Главная >> Ресурсы >>Журнал "Научные и технические библиотеки"

Научные и технические библиотеки: Год: 2025, Номер: 11

---

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ БИБЛИОТЕЧНОГО ДЕЛА

УДК: 021.1:[027:364.65 – 056.26]

Обеспечение доступности для инвалидов электронного библиотечного обслуживания в субъектах Российской Федерации

Сведения о данной статье в Google Scholar

DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-11-15-37

Аннотация: Правительством Российской Федерации утверждена Стратегия развития библиотечного дела, одной из задач которой являются обеспечение равного доступа граждан к информации и формирование инклюзивного библиотечного пространства. Чтобы оценить, как воплощается в жизнь эта стратегия, сотрудники Федерального научно-образовательного центра медико-социальной экспертизы и реабилитации им. Г. А. Альбрехта Минтруда России ежегодно проводят мониторинг уровня доступности библиотечного обслуживания, проверяя реализацию региональными властями планов мероприятий («дорожных карт») по улучшению показателей. Сбор данных проводится с помощью информационно-цифрового ресурса. Целью работы являются изучение и оценка уровня доступности для лиц с инвалидностью электронного библиотечного обслуживания в субъектах Российской Федерации. В статье приведены результаты мониторинга: число доступных электронных библиотек в разных субъектах Российской Федерации, а также количество сайтов муниципальных и региональных библиотек, приспособленных для инвалидов по зрению. Оценка уровня достигнутых показателей проводилась согласно доменам и Единой шкале Международной классификации функционирования, ограничения жизнедеятельности и здоровья. По результатам ранжирования полученных данных можно утверждать, что в Российской Федерации широко представлена индустрия инклюзивного библиотечного обслуживания. Однако следует отметить, что данная оценка базируется исключительно на показателях, включённых в региональные «дорожные карты». Результаты исследования учитываются при планировании мер по улучшению доступности библиотек на региональном уровне. Исследование проведено в рамках научно-исследовательской работы «Научное обоснование и разработка предложений по формированию показателей обеспечения доступности для инвалидов объектов и услуг», утверждённой Министерством труда и социальной защиты Российской Федерации.

• Show annotation ▼
  • 
    The RF government has approved The Strategy for Librarianship that, above all, comprises the tasks of providing equitable access of the citizens to information and building inclusive library space. To assess the strategy implementation, G. A. Albrech Federal Research and Educational Center for Medical and Social Expertise and Rehabilitation of the RF Ministry of Labor and Social Security monitors annually the degree of library services accessibility and implementation of the ”roadmaps” by the regional authorities. The data are collected through a digital hub. The authors cite the findings of the survey: number of accessible e-libraries in the RF entities, and municipal and regional library websites available for visually impaired users. The indicators obtained correspond to the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) domains and unified scale. The resulting ranking evidences that the sector of inclusive library services is common in Russia. However, the limitation of this assessment is that it is based exclusively on the indicators included into the regional “roadmaps”. The survey findings are incorporated when planning for facilitating libraries accessibility on the regional level. The study is accomplished within the R&D project “Scientific rationale and development of proposals for targeting accessibility of objects and services for disabled persons” as approved by the RF Ministry of Labor and Social Security.

• Ключевые слова ▼
  • 
    мониторинг, доступность объектов и услуг, библиотеки, инвалиды, библиотечное обслуживание, monitoring, accessibility of objects and services, library, disabled, library services

---

БИБЛИОТЕЧНО-ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ

УДК: 025.5:027.7 + 004:021.1

Моделирование проактивной и реактивной библиотек высшего учебного заведения

Сведения о данной статье в Google Scholar

DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-11-38-59

Аннотация: Моделирование является распространённым методом научного познания, особенно в тех областях, где проведение реальных экспериментов сопряжено с высокими финансовыми затратами или невозможно физически. Данный метод позволяет исследователям создавать упрощённые модели сложных систем, что даёт возможность анализировать и изучать их поведение в различных условиях. В общем смысле моделирование можно охарактеризовать как экспериментальный подход к изучению реально существующих систем на основе их моделей. В статье представлена схема, иллюстрирующая процесс обслуживания пользователей библиотеки. Схема включает в себя потоки (входящие, выходящие, управляющие и ресурсные), с помощью которых детализируется функционирование библиотеки. Кроме того, приведены обобщённые схемы двух моделей библиотек высшего учебного заведения – реактивной и проактивной. Схемы обслуживания дополнены обобщёнными схемами моделирующего алгоритма процесса обслуживания пользователей библиотек.

• Show annotation ▼
  • 
    Modeling is a common method of scientific knowledge, especially in the domains where conducting real experiments involves high financial costs or is physically impossible. This method enables researchers to create simplified models of complex systems, which makes it possible to analyze and study their behavior in various conditions. In a general sense, modeling can be described as an experimental approach to examining real-world systems based on their models. The diagram illustrates the modeling of the library user service process in a general way. The scheme includes the flows (incoming, outgoing, managing, and resource) to detail into the library operation. In addition, the author provides the generalized schemes of two models of higher education institution’s library, namely reactive and proactive ones. The service schemes are complemented with generalized schemes of modeling algorithm of the library user service process.

• Ключевые слова ▼
  • 
    моделирование, модель, вузовская библиотека, система обслуживания, проактивная библиотека, реактивная библиотека, пользователи, modeling, model, academic library, university library, service system, proactive library, reactive library, users

---

ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ ЯЗЫКИ

УДК: 025.4.06

Подготовка новой эталонной версии ГРНТИ 2025 г.: раздел Технические и прикладные науки. Отрасли экономики и раздел Межотраслевые проблемы

Сведения о данной статье в Google Scholar

DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-11-60-114

Аннотация: Представлены результаты исследований по подготовке новой эталонной версии Государственного рубрикатора научно-технической информации (ГРНТИ) в части раздела Технические и прикладные науки. Отрасли экономики и раздела Межотраслевые проблемы. Проведены информационно-аналитические исследования следующих информационных объектов: классификационная таблица версии ГРНТИ 2022 г. с исправлениями и дополнениями 2023 г.; Программа фундаментальных научных исследований РФ на 2021–2030 гг.; верифицированная версия Номенклатуры научных специальностей ВАК; Перечень важнейших наукоёмких технологий, утверждённый Указом Президента РФ от 18 июня 2024 г. N 529; тематически систематизированный по направлениям ГРНТИ входной поток научно-технической литературы ГПНТБ России. В результате выполненных исследований определены изменения, необходимые для внесения в тематические классы раздела Технические и прикладные науки. Отрасли экономики и раздела Межотраслевые проблемы действующей версии ГРНТИ с целью обеспечения соответствия структуры классификационной таблицы новой версии ГРНТИ современному состоянию и тенденциям развития научного и технического знания. Статистика внесённых изменений следующая: раздел Технические и прикладные науки. Отрасли экономики – введено 332 новые рубрики, исключено 67 рубрик, у 630 рубрик актуализированы наименования; раздел Межотраслевые проблемы – введено 30 новых рубрик, исключено 17 рубрик, у 101 рубрики актуализированы наименования. Работа подготовлена в рамках Государственного задания ГПНТБ России N 075-00548-25-02 от 05.11.2025 по теме N 1024052200005-7-1.2.1; 5.8.2 (FNEG-2025-0008). N 1024052200005-7-1.2.1; 5.8.2 (FNEG-2025-0008).

• Show annotation ▼
  • 
    The authors discuss the results of the development of the new master version of the State Rubricator of Sci-tech information (SRSTI, GRNTI) in part of Engineering and Applied Sciences. Branches of Economy, and Interindustry Problems section. The following information objects are analyzed: SRSTI 2022 classification tables as amended and supplemented in 2023; RF Basic Research Program for 2021–2030; verified version of the Nomenclature of Scientific Specialties of Higher Attestation Commission (VAK); List of Priority High-end Technologies approved by the RF Presidential Decree No. 529 of June 18, 2024; RNPLS&T’s inflow of sci-tech literature classified by SRSTI classes. Based on the analysis, the necessary changes were identified to be incorporated into the thematic classes of the Engineering and Applied Sciences. Branches of Economy, and Interindustry Problems section of the valid SRSTI version to provide relevance of SRSTI new version to the current status and trends of the sci-tech knowledge. The authors cite the following statistical data for Engineering and Applied Sciences. Branches of Economy: 332 new subject headings, 67 headings excluded, and updated descriptions of 630 headings; for the Interindustry Problems section: 30 new subject headings, 17 headings excluded, and updated descriptions of 101 headings. The study is accomplished under the Government Order to RNPLS&T No. 075-00548-25-02 of November 5, 2025, theme No. 1024052200005-7-1.2.1; 5.8.2 (FNEG-2025-0008).

• Ключевые слова ▼
  • 
    научно-техническая информация, тематическая систематизация, индексирование, рубрикаторы, ГРНТИ, ГСНТИ, классификации, формализованное представление знаний, scientific and technological information, subject classification, indexing, rubricator, SRSTI, GRNTI, State System of Scientific and Technical Information, GSNTI, SSTI, classification, knowledge formal representation

---

СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ БИБЛИОТЕК

УДК: 027 + 004.8:027

Стратегия развития Научной библиотеки им. Н. И. Лобачевского Казанского федерального университета на современном этапе

Сведения о данной статье в Google Scholar

DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-11-115-138

Аннотация: В стратегии развития современной университетской библиотеки в эпоху цифровой трансформации происходят кардинальные изменения. Научной библиотеке Казанского федерального университета (КФУ) в рамках реализации проекта «Приоритет-2030» предстоит выполнение важных задач. Обозначена и детально рассмотрена стратегия развития университетской библиотеки на ближайшую перспективу. В исследовании обоснована необходимость саморазвития и повышения профессионального уровня библиотекарей с целью формирования у них необходимых компетенций; обозначена роль собственной электронной библиотеки (репозитория), определены умения и навыки, необходимые сотрудникам библиотеки для работы с репозиторием; проанализированы результаты анкетирования, позволившие выявить пожелания пользователей к библиотечным поисковым системам; описан разработанный на площадке КФУ программный комплекс, предназначенный для создания институциального репозитория на базе программной платформы с открытым кодом DSpace. Сделан вывод о том, что трансформация вузовских библиотек связана с общими тенденциями развития вузов как в области научных исследований, так и в образовании. Основные изменения в деятельности библиотеки связаны с широким внедрением цифровых технологий: от разработки собственных электронных архивов (репозиториев) и поисковых систем до программ повышения квалификации пользователей, как студентов, так и преподавателей.

• Show annotation ▼
  • 
    The authors discuss the radical changes in the development strategy of the modern academic library in the digital transformation era. The KFU Scientific Library addresses these changes in the context of The Priority-2030 Project. The academic library’s strategy for the nearest future is described and characterized in detail. In their study, the authors substantiate the need for librarian personal growth and professional development to obtain relevant competences. The role of the proprietary e-library (repository) is emphasized. The authors specify skills essential for working with the repository, analyze the survey findings which reveal the users’ requirements to library retrieval systems. They also describe the KFU software complex intended for developing institutional repository based on the open-source DSpace platform. The authors conclude that transformation of academic libraries is relevant to the general trends both in academic research and education. Large-scale implementation of digital technologies, from developing proprietary digital archives (repositories) and search systems to professional development programs development for users, students and faculty, challenges the KFU Library today.

• Ключевые слова ▼
  • 
    университетская библиотека, репозиторий, приоритет, научные исследования, ресурсы, программа, электронный документ, university library, academic library, repository, priority, research, resource, program, electronic document

---

ЭЛЕКТРОННЫЕ РЕСУРСЫ ОТКРЫТОГО ДОСТУПА. ОТКРЫТЫЕ АРХИВЫ ИНФОРМАЦИИ

УДК: 002.1 – 021.341 + 004:025.5

Анализ использования рекомендательных систем в библиотечно-информационной сфере и смежных областях

Сведения о данной статье в Google Scholar

DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-11-139-160

Аннотация: В рамках выполнения темы НИР «Открытый доступ в научно-информационной деятельности и разработка прототипа многофункциональной системы открытого архива хранения и аналитической обработки научно-технической информации с учётом механизмов открытых лицензий и элементов искусственного интеллекта» в ГПНТБ России ведётся работа по анализу использования рекомендательных систем в библиотечно-информационной сфере и смежных областях. Основная цель статьи – определить ключевые подходы к разработке рекомендательных систем в библиотечно-информационной сфере и возможные перспективы их развития. Используемые методы: контент-анализ профильных публикаций по рекомендательным системам, анализ функционала рекомендательных систем, используемых в библиотечно-информационной практике. В статье рассмотрены различные подходы к разработке рекомендательных систем, применяемые в зарубежной и отечественной практике в различных областях деятельности. Определены основные технологии применения рекомендательных систем в библиотечно-информационной сфере: коллаборативная и контентная фильтрация. Сделан вывод о перспективности использования контентной фильтрации. Проанализированы возможности применения лингвистических средств в рекомендательных системах, использующих стратегию контентной фильтрации. Предложены варианты формирования рекомендательных систем в библиотечно-информационной практике с использованием лингвистических средств. Сформулированы задачи, которые должны реализовывать рекомендательные системы в библиотечно-информационной сфере. Намечены перспективные направления развития рекомендательного сервиса. Предложения по формированию рекомендательных систем, представленные в статье, могут быть применены в практической работе по созданию рекомендательных сервисов в библиотечно-информационных системах. Публикация подготовлена в рамках Государственного задания ГПНТБ России N 075-00548-25-02 от 05.11.2025 по выполнению работы N 720000Ф.99.1.БН60АА03000 по теме N 1024031200035-5-1.2.1;5.8.2 (FNEG-2025-0004).

• Show annotation ▼
  • 
    Within the framework of the R&D project theme: “Open access in research and information activity and development of open archive multifunctional system consistent with open license mechanisms and artificial intelligence elements”, the RNPLS&T specialists explore into the use of recommendation systems in the library information sphere and related domains. The purpose of the study is to find key approaches toward development of recommendation systems and to forecast the possible prospects for them. The author applies the methods of content analysis of relevant publications on recommendation systems, and analyzes the functionality of recommendation systems in the library information practice. She describes various approaches to recommendation systems in national and foreign practices in various spheres, defines key technologies of recommendation systems use in libraries, i. e collaborative and content filtration. The author concludes on the viability of the content filtration. The options for linguistic tools in recommendation systems with content filtration are examined, the corresponding options are suggested for the library and information sphere. The tasks for recommendation systems are formulated, the promising vectors for recommendation service are outlined. The suggestions for recommendation systems may be applied for building recommendation services in the library information practice. The paper is prepared within the framework of the Government Order to RNPLS&T No. 075-00548-25-02 of November 5, 2025, Project No. 720000F.99.1.BN60AA03000 theme No. 1024031200035-5-1.2.1;5.8.2 (FNEG-2025-0004).

• Ключевые слова ▼
  • 
    рекомендательные системы, рекомендательный сервис, коллаборативная фильтрация, контентная фильтрация, библиотечно-информационные системы, классификационные системы, recommendation system, recommendation service, collaborative filtration, content filtration, library information systems, classification system

УДК: 002.1 – 021.341 + 930.25

Возможность дистанционной работы пользователей с фондами федеральных архивных учреждений Российской Федерации

Сведения о данной статье в Google Scholar

DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-11-161-181

Аннотация: Статья посвящена исследованию функционала электронных информационных ресурсов федеральных архивных учреждений в Российской Федерации: их способности удовлетворить имеющиеся и возникающие запросы в современном обществе, а также готовности архивных учреждений страны к работе в едином информационном пространстве. Исторически на европейской части Российской Федерации сконцентрирована большая часть государственных федеральных архивных учреждений, доступ в которые и сегодня остаётся затруднительным для многих граждан страны. Это объясняется удалённостью регионов проживания потенциальных посетителей, их различием в уровне экономического благосостояния, банальной нехваткой времени для работы в архивах, ограниченными возможностями читальных залов архивов для размещения и необходимостью заблаговременно записываться для посещения. В статье представлены результаты тестирования интернет-ресурсов отечественных государственных федеральных архивных учреждений на предмет возможности дистанционной работы пользователей. Предлагаемый электронными ресурсами функционал представлен в виде таблицы. Описаны встречающиеся при работе проблемы и недостатки. Сформулированы предложения по дальнейшим направлениям развития информационных ресурсов отечественных федеральных архивных учреждений: создание и расширение предоставляемого функционала, наполнение информацией, внутриотраслевое и внешнее взаимодействия.

• Show annotation ▼
  • 
    The authors explore the functionalities of digital information resources of the RF federal archival institutions: their capability to satisfy the current and emerging demands in the modern society, as well as the archives preparedness for unified information space. Historically, the majority of governmental federal archival institutions is concentrated in the European part of the Russian Federation, and access to their resources is hindered for many Russian citizens by distance barriers, differences in economic welfare, lack of time for visiting archives, limited physical space of the archival reading rooms, and the requirement to arrange early for the visit. The authors discuss the results of testing Internet-based resources of Russian federal archival institutions for online use by the citizens. The .challenges and drawbacks are described. The functionality of digital resources is summarized in the table. The authors formulate the proposals for further development of information resources of the federal archival institutions, e.g. functionality expansion, information content, intrabranch and exterior interaction.

• Ключевые слова ▼
  • 
    интернет-ресурс, каталог, фонд, федеральный архив, информационный ресурс, дистанционная работа, Internet-based resource, catalog, collection, federal archive, information resource, remote work, telecommuting

---

ЭЛЕКТРОННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ

УДК: 025.2 – 028.27 + 001.83 – 047.44

Применение метода «Exploratory Data Analysis» в библиометрии: на примере научных журналов из «Белого списка»

Сведения о данной статье в Google Scholar

DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-11-182-202

Аннотация: Уровень научного журнала – ключевой показатель в современной национальной системе оценки результативности исследований. Категорирование научных журналов – одна из основных задач библиометрии, постоянный рост объёма данных об изданиях и публикациях требует эффективного анализа соответствия между декларируемыми и наблюдаемыми паттернами категорирования. Цель статьи заключается в апробации исследовательского анализа данных (Exploratory Data Analysis, EDA) для изучения распределения научных журналов по уровням в «Белом списке» и выявления статистических закономерностей, связывающих уровень издания с его индексацией в наукометрических базах данных (БД). Объект исследования – открытые данные о научных журналах из «Белого списка». В работе применён статистический подход к анализу данных об изданиях, реализованный в цифровой среде Google Colaboratory с использованием библиотек для EDA (Pandas, Matplotlib, Seaborn) на языке программирования Python. Результаты позволили провести количественный анализ соответствия эмпирических данных правилам категорирования изданий «Белого списка» и выявить различия в паттернах индексации журналов разных уровней. Практическая значимость заключается в интеграции цифровых технологий EDA в библиометрический инструментарий, что открывает возможности для верификации систем категорирования и развития методов библиометрии в условиях цифровизации науки.

• Show annotation ▼
  • 
    In the context of scientific and technological progress, the level of scientific journal is a key element of the modern national system for assessing research performance. Categorizing scientific journals is one of the primary tasks of bibliometrics, and the constant growth in the volume of data on publications and journals requires credible analysis of the alignment between declared and observed categorization patterns. The purpose of this article is to test the application of Exploratory Data Analysis (EDA) to study the distribution of scientific journals across the “White List” levels and to identify statistical patterns linking a journal's level to its indexing in scientometric databases (DB). The research subject is open data on scientific journals on the “White List”. The study employs statistical approach to analyzing publication data, implemented in the Google Collaboratory digital environment using Python programming language libraries for EDA (Pandas, Matplotlib, Seaborn). The results enabled a quantitative analysis of the alignment between empirical data and the “White List” journal categorization rules, revealing differences in indexing patterns across different journal levels. The practical significance lies in integrating EDA digital technologies into the bibliometric toolkit, opening opportunities for verifying categorization systems and advancing bibliometric methods amid the digitalization of science.

• Ключевые слова ▼
  • 
    цифровизация, библиометрия, научный журнал, категорирование, «Белый список», наука о данных, исследовательский анализ данных , digitalization, bibliometrics, scientific journal, “White List”, Data science, Exploratory data analysis (EDA)

---

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В БИБЛИОТЕЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

УДК: 004.93:02

Особенности использования больших языковых моделей при составлении текстовых рефератов

Сведения о данной статье в Google Scholar

DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-11-203-214

Аннотация: В условиях стремительного увеличения объёма издаваемой научной литературы автоматическое реферирование текстов с помощью технологий искусственного интеллекта становится актуальной задачей. Современные модели реферирования основаны на использовании предварительно обученных больших языковых моделей, развёртывание которых часто требует значительных аппаратных ресурсов. В то же время применение для реферирования текстов специализированных моделей, основанных на той же архитектуре трансформеров, не требует больших аппаратных ресурсов, что позволяет использовать их как на локальных серверах, так и в облачной среде со значительно меньшими затратами. В статье приводятся результаты оценки на основе метрики ROUGE для рефератов, сформированных на больших языковых моделях MBart (специализированная модель) и T-lite (универсальная модель). Исходные текстовые массивы для анализа формировались из статей, опубликованных в журнале «Научные и технические библиотеки» в 2025 г. Проведённый анализ показал, что лучшие значения метрики ROUGE даёт использование модели MBart. Однако полученные данные не могут свидетельствовать о качестве содержания рефератов, формируемых сравниваемыми моделями, поскольку метрика ROUGE показывает лишь степень совпадения слов и фраз в реферате и эталонном тексте. Вывод авторов заключается в том, что достаточно «лёгкие» модели, такие как MBart, в библиотеках могут быть развёрнуты локально и без использования графического процессора, а это предпочтительнее для их широкого использования на практике. Публикация подготовлена в рамках Государственного задания ГПНТБ России N 075-00548-25-02 от 05.11.2025 по выполнению работы N 720000Ф.99.1.БН60АА03000 по теме N 1024031200035-5-1.2.1;5.8.2 (FNEG-2025-0004).

• Show annotation ▼
  • 
    In the context of spike of science publications, the automatic abstracting based on AI technologies has become a relevant task. The existing abstracting models use the trained large language models which deployment requires significant hardware resources. Meanwhile, specialized models based on the same transformer architecture do not require such big resources and therefore, can be used both on local servers and in the cloud environment at a much lower cost. The authors discuss the results of the ROUGE assessment of the abstracts generated in the LLM MBart (specialized model) and T-lite (universal model). The original large scale prompt was formed of the articles published in “Scientific and technical libraries” journal in 2025. The analysis findings evidences that MBart model demonstrates the better ROUGE metric value. However, the obtained data do not evidence on the quality of abstracts generated by the compared models, as the ROUGE metric shows just the match value for the words and phrases in the abstract and the reference text. The authors conclude that the “lightish” models, like MBart, may be deployed just locally in the libraries and without graphic processor, which would be more preferable for their practical common use. The paper is prepared within the framework of the Government Order to RNPLS&T No. 075-00548-25-02 of November 5, 2025, Project No. 720000F.99.1.BN60AA03000 theme No. 1024031200035-5-1.2.1;5.8.2 (FNEG-2025-0004).

• Ключевые слова ▼
  • 
    автореферирование, большие языковые модели, LLM, трансформеры, MBart, T-lite, ROUGE, automated abstracting, large language models, transformer, MBart, T-lite, ROUGE

---

Владимир Алексеевич Панин (21.01.1957 – 07.11.2025)

Vladimir Alekseevich Panin (January 21, 1957 – November 7, 2025)

---

• 
  

---