Главная >> Ресурсы >> Журнал "Научные и технические библиотеки"

Автор: Моисеева Наталья Александровна. Cтатьи, опубликованные в журнале "Научные и технические библиотеки", начиная с 2013 г.

---

Научные и технические библиотеки: Год: 2024, Номер: 05

УДК: 004.8:02

Технологии искусственного интеллекта в информационно-библиотечных системах

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Эффективность инновационной научной и образовательной деятельности во многом зависит от технологий библиотечной отрасли, в том числе современных информационно-библиотечных систем. Академические и научные библиотеки внедряют новые технологии, стремясь улучшить качество своих услуг. Искусственный интеллект (ИИ) – одна из ключевых технологий цифровой трансформации библиотечной индустрии. Исследование направлено на выявление тенденций применения ИИ в информационно-библиотечных сервисных технологиях. В работе использовались общенаучный диалектический метод и теоретический анализ, обобщено содержание специальной, научной литературы, нормативных документов в части цифровизации библиотечного дела и ИИ. Выявлено, что технологии ИИ способствуют становлению национальных интеллектуальных библиотек, автоматизации рутинной библиотечной работы, организации инновационного академического цифрового пространства для пользователей. На примере интеграции технологии контекстной осведомлённости в некоторые информационно-библиотечные системы продемонстрирована способность цифровой системы принимать «разумные» решения по извлечению релевантной информации для обучения и самообразования, что также позволяет найти интересный учебный материал по изучаемой теме и детально выстроить образовательный маршрут пользователя.

• Show annotation ▼
  • 
    The effectiveness of innovative scientific and educational activities largely relies on the technologies of the library industry, including modern information and library systems. Academic and research libraries introduce new technologies in an effort to improve the quality of their services. Artificial intelligence is one of the key technologies for digital transformation of the library industry. The study is aimed at identifying trends in the use of artificial intelligence in information and library service technologies. The author applied the general dialectical method, theoretical analysis and generalization of the content of special, scientific and technical literature, regulatory documents in the field of digitalization of librarianship and artificial intelligence. The results of the study have revealed the role of the integration of artificial intelligence technologies into information and library systems, which lies in the fact that they contribute to the formation of national intellectual libraries, computerization of the routine library services, and structuring innovative academic digital space for the users. Using the example of integration of context awareness technology into some information and library systems, the ability of a digital system to make “reasonable” decisions to extract relevant information for learning and self-education is demonstrated, which also allows to find educational materials on the topic being studied, and to build explicit educational route for a user.

• Ключевые слова ▼
  • 
    библиотечное дело, Библиотека 4.0, информационно-библиотечные системы, технологии искусственного интеллекта, цифровая трансформация библиотечной отрасли, librarianship, Library 4.0, information and library systems, artificial intelligence technology, library digital transformation

Научные и технические библиотеки: Год: 2025, Номер: 11

УДК: 025.2 – 028.27 + 001.83 – 047.44

Применение метода «Exploratory Data Analysis» в библиометрии: на примере научных журналов из «Белого списка»

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Уровень научного журнала – ключевой показатель в современной национальной системе оценки результативности исследований. Категорирование научных журналов – одна из основных задач библиометрии, постоянный рост объёма данных об изданиях и публикациях требует эффективного анализа соответствия между декларируемыми и наблюдаемыми паттернами категорирования. Цель статьи заключается в апробации исследовательского анализа данных (Exploratory Data Analysis, EDA) для изучения распределения научных журналов по уровням в «Белом списке» и выявления статистических закономерностей, связывающих уровень издания с его индексацией в наукометрических базах данных (БД). Объект исследования – открытые данные о научных журналах из «Белого списка». В работе применён статистический подход к анализу данных об изданиях, реализованный в цифровой среде Google Colaboratory с использованием библиотек для EDA (Pandas, Matplotlib, Seaborn) на языке программирования Python. Результаты позволили провести количественный анализ соответствия эмпирических данных правилам категорирования изданий «Белого списка» и выявить различия в паттернах индексации журналов разных уровней. Практическая значимость заключается в интеграции цифровых технологий EDA в библиометрический инструментарий, что открывает возможности для верификации систем категорирования и развития методов библиометрии в условиях цифровизации науки.

• Show annotation ▼
  • 
    In the context of scientific and technological progress, the level of scientific journal is a key element of the modern national system for assessing research performance. Categorizing scientific journals is one of the primary tasks of bibliometrics, and the constant growth in the volume of data on publications and journals requires credible analysis of the alignment between declared and observed categorization patterns. The purpose of this article is to test the application of Exploratory Data Analysis (EDA) to study the distribution of scientific journals across the “White List” levels and to identify statistical patterns linking a journal's level to its indexing in scientometric databases (DB). The research subject is open data on scientific journals on the “White List”. The study employs statistical approach to analyzing publication data, implemented in the Google Collaboratory digital environment using Python programming language libraries for EDA (Pandas, Matplotlib, Seaborn). The results enabled a quantitative analysis of the alignment between empirical data and the “White List” journal categorization rules, revealing differences in indexing patterns across different journal levels. The practical significance lies in integrating EDA digital technologies into the bibliometric toolkit, opening opportunities for verifying categorization systems and advancing bibliometric methods amid the digitalization of science.

• Ключевые слова ▼
  • 
    цифровизация, библиометрия, научный журнал, категорирование, «Белый список», наука о данных, исследовательский анализ данных , digitalization, bibliometrics, scientific journal, “White List”, Data science, Exploratory data analysis (EDA)

Научные и технические библиотеки: Год: 2024, Номер: 12

УДК: 004.8:02 + 004.78:025.5

Чат-боты как один из трендов цифровизации библиотечного сервиса

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Цифровая трансформация современного общества характеризуется стремительным развитием искусственного интеллекта (Artificial Intelligence – AI) – одним из долгосрочных и перспективных векторов цифровизации библиотечной отрасли. Чат-боты c AI успешно оказывают некоторые библиотечные услуги и выполняют задачи, традиционно закреплённые в библиотечно-информационном обслуживании (БИО) за людьми. Исследование направлено на изучение потенциала технологии чат-ботов, раскрытие особенностей и типов библиотечных чат-ботов, а также рисков, связанных с использованием этой технологии в библиотечном сервисе. Всё это позволит выявить, как технология чат-ботов меняет и дополняет БИО. В статье использовались общенаучный диалектический метод, теоретический анализ и обобщение содержания научной и специальной технической литературы, нормативных документов в области AI и цифровизации библиотечного дела. Результаты исследования определили базовый функционал технологии чат-ботов: интерактивный способ для персонализированного диалогового общения с читателем, экономически эффективный виртуальный справочный инструмент для решения повседневных библиотечных задач. Выявлено, что технология чат-ботов – один из трендов цифровизации дистанционной коммуникации с читателем, удовлетворения его информационных и социально-культурных потребностей круглосуточно в режиме онлайн. Обладая огромным интеллектуально-технологическим потенциалом, чат-боты не могут заменить библиотекарей и их личное взаимодействие с читателями, но способны дополнять их функции, автоматизировать выполнение большинства рутинных библиотечных услуг, тем самым позволяя персоналу библиотеки сосредоточиться на сложных взаимодействиях с посетителями и решении творческих профессиональных задач.

• Show annotation ▼
  • 
    The digital transformation of the modern society is characterized by the onrush of Artificial Intelligence (AI), as one of the promising and long-term vectors of librarianship digitalization. The AI-based chatbots provide a number of library services and accomplish tasks that traditionally were pertained to human librarians and information specialists. The author investigates into the potential of chatbot technology, specifies and characterizes them, and defines the related risks of using chatbots in library services. The purpose is to understand how the chatbot technology changes and supplements the library and information services. For the purposes of the study, the general dialectical method, theoretical analysis and generalization of research and specialized technical literature, standards on AI and library digitalization are applied. Within the study, the basic functions of chatbot technology are determined, i. e. interactive personalized dialog with a user, economically efficient virtual reference instrument for library routine. The author concludes that the chatbot technology is a trend of distance communication with the users, meeting their information and sociocultural demands online 24/7. However, despite their vast intelligence and technological potential, the chatbots are unable to remove human librarians and interpersonal communication, though they supplement their capabilities, computerize the major part of library services, thus make it possible for the library staff to focus on complex interactions with library visitors and creative professional tasks.

• Ключевые слова ▼
  • 
    библиотечное дело, библиотечно-информационное обслуживание, искусственный интеллект, технология чат-ботов, чат-бот, цифровая трансформация библиотечной отрасли, librarianship, library information services, artificial intelligence, chatbot technology, chatbot, digital transformation of the library sector

Научные и технические библиотеки: Год: 2026, Номер: 04

УДК: УДК 004.8:02 + 004.8.032.26:025.5

Нейронный поиск информации в цифровых библиотеках для повышения качества библиотечно-информационного обслуживания

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Цифровая трансформация библиотечной отрасли предполагает активное внедрение искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI), и особая роль здесь отводится нейронному поиску информации (или нейропоиску), основанному на искусственных нейронных сетях (ИНС). Нейронный поиск (НП) открывает новые возможности для повышения эффективности библиотечно-информационного обслуживания (БИО), обеспечивая более точный, быстрый и персонализированный доступ к знаниям в цифровой библиотеке (ЦБ). Применение НП преобразует парадигму БИО, меняя взаимодействие читателей с контентом. В статье рассматривается, как НП решает проблемы низкой релевантности результатов, ограниченной семантической обработки запросов и недостаточной персонализации. Методы исследования включают теоретический анализ научной литературы, нормативных документов и обобщение опыта внедрения ИНС. Результаты исследования показывают, что НП значительно улучшает качество сервиса за счет обработки сложных запросов, адаптации к индивидуальным потребностям пользователей и поддержки инклюзивного доступа к библиотечному фонду. Несмотря на высокий технологический потенциал, НП не заменяет, а дополняет традиционные методы, автоматизируя рутинные процессы и позволяя библиотекарям сосредоточиться на сложных и творческих задачах. Внедрение НП соответствует стратегиям цифровой трансформации библиотечного дела.

• Show annotation ▼
  • 
    The digital transformation of the library industry entails intensive integration of artificial intelligence (AI), with the focus on neural information retrieval (or neural search), based on artificial neural networks (ANN). Neural search (NS) unlocks new opportunities for enhancing the efficiency of library and information services (LIS), providing more accurate, faster, and personalized access to knowledge in digital libraries (DL). The application of NS transforms the paradigm of library and information services (LIS), changes the user – content interaction. The author analyzes how NS addresses the problems of low relevance of search results, limited semantic query processing, and insufficient personalization. The research methods include theoretical analysis of scientific literature, regulatory documents, and gene-ralization of ANN implementation experience. The research findings evidence that NS significantly improves service quality by processing complex queries, adapting to individual user needs, and supporting inclusive access to library collections. Despite its high technological potential, NS does not replace but rather complements traditional methods, automates routine processes and allows librarians to focus on complex and creative tasks. The implementation of NS aligns with the digital transformation strategies of the library sector.

• Ключевые слова ▼
  • 
    цифровая трансформация библиотечного дела, цифровая библиотека, библиотечно-информационное обслуживание, искусственный интеллект, нейронный поиск информации, искусственные нейронные сети, digital transformation of librarianship, digital library, library and information services, artificial intelligence, neural information retrieval, neural IR, artificial neural networks

---