Главная >> Ресурсы >> Журнал "Научные и технические библиотеки"

Автор: Михайленко Ирина Владимировна. Cтатьи, опубликованные в журнале "Научные и технические библиотеки", начиная с 2013 г.

Список публикаций автора в eLIBRARY.RU

---

Научные и технические библиотеки: Год: 2013, Номер: 12

УДК: 026.06

Электронно-библиотечная система: перевод понятия на «библиотечный» английский

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: На основе изучения зарубежной практики предложен собственный перевод понятия «электронно-библиотечная система».

• Show annotation ▼
  • 
    The author’s own version of translating the definition «Commercial Educational Digital Library» from Russian into English is offered on the basis of studying foreign sources.

• Ключевые слова ▼
  • 
    электронно-библиотечная система, перевод, профессиональные термины, Русско-английский словарь по библиотечной и информационной деятельности, библиотечно-информационная деятельность

Научные и технические библиотеки: Год: 2015, Номер: 01

О качестве контента в интегрированных системах на примере Карты российской науки

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Рассмотрены типичные ошибки при работе с контентом в интегрированной информационно-аналитической системе агрегации данных о цитированиях «Карта российской науки». Проанализированы причины возникновения ошибок на различных этапах передачи данных от создателя публикации - к системе агрегации данных об индексах цитирования.

• Show annotation ▼
  • 
    Described are typical mistakes of working with the content of the integrated analytical citation data aggregation system Map of Russian Science. The causes for mistakes at different levels of data transfer from publication originators to the system aggregating data on citation indices are analyzed.

• Ключевые слова ▼
  • 
    проект «Карта российской науки», система научного цитирования, процесс получения наукометрических показателей, типы ошибок при работе с контентом, The Map of Russian Science project, citation system, the process of aggregating scientoimetric data, types of mistakes of working with the content, The Map of Russian Science project, citation system, the process of aggregating scientoimetric data, types of mistakes of working with the content

Научные и технические библиотеки: Год: 2015, Номер: 04

УДК: 016:05

База данных Web of Science: журналы библиотечно-информационного направления. Аналитический обзор

Mikhailenko Irina - Russian National Public Library for Sci & Tech.

Web of Science database: Library and information journals. An analytic review

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Обзор составлен по международной базе данных индексов научного цитирования Web of Science в рамках предметной области Information Science & Library Science . Представлены рекомендации по международным журналам, индексируемым Web of Science , в которых могут быть опубликованы материалы библиотечно-информационной тематики.

• Show annotation ▼
  • 
    The review is made on the basis of Web of Science international citation index within Information Science & Library Science subject area. Recommendations are given on international journals being indexed by Web of Science , where library and information materials may be published.

• Ключевые слова ▼
  • 
    Web of Science, индекс научного цитирования, журналы библиотечно-информационной тематики, Web of Science, science citation index, library and information journals

Научные и технические библиотеки: Год: 2016, Номер: 11

УДК: 001(470)+025.4.036

Гончаров Михаил Владимирович - ГПНТБ России, канд. техн. наук; доцент,
Михайленко Ирина Владимировна - ГПНТБ России.

Развитие и поддержка информационно-аналитической системы «Карта российской науки»: некоторые результаты работ ГПНТБ России

Goncharov Mikhail - Russian National Public Library for Science and Technology, Moscow, Russia,
Mikhailenko Irina - Russian National Public Library for Science and Technology, Moscow, Russia.

Designing and supporting The Map of Russian Science information analytic system: The NPLS&T’s experience

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Представлены краткое описание информационно-аналитической системы «Карта российской науки» и некоторые принципы её работы. Рассмотрены достигнутые к настоящему времени результаты деятельности ГПНТБ России по развитию и поддержке этой системы. Приведены статистика ответов на обращения пользователей с 2014 г. по III квартал 2016 г., количественные показатели по импортированным в систему данным, по источникам и типам, а также некоторые аналитические результаты, полученные с помощью инструментария и данных этой системы. Проанализирована публикационная активность российских научных и образовательных организаций по ведомственной принадлежности. Представлены результаты межстранового анализа публикаций российских учёных. Статья подготовлена в рамках Государственного задания на 2016 г. по теме «Информационно-аналитическое сопровождение и развитие информационной системы "Карта российской науки"».

• Show annotation ▼
  • 
    The Map of Russian Science information analytic system and its operation principles are described briefly. The practical results of NPLS&T’s designing and supporting the systems and several principles of their operation are examined. The statistics of responses to user inquiries in 2014-2016 III quarter, qualitative indicators of imported data, their sources and types are quoted; several analytical results obtained through the system instruments and data are given. Publication activity of Russian research and education institutions of various departmental affiliations is analyzed. The findings of inter-state analysis of Russian researchers’ publications are cited, too. The article is prepared within the framework of the 2016 Government Order “Information Analytic Support and Development of The Map of Russian Science information system”.

• Ключевые слова ▼
  • 
    информационно-аналитическая система «Карта российской науки», ГПНТБ России, публикационная активность, The Map of Russian Science information analytic system, Russian National Public Library for Science and Technology, NPLS&T, publication activity

Научные и технические библиотеки: Год: 2016, Номер: 12

УДК: 001:004

Гончаров Михаил Владимирович - ГПНТБ России, канд. техн. наук; доцент,
Михайленко Ирина Владимировна - ГПНТБ России.

Наукометрические показатели, используемые в ИАС «Карта российской науки». Методика расчёта

Goncharov Mikhail - Russian National Public Library for Science and Technology, Moscow, Russia,
Mikhailenko Irina - Russian National Public Library for Science and Technology, Moscow, Russia.

Scientometric indicators of The Map of Russian Science information analytical system. Calculation methodology

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Представлены методика расчёта некоторых наукометрических показателей, используемых в информационно-аналитической системе «Карта российской науки», и необходимый контекст трактовки данных показателей. Подчёркнута важность ограничения типов публикаций, по которым производятся расчёты, цитируемыми объектами. Рассмотрен показатель «импакт-фактор журнала», а также совокупный (суммарный) и средневзвешенный (усреднённый) импакт-факторы журналов, в которых опубликованы статьи учёного (организации). Приведены методики расчёта этих показателей, используемые в ИАС «Карта российской науки». Рассмотрены также показатели «индекс Хирша» и « g -индекс» и методики их расчёта. Статья подготовлена в рамках Государственного задания на 2016 г. по теме «Информационно-аналитическое сопровождение и развитие информационной системы "Карта российской науки"».

• Show annotation ▼
  • 
    Methods to calculate several scientometric indicators used in The Map of Russian Science information analytical system and appropriate context to interpret these indicators are discussed. The need to limit type of publications by cited objects is emphasized. The “impact factor” indicator for journals and “cumulative (aggregate) impact factor of journals” and “average weighted (average) impact factor of journals” where researcher’s (institution’s) articles are published, are analyzed. The methods to calculate these indicators in The Map of Russian Science are discussed, along with the procedure for Hirsch index and G-index. The article is prepared within the framework of the Government Order for the year 2016 for “Information and Analytical Support and development of The Map of Russian Science Information System”.

• Ключевые слова ▼
  • 
    наукометрия, наукометрические показатели, индекс Хирша, импакт-фактор, средневзвешенный импакт-фактор, суммарный импакт-фактор, цитируемые объекты, ИАС «Карта российской науки», наукометрия, наукометрические показатели, индекс Хирша, импакт-фактор, средневзвешенный импакт-фактор, суммарный импакт-фактор, цитируемые объекты, ИАС «Карта российской науки», scientometrics, scientometric indicators, Hirsch index, impact factor, cited objects, The Map of Russian Science information analytical system

Научные и технические библиотеки: Год: 2017, Номер: 10

УДК: 002:51

Михайленко Ирина Владимировна - ГПНТБ России, заведующая отделом перспективных исследований и специальных проектов ГПНТБ России,
Гончаров Михаил Владимирович - ГПНТБ России, канд. техн. наук, доцент, начальник отделения перспективных исследований и специальных проектов ГПНТБ России.

Методика создания списков рекомендованных журналов по направлениям науки

Mikhailenko Irina - Russian National Public Library for Science and Technology, Moscow, Russia, Head of Prospective Research and Special Projects Department, Russian National Public Library for Science and Technology,
Goncharov Mikhail - Russian National Public Library for Science and Technology, Moscow, Russia, Cand. Sc. (Engineering), Associate Professor, Head of Prospective Research and Special Projects Division, Russian National Public Library for Science and Technology.

The practices of creating the lists of recommended scientific journals

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Рассмотрены работы ГПНТБ России в области наукометрии, направленные на разработку методических материалов по подготовке списков рекомендованных научных изданий и журналов по различным отраслям знаний. Освещены подходы к составлению таких рекомендаций с учётом имеющегося российского и зарубежного опыта. Представлен и обоснован алгоритм включения журналов в списки с учётом их показателей в Web of Science, Scopus, а также уникальности представленных в них материалов. Подчёркнуто: цель этих работ - предоставить российскому учёному, исследователю, преподавателю оптимальные инструменты для выбора конкретного места публикации, что в совокупности с проводимой практически во всех университетах и научных центрах деятельностью по повышению качества публикаций и подготовке их для ведущих научных журналов сможет повысить количество публикаций, их видимость и узнаваемость. Статья подготовлена в рамках Государственного задания ГПНТБ России на 2017 г.
Аннотация: RNPLS&T’s experience in scientometrics and developing methodology for creating reference scientific publications and journals in various areas of knowledge is discussed. Approaches to creating the recommendations based on Russian and foreign experience are examined. Algorithm for creating journal lists based on Web of Science and Scopus indicators and uniqueness is substantiated. The authors emphasize that the goal is to provide Russian scientists, researchers, professors with efficient instruments to choose periodicals for publishing their works which, along with the efforts to improve quality of publications and to prepare them for top scientific publications made by universities and research centers, will enable to improve the quality of publications, their visibility and awareness. The article is written within the framework of the RNPLS&T State Task for 2017.

• Ключевые слова ▼
  • 
    научные журналы, рекомендательные списки, наукометрия, чёрные списки, белые списки, scientific journals, reference lists, scientometrics, black lists, white lists

Научные и технические библиотеки: Год: 2019, Номер: 07

УДК: 001.89

Парфенова Светлана Леонидовна - Российский НИИ экономики, политики и права в научно-технической сфере (Москва), канд. экон. наук, первый заместитель директора, заведующая отделом проблем научно-технологической политики и развития науки,
Долгова Владислава Николаевна - Российский НИИ экономики, политики и права в научно-технической сфере (Москва), канд. экон. наук, доцент, заведующая сектором социально-экономических проблем развития научно-технологической сферы,
Безроднова Карина Андреевна - Российский НИИ экономики, политики и права в научно-технической сфере (Москва), инженер-исследователь,
Михайленко Ирина Владимировна - ГПНТБ России, заведующая отделом наукомет¬рических и библиометрических исследований.

Анализ международных и российских рейтингов научно-исследовательских организаций

Parfenova Svetlana - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Cand. Sc. (Economy), First Deputy Director, Head, Department for Problems of Sci-Tech Policy and Science Development,
Dolgova Vladislava - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Cand. Sc. (Economy), Associate Professor, Head, Section for Socio-Economic Problems of Sci-Tech Sphere Development, Russian Research Institute of Economics,
Bezrodnova Karina - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Engineer Researcher,
Mikhailenko Irina - Russian National Public Library for Science and Technology, Head, Department for Scientimetric and Bibliometric Studies.

Analyzing international and Russian rankings of science and research organizations

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Представлено исследование, проведённое в рамках разработки методического подхода для выявления организаций – лидеров публикационной и патентной активности в Российской Федерации на основе данных Scopus, Web of Science и Derwent. Цель исследования – проанализировать возможные подходы к выбору организаций – лидеров публикационной и патентной активности на основе первичных машиночитаемых в формате XML данных Scopus, Web of Science и Derwent. Авторы изучили методологии таких рейтингов, как Лейденский (применение метода фракционного счёта), QS World University Rankings и Academic Ranking of World Universities (расчёт взвешенного показателя на одного исследователя, выбор способа нормирования показателей). Сделан вывод: рассматриваемые методологии не содержат интегрального показателя по сопоставимым библиометрическим параметрам Scopus и Web of Science, а также не учитывают среднее число выданных патентов. Авторы поднимают вопрос о необходимости сравнивать организации – лидеров публикационной активности и организации – лидеров патентной активности. Исследование выполнено за счёт средств государственных заданий Министерства науки и высшего образования Российской Федерации: «Разработка системы стратегического и содержательного мониторинга научной, научно-технической и инновационной деятельности в части целевых и дополнительных показателей программных документов (Стратегия научно-технологического развития РФ, Национальный проект «Наука», ГП «Научно-технологическое развитие РФ»)» № 28.13534.2019/13.1 (730000Ф. 99.1. БВ16АА02001); «Получение и обработка первичных данных международных баз данных индексов научного цитирования Web of Science и Scopus» («Научно-методическое обеспечение») (730000Ф.99.1.БВ16АА02001).

• Show annotation ▼
  • 
    The study is accomplished to develop the strategy to reveal publication and patent activity leaders in the Russian Federation based on the data provided by Scopus, Web of Science and Derwent. The study task is to analyze various approaches to selecting these leaders on the basis of primary machine-readable data in XML format generated by Scopus, Web of Science and Derwent. The authors have examined the ratings of Leiden (fractional estimate method), QS World University Rankings and Academic Ranking of World Universities (weighed indicator per one researcher, selecting a quality rating method). They conclude that these methods do not comprise any integrated index for comparable Scopus and Web of Science bibliometrical parameters, and leave the number of patents granted out of account. The authors examine the necessity for comparing institutional leaders of publication activity and patent activity leaders. The study is accomplished within the state order of the RF Ministry of Science and Higher Education “Developing the system of strategic and content monitoring of science, research, technological and innovative activities as related to the target and supplementary indicators of programmatic documents (Strategy of the scientific and technological development of the Russian Federation, Science National Project, National Program “Scientific and Technological Development of the Russian Federation”) (730000F.99.1.BV16AA02001); (730000F.99.1.BV16AA02001).

• Ключевые слова ▼
  • 
    универсальные рейтинги, библиометрические показатели, Scopus, Web of Science, Derwent, universal ratings, bibliometrical indicators, Scopus, Web of Science, Derwent

Научные и технические библиотеки: Год: 2019, Номер: 08

УДК: 002:51

Парфенова Светлана Леонидовна - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, канд. экон. наук, первый заместитель директора, заведующая отделом проблем научно-технологической политики и развития науки,
Долгова Владислава Николаевна - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, канд. экон. наук, доцент, заведующая сектором социально-экономических проблем развития научно-технологической сферы,
Безроднова Карина Андреевна - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, инженер-исследователь,
Михайленко Ирина Владимировна - ГПНТБ России, заведующая отделом наукометрических и библиометрических исследований.

Разработка методики для выявления организаций – лидеров публикационной и патентной активности в России на основе данных Scopus, Web of Science и Derwent

Parfenova Svetlana - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Cand. Sc. (Economics), Deputy Director, Head, Socio-Economical Develop-ment in Science and Technology Department,
Dolgova Vladislava - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Cand. Sc. (Economics), Associate Professor, Head of Socio-Economical Development in Science and Technology Sector,
Bezrodnova Karina - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Researcher Engineer,
Mikhailenko Irina - Russian National Public Library for Science and Technology, Head, Scientometrics and Bibliometrics Research Department.

Developing the method for searching corporate leaders in publication and patent activities in Russia based on the Scopus, Web of Science and Derwent data

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Цель представленного в статье исследования состояла в обосновании методического подхода для выявления организаций – лидеров публикационной и патентной активности на основе первичных машиночитаемых в формате XML данных Scopus, Web of Science и Derwent. В основу положен метод фракционного счёта, т.е. определение веса организации по числу научных статей или выданных патентов пропорционально числу аффилиаций, указанных в них. Методология рейтингования организаций основывалась на опыте построения Лейденского рейтинга (в части применения метода фракционного счёта) и рейтинга Academic Ranking of World Universities (в части расчёта взвешенного показателя на одного исследователя, выбора способа нормирования показателей). Подчёркнуто, что принципиальное отличие предложенной в статье методологии рейтингования организаций от существующих методик состоит в расчёте интегрального показателя по сопоставимым библиометрическим параметрам Scopus и Web of Science. Кроме того, предложен способ построения рейтинга организаций по среднему числу выданных патентов по данным Derwent. Результаты исследования показали, что топы-5 российских организаций – лидеров публикационной активности по данным Scopus и Web of Science в значительной мере пересекаются и относятся к государственному сектору науки и сектору высшего образования. Топ-5 российских организаций – лидеров патентной активности преимущественно состоит из организаций коммерческого сектора науки. Исследование выполнено за счёт средств государственных заданий Министерства науки и высшего образования Российской Федерации: «Анализ востребованности научных (научно-технических) результатов» (730000Ф.99.1.БВ16АА02001).

• Show annotation ▼
  • 
    The authors aim to substantiate the methodical approach to revealing corporate leaders in publishing and patent activities based on the primary Scopus, Web of Science и Derwent data machine-readable in XML format. The approach is based on the fractional calculus method, i. e. determining the organization’s weight by the number of its academic papers or issued patents proportionally to the number of specified affiliates. The organizational ranking method is based on the experience of the Leiden ranking (in using fractional calculus method) and the Academic Ranking of World Universities (in calculating the weighted value per one researcher, and choosing quality rating method). The authors emphasize that the fundamental distinctive feature of the proposed ranking methodology is that the integral index is calculated with the comparable Scopus and Web of Science parameters. For this purpose ranking of organizations is developed based on the average number of issued patents as reported by Derwent. The study proves that the top-5 ratings for Russian organization leading in publication activities, as reported by Scopus and Web of Science, overlap substantially and cover the public sector of science and higher education, The top-5 of Russian organizations leading in patent activities comprise primarily the non-government, commercial sector of science. The study is accomplished within the framework of the state order of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation: “Analysis of the relevance of scientific (scien-tific and technical) results’’ (730000Ф.99.1.БВ16АА02001).

• Ключевые слова ▼
  • 
    методология, рейтингование, организации-лидеры, публикационная активность, патентная активность, methodology, ranking, leader organizations, publication activity, patent activity

---