Главная >> Ресурсы >> Журнал "Научные и технические библиотеки"


Автор: Косяков Денис Викторович. Cтатьи, опубликованные в журнале "Научные и технические библиотеки", начиная с 2013 г.



Научные и технические библиотеки: Год: 2019, Номер: 09

УДК: 001.83
Косяков Денис Викторович - ГПНТБ СО РАН, заместитель директора по информационным технологиям,
Юдина Инна Геннадьевна - ГПНТБ СО РАН, канд. пед. наук, заведующая лабораторией по развитию электронных ресурсов, ведущий научный сотрудник,
Вахрамеева Зоя Владимировна - ГПНТБ СО РАН, научный сотрудник.


Kosyakov Denis - State Public Scientific and Technological Library of the Russian Academy of Sciences Siberian Branch, Deputy Director for Information Technologies,
Yudina Inna - State Public Scientific and Technological Library of the Russian Academy of Sciences Siberian Branch, Cand. Sc. (Pedagogy), Head, Digital Resources Laboratory, Leading Researcher,
Vakhrameeva Zoya - State Public Scientific and Technological Library of the Russian Academy of Sciences Siberian Branch, Researcher.


Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: В последние годы популяризация науки, продвижение научных достижений, узнаваемость научной организации и положительное отношение к ней и индивидуальным исследователям – предметы повышенного внимания со стороны исследовательских институтов и университетов, а также значимые пункты национальной научной политики в России. Изучение эффективности PR-политики организации стало ключевой задачей. Подчёркнуто, что цель работы – анализ новостей о результатах научной деятельности институтов Сибирского отделения РАН. В ходе проведённого исследования сформулированы ключевые требования к новостному сообщению на основе научной публикации, выявлены и перечислены наиболее часто встречающиеся в научных новостях ошибки. Определены метрики для измерения эффективности деятельности научных организаций в масс-медиа. Они позволяют оценить общий уровень активности организации в продвижении результатов научных исследований в медиа, её эффективность с точки зрения интереса средств массовой информации к новостным материалам, полноту охвата в новостях научных результатов и выявить активных авторов института. Анализ медиаактивности исследовательских институтов Сибирского отделения РАН показал возрастающий интерес к популяризации и продвижению брендов организаций, отдельных учёных и научных результатов. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-011-00929 А.

  • Show annotation

  • Ключевые слова


Научные и технические библиотеки: Год: 2020, Номер: 09

УДК: 001.816
Гуськов Андрей Евгеньевич - ГПНТБ СО РАН, канд. техн. наук, директор,
Косяков Денис Викторович - ГПНТБ СО РАН, заместитель директора по информационным технологиям.


Guskov Andrey - Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, Russia, Cand. Sc. (Engineering), Director,
Kosyakov Denis - Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, Russia, Deputy Director for Information Technologies.


Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Российская научная политика в 2012–2018 гг. оказалась весьма эффективной с точки зрения увеличения количества российских публикаций, индексируемых в Web of Science и Scopus. Обратной стороной этой медали стали сомнительные практики публикационной активности, находящиеся на грани норм научной этики и даже за ней, масштабность применения которых непросто оценить и невозможно отрицать. Один из возможных ответов на этот вызов наукометрической научной политике – переход от целочисленного к фракционному счёту публикаций. В статье вводится понятие национального фракционного счёта, который позволяет более объективно оценивать вклад организаций и отдельных исследователей в научный продукт страны и при этом не демотивирует участие в международных коллаборациях. На примере трёх групп – научные организации, университеты Проекта 5-100 и другие вузы – проведено детальное сравнение целочисленного и национального фракционного счёта в 2018 г., а также в динамике за период 2000–2018 гг. и по областям наук. Показано, что со временем результаты фракционного счёта всё больше отличаются от результатов целочисленного. Наибольшие различия фиксируются в группе ведущих университетов – участников Проекта 5-100, испытывавших самое сильное «наукометрическое давление» в рамках государственной научной политики.

  • Show annotation

  • Ключевые слова


Научные и технические библиотеки: Год: 2022, Номер: 11

УДК: 001.818-047.44
Малышева Александра Валерьевна - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, младший научный сотрудник лаборатории наукометрии и научных коммуникаций,
Косяков Денис Викторович - Российский научно-исследовательский института экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, заместитель заведующего лаборатории наукометрии и научных коммуникаций,
Гуськов Андрей Евгеньевич - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, канд. техн. наук, заведующий лабораторией наукометрии и научных коммуникаций.


Malysheva Aleksandra - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Junior Researcher, Laboratory for Scientometrics and Scholarly Communications,
Kosyakov Denis - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Deputy Head of the Laboratory for Scientometrics and Scholarly Communications,
Guskov Andrey - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Cand. Sc. (Engineering), Head of the Laboratory for Scientometrics and Scholarly Communications.


Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Поиск и отбор публикаций для подготовки обзорной статьи являются задачей, решение которой находится на стыке между наукой и искусством. С увеличением публикационного потока исследователям всё сложнее выделять из него релевантные работы, имеющие определённую значимость для научного сообщества. Методологический подход, описанный в статье, позволяет систематизировать подбор публикаций для обзоров, значительно сократив число случайных ошибок и субъективных отклонений. Он упорядочивает процедуры подготовки стартовой выборки, её расширения, усечения и анализа, которые выполняются в несколько итераций, по их результатам формируются финальная выборка, её аналитические характеристики и формальный протокол подготовки. В статье описаны содержание методики и пример применения для тематики «привлечённый библиотекарь» («embedded librarian»). На этом примере продемонстрированы преимущества предложенного подхода по сравнению с традиционным методом поиска по ключевым словам: возможность использования различных вариантов поисковых стратегий, обеспечение их воспроизводимости и большей полноты результирующей выборки. Описанная методика может применяться в научных и научно-технических библиотеках в целях развития сервисов для информационного сопровождения исследовательской деятельности.

  • Show annotation

  • Ключевые слова


Научные и технические библиотеки: Год: 2025, Номер: 01

УДК: 025.4.012:001.83 + 001.83:502.131.1
Селиванова Ирина Вячеславовна - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, научный сотрудник лаборатории наукометрии и научных коммуникаций,
Блинов Павел Юрьевич - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, старший научный сотрудник лаборатории наукометрии и научных коммуникаций,
Малышева Александра Валерьевна - Российский научно-исследовательского институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, младший научный сотрудник лаборатории наукометрии и научных коммуникаций,
Косяков Денис Викторович - Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН, Новосибирск, Российская Федерация, научный сотрудник лаборатории информационных технологий и искусственного интеллекта.


Selivanova Irina - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Researcher, Scientometrics and Scientific Communications Laboratory,
Blinov Pavel - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Senior Researcher, Scientometrics and Scientific Communications Laboratory,
Malysheva Alexandra - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Junior Researcher, Scientometrics and Scientific Communications Laboratory,
Kosyakov Denis - Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics, Russian Academy of Sciences Siberian Branch, Novosibirsk, Russian Federation, Researcher, Information Technologies and Artificial Intelligence Laboratory.


Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Тематическая классификация научных публикаций улучшает навигацию в потоке научной литературы, обеспечивает возможность библиометрического анализа, разноуровневой оценки результативности научных исследований. Универсальный характер повестки устойчивого развития ООН, внимание к целям устойчивого развития (ЦУР), значимость научных исследований, направленных на их достижение, а также комплексный и многоаспектный характер ЦУР обеспечивают высокий интерес к проблеме соотнесения научных публикаций и ЦУР со стороны библиографов, наукометрического сообщества, международных научных баз данных (МНБД). В Web of Science, Scopus, Dimensions, а также у отдельных групп исследователей приняты различные подходы к классификации статей о ЦУР, каждый из которых имеет сильные и слабые стороны. Разница в результатах классификации требует анализа и совершенствования подходов и методов. Развитие технологий генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей открывает новые возможности тематической классификации научных текстов, в том числе в разрезе ЦУР ООН. Цель исследования – анализ методов классификации, используемых для отнесения научных публикаций к ЦУР, демонстрация применимости для этой задачи больших языковых моделей на примере ChatGPT.

  • Show annotation

  • Ключевые слова