документо-ориентированным базам данных. Описана работа
алгоритма при выполнении основных операций (создание, чтение, редактирование
и удаление) с данными. В основу предложенного алгоритма работы с индексом
ставят В деревья или В+ деревья. Недостатками данных структур являются
трудоёмкость балансировки дерева при добавлении нового значения в индекс и
ресурсоёмкость, так как индекс хранится в оперативной памяти. Дерево слияния
со структурой журнала (Log-Structured Merge-Trees, LSM) является структурой
данных, обеспечивающей низкую стоимость операции индексирования и высокую
скорость добавления и удаления данных. Алгоритм на основе LSM-дерева можно
использовать при горизонтальном масштабировании. Каждый узел образует
отсортированную последовательность данных по ключу. Диапазон ключей каждого
сервера хранится на мастер-сервере, что позволяет без дополнительных
запросов обратиться к серверу, на котором хранятся запрашиваемые данные.
Таким образом, достигается увеличение скорости поиска данных и балансировка
нагрузки по доступным серверам.
У 2414
8. Павловский, И. С. Формальная интеграция
научно-технической информации в области разработки и применения
нейрокомпьютеров /
И. С. Павловский // Нейрокомпьютеры :
разраб., применение. – 2014. – № 1. – С. 11–16. – Библиогр.: 10 назв.
Показаны способы интеграции научно-технической информации.
Предложены подходы к интеграции научных публикаций на метауровне их
представления с использованием баз метаданных, структура которых
удовлетворяет критериям минимизации, репрезентативности и полноты
информации. Использование таких баз метаданных продемонстрировано на примере
формальной интеграции научно-технической информации в области разработки и
применения нейрокомпьютеров.
Н/19945 № 1 (89)
9. Попова, С. В. Представление документов в задаче
кластеризации аннотаций научных текстов / С. В. Попова, В. В. Данилова //
Науч.-техн. вестн. информ. технологий, механики и оптики. – 2014. – Вып. 1
(89). –
С. 99–107. – Библиогр.: 32 назв.
Рассматривается проблема кластеризации узкотематических
текстов короткой длины, таких как аннотации к научным публикациям. Цель
решения данной задачи – группировка результатов запросов в поисковых
системах по научным публикациям. Использованы наблюдения, полученные при
решении задачи извлечения ключевых фраз из документов. Был применён
расширенный список стоп-слов, построенный автоматически для решения задачи
извлечения ключевых фраз и позволивший значительно улучшить качество
информации, получаемой из научных публикаций. Приводится описание процедуры
построения данного списка стоп-слов. Основной задачей является исследование
возможности повысить качество и (или) скорость кластеризации аннотаций с
помощью вышеупомянутого списка стоп-слов, а также информации о частях речи
лексем. В последнем случае для представления документов применяется словарь,
содержащий не все слова коллекции, а только существительные и
прилагательные, или словарь, состоящий из последовательностей
существительных и прилагательных. Использованы два базовых алгоритма
кластеризации: k-means и иерархическая кластеризация (метод межгруппового
среднего). Показано, что использование расширенного списка стоп-слов и
представление документов на основе существительных и прилагательных из
словаря коллекции позволяют улучшить качество и скорость работы алгоритма
k-means. Для метода межгруппового среднего в аналогичном случае может
наблюдаться ухудшение качества кластеризации. Выявлено, что использование
для представления документов последовательностей из существительных и
прилагательных снижает качество кластеризации для обоих алгоритмов и
оправдано только в тех случаях, когда требуется значительное снижение
размерности пространства признаков.
Н/16847 № 18
10. Проблемы оценки качества баз данных информационных
систем / С. А. Скрябин [и др.] // Труды РФЯЦ – ВНИИЭФ : науч.-исслед. изд. /
ФГУП «Рос. федер. ядер. центр – Всерос. науч.-исслед. ин-т эксперимент.
физики». – Саров, 2013. – Вып. 18. – С. 556–565. – Библиогр.: 8 назв.
Проведён качественный сравнительный анализ стандартов
российской системы менеджмента качества баз данных (БД). Признано, что
данная система не содержит описания конкретных способов оценки качества БД
информационных систем. Предложен способ оценки качества на примере БД
системы автоматизированного проектирования электронных средств Altium
Designer.
См. также № 23, 40, 51, 114, 121.
|
