
28 Кибернетика
28.21
Теория информации
У2482
983. Алгоритм анализа блочной
структуры модифицированного
стеганографическим вложением изображения
формата JPEG и определение числа изменений /
Баранов В.А., Гатилов О.В., Иванов И.В. //
Телекоммуникации. — 2005. — № 4. — С. 27-33. — Библиогр.: 18 назв.
Представлен алгоритм для
организации атак на стегосистемы,
встраивающие данные в изображения формата
JPEG.
У2482
984. Алгоритм определения объема
стеганографического вложения методом
статистического анализа гистограмм
коэффициентов ДПК изображения формата JPEG /
Баранов В.А., Гатилов О.В. // Телекоммуникации.
— 2005. — № 5. — С. 31-38. — Библиогр.: 18 назв.
Представлен алгоритм для
организации атак на стегосистемы,
встраивающие данные в изображения формата
JPEG. Особенности методологии пояснены на
примере алгоритма F5, для которого приведены
данные по точности оценки размера
сообщения с использованием тестовых
изображений. Выделены ограничения
предложенного подхода и показано, как их
избежать и получить точные результаты
обнаружения в каждом случае.
У1841
985. Конфиденциальность данных /
Дишо Д., Дишо С. // Сети и системы связи. — 2005.
— № 5. — С. 93.
Краткий обзор новых средств
криптографической защиты.
У2482
986. Математическая модель
цифрового изображения формата JPEG / Баранов
В.А., Гатилов О.В. // Телекоммуникации. — 2005. —
№ 4. — С. 5-11. — Библиогр.: 8 назв.
Предложена математическая модель
изображения формата JPEG, позволяющая
провести дальнейшие исследования в целях
выявления артефактов, возникающих при
встраивании информации
стеганографическими методами. В данной
модели описано дискретное косинусное
преобразование, учтены локальные
особенности изображения, блочный шум,
граничная неоднородность и их взаимосвязь
с качеством файла. Модель может быть
использована для разработки алгоритмов
классификации изображений в БД, системах
безопасности и защиты от неавторизованной
модификации авторской продукции.
У2482
987. Новые контрмеры против атак
через побочные каналы для криптографии на
эллиптических кривых / Имамвердиев Я.Н. //
Телекоммуникации. — 2005. — № 4. — С. 33-37. —
Библиогр.: 20 назв.
Рассмотрен новый класс атак,
позволяющих злоумышленнику извлекать
секретную информацию из наивных
имплементаций криптоалгоритмов.
Предложены методы защиты скалярного
умножения на эллиптических кривых от атак
через побочные каналы.
Д9-05/9327
988. Основы сетевой безопасности:
криптографические алгоритмы и протоколы
взаимодействия: Курс лекций. Учебное
пособие / Лапонина О.Р. - М.: Интернет-Университет
информационных технологий, 2005. — 608 с. — (Основы
информационных технологий). — Библиогр.: 28
назв. – ISBN 5-9556-0020-5.
См. также № 1095
28.23 Искусственный
интеллект
У2414
989. Классификация объектов с
использованием «алгоритма сетки» /
Абраменкова И.В. // Нейрокомпьютеры:
разработка, применение. — 2005. — № 4. — С. 32-36.
— Библиогр.: 5 назв.
Рассмотрены возможные подходы к
построению адаптивного нечеткого
распознавателя. Предложено два варианта
процедуры построения распознавателя.
Приведено детальное описание каждого
алгоритма. Отмечены особенности «алгоритма
сетки».
Р3288
990. Компьютерные обучающие
системы / Алисейчик П.А., Вашик К., Кнап Ж.,
Кудрявцев В.Б., Строгалов А.С., Шеховцев С.Г. //
Интеллект. системы. — 2004. — Т. 8, № 1/4. — С. 5-44. — Библиогр.: 13 назв.
Рассмотрен проект создания
интеллектуальных обучающих систем «IDEA»,
позволяющий на основе автоматных моделей
строить модели ученика и учителя,
взаимодействующих между собой через
пространство учебного материала,
формализованного в виде размеченных
информационных деревьев или нагруженных
графов более общего вида. Разработаны схемы
организации дистанционного обучения на
основе инструментальной среды «IDEA».
Описана общая структура системы «IDEA for Windows».
Проанализирован процесс обучения с помощью
ЭС «IDEA».
Р3288
991. О некоторых характеристиках
нейронных схем / Половников В.С. // Интеллект.
системы. — 2004. — Т. 8, № 1/4. — С. 121-145. —
Библиогр.: 5 назв.
Рассмотрена модель нейронных сетей
как схем из функциональных элементов. Дано
определение процесса обучения нейронной
сети, построена каноническая форма
обучающейся нейронной сети.
У1415
992. The Brain - технология управления
знаниями / Кальченко Д. // КомпьютерПресс. —
2005. — № 3. — С. 172-174.
Описаны подходы к представлению и
работе со знаниями, ориентированные на
решение таких задач, как хранение
слабоструктурированных данных, поиск
необходимой информации при отсутствии
четких критериев, анализ и поиск
зависимостей между различными фактами и т.п.
Рассмотрена программа Personal Brain, позволяющая
организовывать информацию в виде связанных
между собой мыслей, представляющих
отдельные записи БЗ. Кратко
охарактеризован программный продукт Brain
Enterprise Knowledge Platform, предназначенный для
создания и поддержки корпоративных БЗ.
|