Электронные каталоги и базы
данных
У 4164
22. Бабич, М. Ю. Обработка нечетких информационных
запросов к картографической базе данных / М. Ю. Бабич, В. Е. Кузнецов // XXI
век : итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. Сер. Техн.
науки. Информ. технологии. – 2013. – № 12 (16). – С. 240–243. – Библиогр.: 1
назв.
Решение задач представления запросов в картографические базы
данных часто носит приближённый характер и связано с обработкой нечётких
переменных. При этом в запросе присутствуют нечёткие объекты, которые
требуют расширения базы картографических данных. В работе рассмотрены три
основных примитива, которые лежат в основе любой электронной карты. Это
точечный, линейный и площадной (полигональный) примитивы. Каждому
традиционному примитиву сопоставлен нечёткий примитив. Показано, что кроме
геоинформационных систем теория нечётких множеств используется при анализе
данных позиционирования от различных источников – GPS или ГЛОНАСС-приёмники,
РЛС и т.д.
Р 625
23. Блискавицкий, А. А.
Виртуальная интерактивная интеллектуальная геоинформационная среда / А. А.
Блискавицкий // Изв. высш. учеб. заведений. Геология и разведка. – 2014. – №
1. – С. 67–74. – Библиогр.: 8 назв.
Развитие семантического Веб в сочетании с электронной
картографией и распределёнными вычислительными средами позволяет говорить о
реализации виртуальной интерактивной геоинформационной среды. Показано, как
в такой среде реализуются распределённые вычисления и отображение
результатов на электронной карте, доступной веб-пользователям посредством
геопортала. Электронная карта в браузере может вмещать практически
неограниченный объём информации, при этом интеллектуально и интерактивно
взаимодействовать с пользователем, отображая только те подмножества
геообъектов, которые интересуют пользователя в данный момент времени. В
результате внедрения решений виртуализации повышается надёжность геопортала,
упрощается управление и уменьшается энергопотребление, обеспечивается
возможность динамической миграции и единая виртуальная консоль управления.
Интелеллектуальность геоинформационной среды обеспечивается внедрением
интеллектуальных систем для поддержки диалога с пользователем и обеспечения
качества вводимых данных.
24. Ваганова, И. А. Базы данных изобразительных
материалов в цифровом контенте библиотеки искусств [Электронный ресурс] / И.
А. Ваганова // Библиотеки и информационные ресурсы в современном мире науки,
культуры, образования и бизнеса (Крым – 2014) : тр. 21-й Междунар. конф., 7
– 15 июня 2014 г., Судак / ГПНТБ России [и др.]. – М., 2014. – С. 1–4. –
http://www.gpntb.ru/win/inter-events/crimea2014/disk/076.pdf
Рассматриваются вопросы формирования в специальных библиотеках
баз данных изображений и их использования.
Н/15793
25. Голов, Н. И. Проектирование хранилища данных для
решения задач Big Data / Н. И. Голов, Т. К. Кравченко // Информ. технологии
в проектировании и пр-ве. – 2014. – № 1 (153). – С. 56–61. – Библиогр.: 11
назв.
Показана проблема
обработки Больших данных (Big Data), характеризующихся большим объёмом,
скоростью прироста информации и необходимостью обработки различных типов
структурированных и полуструктурированных данных, которая в настоящее время
является весьма актуальной. Приведены результаты научных исследований в
части выбора методологии и программно-аппаратной платформы для построения
хранилища данных, где объектом исследования выступает крупная
интернет-компания. Обоснован выбор методологии построения хранилищ данных
Anchor Modeling и СУБД HP Vertica как наиболее эффективного сочетания для
построения Big Data хранилища. Предложено сочетание технологии СУБД Vertica
и методологии Anchor Modeling, которые были применены на практике, что
позволило построить хранилище данных, способное решать задачи анализа Big
Data для одного из крупнейших интернет-порталов Рунета.
26. Зайцева, Е. М. Электронные версии
классификационных систем : история создания, текущее состояние и
технологические особенности [Электронный ресурс] / Е. М. Зайцева, В. П.
Анисимова // Библиотеки и информационные ресурсы в современном мире науки,
культуры, образования и бизнеса (Крым – 2014) : тр. 21-й Междунар. конф.,
7–15 июня 2014 г., Судак / ГПНТБ России [и др.]. –
М., 2014. – С. 1–4. –
http://www.gpntb.ru/win/inter-events/crimea2014/disk/068.pdf
Излагается история выпуска электронных версий
классификационных систем, перспективы и развитие, применение в библиотеках
различной специализации. Рассматриваются аспекты технологии создания
электронных версий ББК, УДК, ГРНТИ и ОКСО.
У 3653
27. Зыкин, С. В. Динамические контексты базы данных
реляционного типа / С. В. Зыкин // Информатика и её применения. – 2014. – Т.
8, вып. 1. – С. 77–88. – Библиогр.: 20 назв.
Разработана технология
динамического формирования представления данных. Эта технология является
развитием методов аналитической обработки данных (OLAP – online analytical
processing). Источником данных служит реляционная база данных (БД) с
произвольной схемой (не обязательно иерархической). Целевое представление
данных – композиционная таблица, которая позволяет представлять многомерные
данные на плоскости. Эта таблица предполагает раздельное формирование
размерностей с последующим сопоставлением мер размерностям в таблице.
Основой промежуточных представлений данных является таблица связанных
соединений, удовлетворяющая контекстным и логическим ограничениям.
Предложены алгоритмы формирования таких таблиц и исследованы их свойства.
Особое внимание уделено рассмотрению контекстов, используемых при
формировании таблиц связанных соединений. Для создания контекстов предложен
алгоритм направленного перебора и на примере выполнен сравнительный анализ
работы алгоритмов формирования контекстов. Исследованные свойства контекстов
и предложенные алгоритмы предназначены для автоматизации работы пользователя
при формировании новых представлений данных.
У 1557
28. Ильвовский, Д. Системы автоматической обработки
текстов /
Д. Ильвовский, Е. Черняк // Открытые системы. СУБД. – 2014. – № 1. –
С. 51–53. – Библиогр.: 4 назв.
Многообразие систем автоматической обработки
неструктурированных текстов сегодня вызывает необходимость их систематизации
и классификации с целью упрощения выбора решения, наиболее адекватного для
конкретной задачи.
У 3997
29. Лохвицкий, В. А. Подход к построению системы
автоматизированной интеграции информации в базу данных для её своевременной
актуализации / В. А. Лохвицкий, С. В. Калиниченко, А. А. Нечай // Мир
соврем. науки. – 2014. – № 2 (24). – С. 8–12. – Библиогр.: 2 назв.
Актуализация информационных ресурсов любой системы заключается
в приведении их в соответствие текущему состоянию предметной области. По
отношению к базе данных (БД) эта задача сводится к включению и/или удалению
кортежей в отношениях базы данных, обновлению значений атрибутов в некоторых
кортежах. В данной работе приведён состав системы актуализации и схема её
взаимодействия с БД на примере решения задачи целераспределения.
Р 2227
30. Маршак, Б. И. Итоги очередного этапа модернизации
Интегрированного сводного каталога научно-технической информации стран СНГ /
Б. И. Маршак, М. А. Рагимова, В. С. Соколовская // Науч. и техн.
б-ки. – 2014. – № 4. – С. 7–24.
Описаны процессы работ,
проведённых специалистами ГПНТБ России в рамках трёхлетнего контракта с
Минобрнауки России в целях развития системы Сводного каталога
научно-технической информации. Кратко изложено содержание исследований и
основных практических мероприятий. Приведены статистические данные,
характеризующие динамику основных показателей функционирования Системы в
период выполнения проектных работ.
У 3779
31. Представление документа в виде вектора ключевых
фраз для решения задачи поиска по уровню техники в описаниях патентов / М.
А. Дыков [и др.] // Прикасп. журн. : упр. и высокие технологии. – 2014. –
№ 1 (25). – С. 148–154. – Библиогр.: 13 назв.
Работа посвящена
автоматизации решения задачи анализа текстовых документов в отношении уровня
описываемой в них техники. Обоснован метод представления патентных
документов в виде векторов ключевых фраз, а также метод использования этих
векторов в задаче поиска по уровню техники. Разработанные методы призваны
значительно уменьшить время, затрачиваемое экспертом на проведение патентной
экспертизы. Предложенная для этой цели методика включает в себя
последовательное решение нескольких задач: предобработка патентных
документов; выделение ключевых фраз из текстов патентных документов;
определение меры сходства между векторами ключевых фраз для сравниваемой
пары описаний патентов. Достоинством методики является её масштабируемость
на всё множество описаний патентов, включающее в себя десятки миллионов
документов. Результаты выполненных экспериментов по поиску патентов
прототипов, проведённые на выборке из выданных в 2012 году российских
патентов, продемонстрировали значительное превосходство разработанной
методики в отношении показателей точности по сравнению с существующими.
Р 2988
32. Рушайло, Б. Е. Патентный поиск в базе данных ВОИС /
Б. Е. Рушайло // Пат. и лицензии. – 2014. – № 5. – С. 49–51. – Библиогр.: 1
назв.
Проведение патентного поиска обычно включает два этапа. На
первом этапе ведётся поиск по российским, на втором – по зарубежным
патентным фондам. Это создаёт неудобства как при самом поиске (приходится
использовать разные программные продукты), так и при анализе и составлении
отчётов после его проведения (всю
последующую обработку приходится выполнять вручную). Предлагаемый подход,
основанный на использовании баз данных ВОИС, позволяет вести одновременный
поиск по зарубежным и российским патентам с последующей обработкой в системе
"Патент-аналитик", что существенно снижает трудоёмкость патентных
исследований.
33.
Смирнов, Ю. В. Как составить список литературы без знания правил
библиографического описания. Программа для "чайников" [Электронный ресурс] /
Ю. В. Смирнов // Библиотеки и информационные ресурсы в современном мире
науки, культуры, образования и бизнеса (Крым – 2014) : тр. 21-й Междунар.
конф., 7 – 15 июня 2014 г., Судак / ГПНТБ России [и др.]. – М., 2014. – С. 1–4.
– http://www.gpntb.ru/win/inter-events/crimea2014/disk/069.pdf
Предлагаемое программное обеспечение поможет быстро
сформировать список литературы, не вдаваясь в детали библиографического
описания. Данная программа предназначена для формирования библиографических
описаний самых распространённых видов изданий: монографий, сборников,
многотомных изданий и отдельных томов многотомных изданий, статей. Список
видов изданий может быть расширен.
У 3707
34. Соловьёв, Д. Б. Опыт создания базы данных спроса и
предложения инновационных разработок на примере Дальневосточного
федерального университета / Д. Б. Соловьёв // ИнВестРегион. – 2014. – № 1
(35). –
С. 66–71. – Библиогр.: 5 назв.
Рассмотрена новая модель базы данных спроса и предложения
инновационных разработок, которая была создана в Дальневосточном федеральном
университете. Показана структура такой базы данных и основной принцип работы
с ней.
У 4163
35. Фатхи, Д. В. Применение методов интеллектуального
анализа данных для тестирования баз данных систем информационной
безопасности / Д. В. Фатхи, В. А. Фатхи // Информ. безопасность регионов. –
2014. –
№ 1 (14). – С. 48–51. – Библиогр.: 7 назв.
Предложен метод интеллектуального анализа данных, основанный
на искусственных нейронных сетях, позволяющий повысить оперативность поиска
ошибок в таблице базы данных. Выделены основные этапы верификации базы
данных.
У 1557
36. Черняк, Л.
Серьезно о технологиях для Больших Данных / Л. Черняк // Открытые системы.
СУБД. – 2014. – № 1. – С. 12–15. – Библиогр.: 4 назв.
Большие Данные и облака выявили неподготовленность индустрии
информационных технологий к работе с невиданными прежде объёмами информации,
значительная доля которой хранится в реляционных СУБД. Господствовавшая до
сих пор идея сведения всего разнообразия данных к таблицам морально
устарела. Вместе с тем на рынке нет полноценных решений для обработки
огромных массивов неструктурированных данных различной природы, поступающих
в режиме реального времени из многочисленных источников.
См. также № 19, 58, 59, 113, 115.
|
