Главная >> Ресурсы >> Журнал "Научные и технические библиотеки"


Автор: Малышева Александра Валерьевна. Cтатьи, опубликованные в журнале "Научные и технические библиотеки", начиная с 2013 г.



Научные и технические библиотеки: Год: 2022, Номер: 11

УДК: 001.818-047.44
Малышева Александра Валерьевна - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, младший научный сотрудник лаборатории наукометрии и научных коммуникаций,
Косяков Денис Викторович - Российский научно-исследовательский института экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, заместитель заведующего лаборатории наукометрии и научных коммуникаций,
Гуськов Андрей Евгеньевич - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, канд. техн. наук, заведующий лабораторией наукометрии и научных коммуникаций.


Malysheva Aleksandra - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Junior Researcher, Laboratory for Scientometrics and Scholarly Communications,
Kosyakov Denis - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Deputy Head of the Laboratory for Scientometrics and Scholarly Communications,
Guskov Andrey - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Cand. Sc. (Engineering), Head of the Laboratory for Scientometrics and Scholarly Communications.


Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Поиск и отбор публикаций для подготовки обзорной статьи являются задачей, решение которой находится на стыке между наукой и искусством. С увеличением публикационного потока исследователям всё сложнее выделять из него релевантные работы, имеющие определённую значимость для научного сообщества. Методологический подход, описанный в статье, позволяет систематизировать подбор публикаций для обзоров, значительно сократив число случайных ошибок и субъективных отклонений. Он упорядочивает процедуры подготовки стартовой выборки, её расширения, усечения и анализа, которые выполняются в несколько итераций, по их результатам формируются финальная выборка, её аналитические характеристики и формальный протокол подготовки. В статье описаны содержание методики и пример применения для тематики «привлечённый библиотекарь» («embedded librarian»). На этом примере продемонстрированы преимущества предложенного подхода по сравнению с традиционным методом поиска по ключевым словам: возможность использования различных вариантов поисковых стратегий, обеспечение их воспроизводимости и большей полноты результирующей выборки. Описанная методика может применяться в научных и научно-технических библиотеках в целях развития сервисов для информационного сопровождения исследовательской деятельности.

  • Show annotation

  • Ключевые слова


Научные и технические библиотеки: Год: 2023, Номер: 02

УДК: 023.5+025.5
Малышева Александра Валерьевна - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, младший научный сотрудник лаборатории наукометрии и научных коммуникаций.


Malysheva Aleksandra - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Junior Researcher, Laboratory for Scientometrics and Scholarly Communications.


Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Представленная статья написана с применением предложенной ранее методики подбора публикаций для обзоров (см. «Научные и технические библиотеки». 2022. N 11. С. 56–82) Методологический подход позволил систематизировать процесс отбора публикаций, результаты которого приведены в протоколе. Описание концептуальных основ «embedded librarianship» сфокусировано на деятельностной компоненте. При визуализации исследовательского поля выделилось три главных тематических направления: библиотекарь в медицинской среде; библиотекарь, участвующий в образовательном процессе; библиотекарь, привлечённый к научным исследованиям. Полученный материал позволил сформировать условный профиль библиотекаря, практикующего «embedded», с описанием его функционала и учётом особенностей среды. Базовыми компетенциями такого специалиста являются информационная грамотность и клиентоориентированность. Дополнение базовых компетенций уникальными позволяют «embedded» библиотекарю уверенно переходить от статуса посредника между ресурсами и пользователями к статусу полноценного участника исследовательской группы. В статье предложен авторский адаптированный перевод названия концепций. «Embedded librarianship» обладает заметным потенциалом для реализации в рамках информационного сопровождения научных исследований, связанных с подготовкой обзорных материалов. Поэтому обзор представляется информативным в первую очередь для библиотекарей, разрабатывающих библиотечные программы с использованием «embedded» информационных услуг. Концепция может применяться для организации обслуживания в научных и университетских библиотеках.

  • Show annotation

  • Ключевые слова


Научные и технические библиотеки: Год: 2024, Номер: 10

УДК: [001.83:01] – 047.44
Малышева Александра Валерьевна - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, младший научный сотрудник лаборатории наукометрии и научных коммуникаций,
Рыхторова Анна Евгеньевна - ГПНТБ СО РАН, Новосибирск, Российская Федерация, младший научный сотрудник отдела научных исследований открытой науки,
Блинов Павел Юрьевич - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, канд. техн. наук, старший научный отрудник лаборатории наукометрии и научных коммуникаций,
Гуськов Андрей Евгеньевич - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, канд. техн. наук, заведующий лабораторией наукометрии и научных коммуникаций.


Malysheva Aleksandra - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Junior Researcher, Laboratory for Scientometrics and Scholarly Communications,
Rykhtorova Anna - State Public Scientific Technological Library of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, Russian Federation, Junior Researcher, Department of Open Science Studies,
Blinov Pavel - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Cand. Sc. (Engineering), Senior Researcher, Scientometrics and Science Communications Laboratory,
Guskov Andrey - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Cand. Sc. (Engineering), Head, Laboratory for Scientometrics and Scholarly Communications.


Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: На сегодняшний день подготовка научных обзоров не является сильной стороной российских исследователей. Во многом это связано с недостаточной сформированностью исследовательской компетентности студентов-магистров, в частности, с поисково-аналитическими компетенциями, соответствующими действенно-операционному компоненту компетентности. Для выхода из сложившейся ситуации в качестве основы обучения специалистов предлагается разработанная и успешно апробированная ранее методика подбора публикаций для подготовки научных обзоров, состоящая из пяти этапов: построение стартовой выборки, её расширение, усечение, анализ и финальный отбор. Проведённый на малых группах педагогический эксперимент показал значительное повышение уровня исследовательских компетенций среди студентов магистратуры, проходивших разработанный на основе данной методики специализированный курс «Научные коммуникации». Обучение, полученное экспериментальной группой, способствовало развитию компетенций, необходимых для эффективного поиска и анализа научной информации. Дальнейшее внедрение предложенной методики позволит улучшить образовательную среду для развития исследовательской компетентности магистров.

  • Show annotation

  • Ключевые слова


Научные и технические библиотеки: Год: 2025, Номер: 03

УДК: [001.83:01]-047.44 + 001.83(100)
Гуськов Андрей Евгеньевич - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, доктор техн. наук, заведующий лабораторией наукометрии и научных коммуникаций; старший научный сотрудник Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск, Российская Федерация,
Ермаков Антон Александрович - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, научный сотрудник лаборатории наукометрии и научных коммуникаций,
Малышева Александра Валерьевна - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, младший научный сотрудник лаборатории наукометрии и научных коммуникаций,
Селиванова Ирина Вячеславовна - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, научный сотрудник лаборатории наукометрии и научных коммуникаций.


Guskov Andrey - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Dr. Sc. (Engineering), Head, Scientometrics and Scientific Communications Laboratory; Senior Researcher, Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, Russian Federation,
Ermakov Anton - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Researcher, Scientometrics and Scientific Communications Laboratory,
Malysheva Alexandra - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Junior Researcher, Scientometrics and Scientific Communications Laboratory,
Selivanova Irina - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Researcher, Scientometrics and Scientific Communications Laboratory.


Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Статья посвящена изучению изменений в структуре научного сотрудничества сибирских регионов с использованием наукометрического анализа публикаций. В 2022–2023 гг., после многолетнего роста, научное сотрудничество российских организаций с Европой и Северной Америкой резко сократилось. Наиболее заметные изменения произошли в Новосибирской и Томской областях, ранее лидировавших в международных коллаборациях. В других регионах Сибири спад выражен менее ярко. Сокращение сотрудничества в том или ином виде произошло во всех областях наук, причём в ряде случаев научные контакты снизились и с такими странами, как Китай и Казахстан. Примечательно, что в Красноярском крае улучшилось взаимодействие с Индией, Узбекистаном и Саудовской Аравией, а Иркутская и Новосибирская области в общественно-гуманитарных дисциплинах и науках об окружающей среде усилили сотрудничество с Монголией. Региональное сотрудничество в Сибири стагнирует при доминирующей роли столичного региона, Новосибирская область реже оказывается лидером, а Томская область сохраняет третью позицию. Взаимодействие с Уральским регионом, а именно Свердловской, Тюменской и Челябинской областями, остаётся интенсивным и охватывает широкий спектр дисциплин, тогда как связи с Дальним Востоком достаточно слабы. Благодарности: авторы выражают благодарность Денису Викторовичу Косякову за представленные данные и ценные советы.

  • Show annotation

  • Ключевые слова


Научные и технические библиотеки: Год: 2025, Номер: 01

УДК: 025.4.012:001.83 + 001.83:502.131.1
Селиванова Ирина Вячеславовна - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, научный сотрудник лаборатории наукометрии и научных коммуникаций,
Блинов Павел Юрьевич - Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, старший научный сотрудник лаборатории наукометрии и научных коммуникаций,
Малышева Александра Валерьевна - Российский научно-исследовательского институт экономики, политики и права в научно-технической сфере, Москва, Российская Федерация, младший научный сотрудник лаборатории наукометрии и научных коммуникаций,
Косяков Денис Викторович - Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН, Новосибирск, Российская Федерация, научный сотрудник лаборатории информационных технологий и искусственного интеллекта.


Selivanova Irina - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Researcher, Scientometrics and Scientific Communications Laboratory,
Blinov Pavel - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Senior Researcher, Scientometrics and Scientific Communications Laboratory,
Malysheva Alexandra - Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology, Moscow, Russian Federation, Junior Researcher, Scientometrics and Scientific Communications Laboratory,
Kosyakov Denis - Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics, Russian Academy of Sciences Siberian Branch, Novosibirsk, Russian Federation, Researcher, Information Technologies and Artificial Intelligence Laboratory.


Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Тематическая классификация научных публикаций улучшает навигацию в потоке научной литературы, обеспечивает возможность библиометрического анализа, разноуровневой оценки результативности научных исследований. Универсальный характер повестки устойчивого развития ООН, внимание к целям устойчивого развития (ЦУР), значимость научных исследований, направленных на их достижение, а также комплексный и многоаспектный характер ЦУР обеспечивают высокий интерес к проблеме соотнесения научных публикаций и ЦУР со стороны библиографов, наукометрического сообщества, международных научных баз данных (МНБД). В Web of Science, Scopus, Dimensions, а также у отдельных групп исследователей приняты различные подходы к классификации статей о ЦУР, каждый из которых имеет сильные и слабые стороны. Разница в результатах классификации требует анализа и совершенствования подходов и методов. Развитие технологий генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей открывает новые возможности тематической классификации научных текстов, в том числе в разрезе ЦУР ООН. Цель исследования – анализ методов классификации, используемых для отнесения научных публикаций к ЦУР, демонстрация применимости для этой задачи больших языковых моделей на примере ChatGPT.

  • Show annotation

  • Ключевые слова