Главная >> Ресурсы >> Журнал "Научные и технические библиотеки"

Все статьи, опубликованные в рубрике: БИБЛИОТЕЧНЫЕ КАТАЛОГИ И ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ журнала "Научные и технические библиотеки", начиная с 2013 года

---

Год: 2015, Номер: 09

УДК: 025.47

Как и почему мы перерабатываем таблицы ББК

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: В статье содержатся ответы на ряд вопросов библиотекарей-практиков и подробный рассказ о технологии подготовки и издания таблиц ББК, чем занимается специальное подразделение РГБ.

• Show annotation ▼
  • 
    The author endeavors to answer the questions asked by library practitioners about the technology of the Library and Bibliographic Classification (LBC), which is the responsibility of a special division of Russian State Library.

• Ключевые слова ▼
  • 
    Библиотечно-библиографическая классификация, ББК, стабильность таблиц классификации, изменения в таблицах классификации, Library and Bibliographic Classification, LBC, sustainability of classification tables, changes in the classification tables

---

Год: 2022, Номер: 01

УДК: 025.47ББК

«Популяция» как научный термин: отражение в таблицах ББК

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Представлены особенности размежевания литературы о популяциях организмов между отделами таблиц Библиотечно-библиографической классификации (ББК). На основе Средних таблиц ББК приведены рекомендации для анализа документов по содержанию и их последующей индексации (в целях обучения правилам систематизации). Разнообразие материала о популяции вызывает сложности при размежевании изданий. Анализ документа даёт возможность представить содержание объекта в виде классификационного индекса для использования в каталоге и при систематической расстановке фонда библиотек. Полнота отражения материала позволяет расширить поисковые возможности каталогов, экономить время пользователей. Таблицы ББК помогают в организации книжных фондов, каталогов, картотек. Содержание документа является основным фактором при определении его места в таблицах. Публикации, посвящённые определённым видам и группам организмов, отражаются под соответствующими видами и группами. В статье на примере изданий о популяциях организмов раскрываются возможности систематизации литературы по аспекту рассмотрения предмета.

• Show annotation ▼
  • 
    In the tables of Russian Library Bibliographic Classification (LBC), the literature on group populations is separated. Based on the LBC Medium Tables, the recommendations are given on how to analyze documents by content with indexing to follow (for teaching systematization). Diverse resources on population may hamper separating publications. Document analysis enables to present its content as a classification number to be used in catalog and/or in systematic collection arrangement. The comprehensive resource coverage expands catalog retrieval capability and saves user’s time. The LBC tables are used in collection arrangement, catalogs and lists. The content makes the key factor of fixing document position in the tables. The potentiality of systematizing literature by examination aspect is revealed as exemplified by the publications on group populations.

• Ключевые слова ▼
  • 
    ББК, биологические науки, популяция, библиотеки, LBC, Library Bibliographic Classification, biosciences, population, libraries

---

Год: 2022, Номер: 07

УДК: 025.3; 025.4

Формирование единой сети связей классификаций научно-технической информации. (Часть 2. «Переходники» между классификациями. Распределение видов смысловых связей рубрик)

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Разрабатываемая в ГПНТБ России единая сеть взаимосвязанных классификаций на настоящий момент охватывает четыре классификационных системы: ГРНТИ (версия 2021 г.), который составляет основу разрабатываемой сети и является базовым рубрикатором ГСНТИ, УДК (таблицы УДК на русском языке), классификатор ВАК, классификации предметных областей и предметных категорий WoS и международный классификатор ОЭСР. Смысловые соответствия между рубриками ГРНТИ и кодами других классификаций определены как отношения логического совпадения, включения и пересечения объёмов понятий, в том числе ключевых терминов и словосочетаний, индексирующих тематику конкретных рубрик. Установлены три вида смысловых связей рубрик: эквивалентность, иерархическая подчинённость и ассоциация. Приведена статистика распределения видов установленных смысловых соответствий по иерархическим уровням тематических разделов государственного рубрикатора. На основе анализа статистических характеристик определён основной вид смысловых соответствий, а также наибольшие доли всех видов связей по каждой сопоставляемой с ГРНТИ классификации. На примере «перекрёстного» рубрицирования тематических направлений Перечня критических технологий продемонстрированы функциональные возможности формируемой единой сети связей рубрик как системы взаимосвязанных классификаций научных объектов различных категорий. Статья (часть 1*, часть 2) подготовлена в рамках государственного задания N 1021070112681-2-1.2.1; 5.8.3 (FNEG-2022-0006).

• Show annotation ▼
  • 
    For today, the RNPLS&T’s single network of classifications comprises four classification systems, i. e. State Rubicator of Sci-tech Information (GRNTI, version 2021) as the network foundation and core of the State System of Sci-tech Information, UDC (UDC tables in Russian), Classification Codes of the Higher Attestation Commission, WoS categories and subject areas, and international OECD classification. The semantic matches between the GRNTI headings and codes of the other classifications are defined as logical matching relations, extension inclusion and overlapping including that of key terms and word combinations used for indexing the thematic subject. Three types of semantic relations are determined: equivalency, hierarchy, and association. The statistics of matches in hierarchical levels of GRNTI thematic sections are cited. Based on the statistical analysis, the principal type of semantic matches is identified, along with the largest ratios for every type of relations for each of the classification under examination. The functional options for the single networked headings as the system of interrelated classifications of science objects are demonstrated as exemplified by cross-rubrication of subject areas within the Critical Technologies List. The paper (Part 1*, Part 2) has been prepared and written in the framework of the public contract N 1021070112681-2-1.2.1; 5.8.3 (FNEG-2022-0006).

• Ключевые слова ▼
  • 
    классификационные системы, рубрикаторы, классификаторы, ГРНТИ, семантические связи, предметные онтологии, сопоставительный анализ, лексические связи, понятийно-терминологические связи, ГСНТИ, classification systems, rubricator, сlassifiers, State System of Scientific and Technical Informations, GRNTI, semantic relations, domain ontology, comparison analysis, lexical relations, vocabulary and terminological relations, State System of Scientific and Technical Information

---

Год: 2022, Номер: 08

УДК: 025.3(100)

Отчёт OCLC за 2020–2021 гг. (Перевод А. И. Земсков)

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: В статье предлагается сокращённый перевод ежегодного отчёта крупнейшего библиографического агентства OCLC «Расти за пределы» (Rise beyond OCLC Annual Report 2020–2021). Отмечается как традиционное для OCLC направление – совершенствование доступности и функциональности главного продукта компании Всемирного каталога WorldCat, так и явное усиление внимания к доставке документов и укреплению профессионального взаимодействия с издателями. Особое внимание уделяется работе по связанным данным и проектам, способствующим привлечению широкой публики различных национальностей к каталогизации. Сейчас большинство публичных и университетских библиотек мира не ведут широкомасштабную каталогизацию самостоятельно, а активно пользуются Всемирным каталогом WorldCat. К сожалению, в нашей стране пока что не спешат воспользоваться этим сокровищем: научная электронная библиотека Cyberleninka присоединилась к WorldCat только в 2016 г.; в Российском сводном каталоге «Либнет» содержится 13,6 млн записей (на 2020 г.), в Сводном каталоге НТЛ – 1,2 млн записей (на 2022 г.), в то время как в каталоге WorldCat, согласно данным представленного отчёта, – 515 млн записей, отражающих содержание 3,1 млрд единиц хранения. Быть может, неспешность в работе с иностранной литературой связана с традиционным для многих российских специалистов незнанием английского языка.

• Show annotation ▼
  • 
    The abridged translation into Russian of the annual report of OCLC (Rise beyond OCLC Annual Report 2020–2021) is offered. The traditional vectors of expanding accessibility and functionality of the company’s core product, namely WorldCat, and increasing focus on document delivery and professional partnerships with publishers’ are demonstrated. Special attention is given to linked data and project to involve wide public worldwide in cataloguing. The majority of public and academic libraries prefer using the world catalog WorldCat thus avoiding large scale cataloguing processes. Unfortunately, this country drags heels about using this treasure: Cyberleninka joined the WorldCat in 2016; the Russian union catalog Libnet comprises 13.6 mln recors (as for 2020), and the Union Catalog of sci-tech literature – 1.2 mln entries (as for 2022). At the same time, based on OCLC Annual Report 2020–2021 data, the WorldCat embraces 515 mln records reflecting 3.1 billion items in library collections. Such impromptness may be due to Russian professionals’ ignorance of the English language.

• Ключевые слова ▼
  • 
    OCLC, годовой отчёт за 2020–2021 гг., каталогизация, связанные данные , OCLC, annual report 2020–2021, cataloguing, linked data

---

Год: 2022, Номер: 10

УДК: 004.65:[002:54] ВИНИТИ

База структурных данных по химии ВИНИТИ РАН. Вопросы формирования, эксплуатации и создания информационных продуктов

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: В статье описана База структурных данных по химии ВИНИТИ РАН (База СД). Представлены краткая история создания Базы СД, её содержание, форматы данных и программное обеспечение. Дано описание современных технологий пополнения Базы СД, в основе которых лежит работа исключительно с электронными носителями информации. Представлены методы и программы адаптации данных ретрофонда Базы СД к современному программному обеспечению. Рассмотрены информационные продукты, получаемые на основе Базы СД: система структурного поиска в интерактивном режиме, автономная система структурного поиска, автономная система поиска химических реакций, электронный справочник химических соединений, электронный справочник именных реакций. Достоинством автономных систем поиска химических структур и реакций является то, что они могут работать на обычных персональных компьютерах. Представленные информационные продукты, получаемые на основе данных Базы СД, могут использоваться при проведении фундаментальных и прикладных исследований по химии, в химической промышленности, в учебном процессе, в качестве информационного обеспечения баз данных, научных библиотек, издательств. Массив данных Базы СД может использоваться в различных научных исследованиях, требующих большого объёма фактической информации.

• Show annotation ▼
  • 
    The authors describe the Structural Database (SD) in chemistry supported by the All-Russian Institute of Scientific and Technical Information of the Russian Academy of Sciences (VINITI RAS). The SD history, content, data formats and software are characterized in brief. The database development technologies based exclusively on digital media, are described. The techniques and software for adapting SD retrocollections to advanced software are discussed. The SD products are characterized, i. e. online structured search system, autonomous structured search system, autonomous system for chemical reaction search, e-dictionary of named reactions. The advantage of autonomous systems for searching chemical structures and reactions is that they can be installed on PCs. The SD-based information products can be used in fundamental and applied chemical studies, in chemical industry, education, and in information support of databases, sci-tech libraries and publishers’. The SD array may be applied in the studies based on the vast amount of factual information.

• Ключевые слова ▼
  • 
    химическая информация, база химических структур и реакций, поиск и отображение информации в базах данных по химии, chemical information, database of chemical structures and reactions, information search and display in chemical databases

---

БИБЛИОТЕЧНЫЕ КАТАЛОГИ И ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ журнала "Научные и технические библиотеки", начиная с 2013 года

---

Год: 2023, Номер: 01

УДК: 025.3;025.4+025.2-028.27+002:004;004.77

Формирование единого информационного пространства отрасли: проблемы и решения (на примере агропромышленного комплекса)

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Рассмотрены проблемы, связанные с созданием единого информационного пространства России и отраслевого цифрового пространства знаний. Представлены нормативные акты, регламентирующие и определяющие деятельность в этой сфере, в том числе «Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 гг.» и указ Президента Российской Федерации «Об утверждении Основ государственной политики в сфере стратегического планирования в Российской Федерации». Цель исследования – анализ современного состояния процесса формирования единого информационного пространства знаний (ЕИПЗ) агропромышленного комплекса (АПК). Для формирования ЕИПЗ АПК необходимы: разработка и принятие нормативных документов на уровне отрасли, единые методические подходы, программные и лингвистические средства, формат представления данных, разработка схемы взаимодействия участников систем. В отрасли работают 216 научно-исследовательских учреждений (НИУ): 181 научно-исследовательский институт (НИИ), 35 опытных станций и 57 вузов. В 2012 г. по решению Российской академии сельскохозяйственных наук (Россельхозакадемии) создана централизованная электронная библиотечная система, краеугольным камнем которой является Сводный каталог библиотек. Существуют единые программные, лингвистические средства, формат представления данных, методическая основа. Однако реформа РАН изменила ситуацию, некоторые НИУ перестали выполнять решения Россельхозакадемии. Для формирования ЕИПЗ АПК требуются соответствующие нормативные акты, принятые Минобрнауки и Минсельхозом России, а также желание руководителей НИУ.

• Show annotation ▼
  • 
    The problems of building up the single information space and industry-specific digital knowledge space are examined. The normative acts regulating and defining the creation of the unified information space of Russia, including the Strategy for the Development of the Information Society in the Russian Federation for 2017–2030 and the RF Presidential Decree “On the approval of the Foundations of State Policy in the strategic planning in the Russian Federation”, are discussed. The purpose of the study was to analyze the current state of the process of shaping the unified information knowledge space (UIKS) of the agro-industrial complex. To form the unified information space of the industry, it is necessary to develop and adopt regulatory documents at the industry level, unified methodological approaches, software and linguistic tools, data presentation format; to design the scheme of interaction between system participants. There are 216 research institutions (RI) operating in the agricultural industry, i. e. 181 research institutes (SRI), 35 experimental stations and 57 higher educational institutions (HEI). In 2012 by the decision of the Russian Agricultural Academy, the centralized electronic library system was created, the cornerstone of which is the Union Catalog. The joint software, linguistic tools, data presentation format, and methodological foundations also exist. However, the reform of the Russian Academy of Sciences has changed the situation, some research institutes have ceased implementing the decisions of the Russian Agricultural Academy. The formation of the UIKS of the Agro-Industrial Complex requires the relevant regulations approved by the Ministry of Science and Higher Education and the Ministry of Agriculture of the Russian Federation and the willingness of the research institutions’ executives.

• Ключевые слова ▼
  • 
    информационные ресурсы, единое информационное пространство, научные учреждения, АПК, information resources, unified information space, research organization, agro-industrial complex

---

Год: 2024, Номер: 09

УДК: 025.4.06 + 004.65:338.436.33

Авторитетный файл наименований сельскохозяйственных организаций: особенности и развитие

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Представлен опыт Центральной научной сельскохозяйственной библиотеки (ЦНСХБ) по созданию, ведению и использованию авторитетного файла наименований отраслевых организаций. Приведены характеристики авторитетного файла и источники информации, рассмотрены методические решения по формированию данных. Авторитетный файл используется для повышения качества библиографических записей за счёт унификации точек доступа, совершенствования процессов обмена и поиска информации. На основе авторитетного файла сформирован справочно-информационный ресурс – база данных «Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК», размещённый в открытом доступе на веб-сайте библиотеки. Авторитетные данные на наименования научных аграрных учреждений включают справочную информацию и исторические сведения, обеспечивают доступ к библиографической информации, служат средством связи ресурсов в единую сеть данных и средством навигации в ресурсах ЦНСХБ. Описаны работы по контентному и технологическому развитию авторитетного файла. Актуализация контента авторитетного файла проводится на основе документов из фонда библиотеки и мониторинга данных об организациях во внешних источниках. Создаются новые записи на наименования современных научных аграрных учреждений и сельскохозяйственных учреждений, образованных в России в XIX в. В рамках замены программного обеспечения автоматизированной библиотечно-информационной системы ЦНСХБ на АБИС OPAC-Global выполнены работы по переносу авторитетного файла в новую программную среду.

• Show annotation ▼
  • 
    The experience of the CSAL in creating, maintaining and using the authority file of names of sectoral organizations is discussed. The characteristics of the authority file and information sources are given, methodological solutions for data generation are considered. The authority file is used to improve the quality of bibliographic entries by unifying access points, improving the processes of information exchange and retrieval. Based on the authority file, the reference and information resource has been formed – the database “Authority File of Names of Scientific Institutions of the Agroindustrial Complex” is freely accessible via the Library’s website. The authority data on the names of scientific agricultural institutions include reference information and historical data, provide access to bibliographic information, connect resources within the single data network and enable to navigate the CSAL resources. The development of the authority file content and technology is reviewed. The content of the authority file is updated on the basis of the library collection and monitoring of data on organizations in external sources; besides, the new entries for the names of modern scientific agrarian institutions and agricultural institutions established in Russia in the 19th century are created. The OPAC-Global ILS replaced the earlier CSAL automated library and information system software, therefore the authority file was transferred into the new software environment.

• Ключевые слова ▼
  • 
    авторитетный файл, авторитетные данные, информационный поиск, информационные ресурсы, научные учреждения, АПК, ЦНСХБ, authority file, authority data, information search, information resources, scientific institutions, Agroindustrial Complex, CSAL

---

Год: 2024, Номер: 11

УДК: 025.4.036 + 004:025

Формирование связанных данных в модели Единого открытого архива информации ГПНТБ России (ЕОАИ) с использованием многоязычного тезауруса GEMET

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Практическое применение связанных данных в библиотечных проектах означает, с одной стороны, представление их в формате RDF для последующего использования и обработки информационными системами, а с другой – обогащение информации, выдаваемой пользователям поисковых порталов. В данном исследовании мы рассматривали вопросы, относящиеся ко второму направлению, то есть обогащению информации, формируемой при выводе результатов поиска. В качестве базового набора данных для построения связей нами использовался многоязычный тезаурус GEMET. Портал Единого открытого архива информации ГПНТБ России (ЕОАИ) разрабатывается с учётом современных технологий и тенденций в области использования связанных данных, обзор которых приводится в начале статьи. Отмечается, что, несмотря на обилие наборов данных, доступных на ресурсе облака связанных открытых данных (Linked Open Data Cloud), порталы библиотечных проектов, применяющие технологию связанных данных, используют лишь отдельные пересекающиеся между собой наборы данных. Авторами статьи был проведён анализ записей в электронном каталоге ЕОАИ и электронном каталоге базы данных «Экология: наука и технология» с целью автоматизированного формирования связей между индексами УДК и предметными рубриками библиографических записей с концептами тезауруса GEMET. Полученные результаты показывают, что в обеих рассмотренных базах данных около 20% записей содержат предметные рубрики и индексы УДК, которые могут быть связаны с концептами тезауруса GEMET. Наибольший интерес для практического использования на пользовательском портале представляют связи концептов тезауруса GEMET со страницами DBpedia в сети Интернет. Авторы предлагают дополнить эти связи ссылками на страницы российской онлайн-энциклопедии РУВИКИ. Эти дополнительные связи были сделаны в рабочей базе данных для верхних уровней УДК и в дальнейшем будут прописаны для всех используемых концептов тезауруса GEMET. Статья подготовлена в рамках Государственного задания ГПНТБ России N 075-01235-23-01 по теме «Информационное обеспечение научных исследований учёных и специалистов на базе Открытого архива ГПНТБ России как системы агрегации научных знаний» (FNEG-2022-0003) на 2022–2024 гг. N 1021062311369-1-1.2.1;5.8.2;5.8.3.

• Show annotation ▼
  • 
    The practical use of linked data in library projects implies their representation in the RDF format for further use and processing in information systems, and, on the other hand, enrichment of information delivered to the search portal users. In this study, the authors examine the aspects of information enrichment for search outcome. They used GEMET multilingual thesaurus as the basic data set for linking. The RNPLS&T Single Open Information Archive (SOIA) portal has been built based on advanced technologies and trends in using linked data. These trends are also reviewed. Despite plenty of data sets available via the Linked Open Data Cloud, the library projects embracing the linked data technology use just few overlapping data sets. To build the links between UDC codes and subject headings with GEMET concepts, the authors analyzed the entries in the e-catalogs of SOIA and “Ecology: Science and Technology” database. The analysis results demonstrate that approximately 20% entries comprise subject headings and UDC codes that might be linked to GEMET thesaurus concepts. The links between GEMET concepts and Internet-based DBpedia are seen as the most promising option. The authors suggest to supplement these links with the references to Ruwiki (Russian online encyclopedia). These additional links were established for UDC upper levels in the operational database and will be further created for every GEMET active concept. The article is prepared within the framework of the Government Order No. 075-01235-23-01, theme No. 1021062311369-1-1.2.1;5.8.2;5.8.3 “Information support of research by scientists and specialists on the basis of RNPLST Open Archive as the system of scientific knowledge aggregation” (FNEG-2022-0003) for 2022–2024.

• Ключевые слова ▼
  • 
    связанные данные, LOD, открытые архивы, Единый открытый архив информации, linked data, LOD, open archive, single open information archive, RDF, BIBFRAME, SKOS, GEMET

---

Год: 2025, Номер: 02

УДК: 025.355:025.4.03 + 025.355:004

Разработка алгоритма автоматизации ретроконверсии для создания электронного каталога

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: При создании электронных каталогов, значительно упрощающих читателям доступ к нужной информации, возникают определённые сложности. Проблемы, связанные с созданием современного цифрового фонда, особенно актуальны для библиотек, имеющих длительную историю и большие фонды хранения. В статье рассматривается вопрос расширения возможностей библиографического поиска по фондам российских библиотек на основе пополнения электронных каталогов информацией со сканов каталожных бумажных карточек. Описаны существующие способы перевода бумажных карточек в электронный каталог. В рамках исследования были проанализированы преимущества и недостатки различных методов создания электронного каталога, а также проведён обзор различных технических средств, которые могли бы подойти для решения задачи автоматизации создания или пополнения электронного каталога. C помощью «дообучения» и применения нейронных сетей был реализован алгоритм на языке программирования Python, позволяющий выполнять задачи предобработки, локализации необходимых областей, распознавания текста и, что самое главное, конвертирование считанного текста на поля и подполя формата RUSMARC. С его помощью решение задач ретроконверсии библиографических данных происходит значительно быстрее по сравнению с ручным вводом.

• Show annotation ▼
  • 
    The authors substantiate the need for electronic catalogs that significantly simplify users’ access to relevant information. They formulate the difficulties of this process. The mentioned problems become especially acute for the libraries with a long history and large collections when they start conversion to the digital. The authors discuss the possibilities of bibliographic search expansion through scanning paper catalog cards. The ways to convert paper cards into digital format are described. As part of the study, the advantages and disadvantages of each method for acquiring e-catalog were analyzed, and different technical tools were reviewed to find the most efficient solution for developing e-catalogs. Based on the analysis, through additional training and with the neural networks, the algorithm in the Python language was implemented, which allows to perform preprocessing tasks, to localize the necessary areas, to recognize text and, most importantly, to convert the scanned text into RUSMARC format fields and subfields. This algorithm accelerates retroconversion of bibliographic data as compared to the manual entry.

• Ключевые слова ▼
  • 
    организация электронных библиотек, электронный каталог, автоматизированные информационные системы, алгоритм, ретроконверсия библиографических данных, Python, программирование, нейронные сети, библиографический поиск, библиографическая карточка, RUSMARC , electronic libraries, electronic catalog, automated information system, algorithm, retroconversion of bibliographic data, Python, programming, neural networks, bibliographic search, bibliographic card, RUSMARC

---

Год: 2025, Номер: 03

УДК: 002:004(470) + 025.4

Система организации знаний для научного информационного пространства России

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: В статье вводится понятие систем организации знаний (Knowledge Organization System, KOS). Описывается деятельность Международного общества по организации знаний (ISKO), а также исследуется Базовый регистр тезаурусов, онтологий и классификаций (BARTOC) как наиболее представительный реестр KOS. Обсуждается типология KOS, представленная в Международном стандарте, и предлагается упрощённая типология KOS. Состояние KOS в России кратко характеризуется по основным категориям: авторитетные файлы, библиотечные классификации, классификации научной информации, классификации интернет-ресурсов, тезаурусы, онтологии. Отдельно рассматриваются концептуальные эталонные модели как самый перспективный тип KOS. Перечисляются основные инструменты представления знаний на платформе Семантической паутины. Формулируются задачи, связанные с KOS, в рамках Федерального проекта развития научно-технических библиотек, в том числе создание базы данных действующих российских KOS. Такая БД, аналогичная БД BARTOC, позволит осуществлять мониторинг и сопоставление действующих KOS, сократить дублирование соответствующих разработок. БД российских KOS должна быть реализована в соответствии со стандартами Семантической паутины в виде облака лингвистических связанных открытых данных, подобно аналогичному международному ресурсу. Предлагаются состав и структура возможного KOS для будущей единой системы научно-технических библиотек.

• Show annotation ▼
  • 
    The concept of Knowledge Organization Systems (KOS) is introduced. The author describes the activities of the International Society for the Organization of Knowledge (ISKO), as well as the Basic Register of Thesauruses, Ontologies and Classifications (BARTOC) as the most representative registry of KOS. The KOS typology presented in the International Standard is discussed and a simplified KOS typology is proposed. The state of KOS in Russia is briefly characterized by the main categories: authority files, library classifications, classifications of scientific information, classifications of Internet resources, thesauruses, and ontologies. Conceptual reference models are considered separately as the most promising type of KOS. The main knowledge representation tools on the Semantic Web platform are listed. Tasks related to KOS are formulated within the framework of the Federal Project for the Development of Scientific and Technical Libraries, in particular, acquisition of the database of existing Russian KOS. Such a database, similar to the BARTOC database, will enable to monitor and compare existing KOS, and to decrease duplication of design projects. The “Russian KOS” database has to be designed compliant with the Semantic Web standards as the cloud of linked open linguistic data similar to the international resource. The author proposes the contents and structure of possible KOS for the future integrated system of sci-tech libraries.

• Ключевые слова ▼
  • 
    научные библиотеки, центры научной информации, информационные ресурсы, системы организации знаний, scientific libraries, scientific information centers, information resources, knowledge organization systems

---