Главная >> Ресурсы >> Журнал "Научные и технические библиотеки"

Все статьи, опубликованные в рубрике: БИБЛИОТЕЧНЫЕ КАТАЛОГИ И ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ журнала "Научные и технические библиотеки", начиная с 2013 года

---

Год: 2015, Номер: 09

УДК: 025.47

Как и почему мы перерабатываем таблицы ББК

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: В статье содержатся ответы на ряд вопросов библиотекарей-практиков и подробный рассказ о технологии подготовки и издания таблиц ББК, чем занимается специальное подразделение РГБ.

• Show annotation ▼
  • 
    The author endeavors to answer the questions asked by library practitioners about the technology of the Library and Bibliographic Classification (LBC), which is the responsibility of a special division of Russian State Library.

• Ключевые слова ▼
  • 
    Библиотечно-библиографическая классификация, ББК, стабильность таблиц классификации, изменения в таблицах классификации, Library and Bibliographic Classification, LBC, sustainability of classification tables, changes in the classification tables

---

Год: 2022, Номер: 01

УДК: 025.47ББК

«Популяция» как научный термин: отражение в таблицах ББК

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Представлены особенности размежевания литературы о популяциях организмов между отделами таблиц Библиотечно-библиографической классификации (ББК). На основе Средних таблиц ББК приведены рекомендации для анализа документов по содержанию и их последующей индексации (в целях обучения правилам систематизации). Разнообразие материала о популяции вызывает сложности при размежевании изданий. Анализ документа даёт возможность представить содержание объекта в виде классификационного индекса для использования в каталоге и при систематической расстановке фонда библиотек. Полнота отражения материала позволяет расширить поисковые возможности каталогов, экономить время пользователей. Таблицы ББК помогают в организации книжных фондов, каталогов, картотек. Содержание документа является основным фактором при определении его места в таблицах. Публикации, посвящённые определённым видам и группам организмов, отражаются под соответствующими видами и группами. В статье на примере изданий о популяциях организмов раскрываются возможности систематизации литературы по аспекту рассмотрения предмета.

• Show annotation ▼
  • 
    In the tables of Russian Library Bibliographic Classification (LBC), the literature on group populations is separated. Based on the LBC Medium Tables, the recommendations are given on how to analyze documents by content with indexing to follow (for teaching systematization). Diverse resources on population may hamper separating publications. Document analysis enables to present its content as a classification number to be used in catalog and/or in systematic collection arrangement. The comprehensive resource coverage expands catalog retrieval capability and saves user’s time. The LBC tables are used in collection arrangement, catalogs and lists. The content makes the key factor of fixing document position in the tables. The potentiality of systematizing literature by examination aspect is revealed as exemplified by the publications on group populations.

• Ключевые слова ▼
  • 
    ББК, биологические науки, популяция, библиотеки, LBC, Library Bibliographic Classification, biosciences, population, libraries

---

Год: 2022, Номер: 07

УДК: 025.3; 025.4

Формирование единой сети связей классификаций научно-технической информации. (Часть 2. «Переходники» между классификациями. Распределение видов смысловых связей рубрик)

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Разрабатываемая в ГПНТБ России единая сеть взаимосвязанных классификаций на настоящий момент охватывает четыре классификационных системы: ГРНТИ (версия 2021 г.), который составляет основу разрабатываемой сети и является базовым рубрикатором ГСНТИ, УДК (таблицы УДК на русском языке), классификатор ВАК, классификации предметных областей и предметных категорий WoS и международный классификатор ОЭСР. Смысловые соответствия между рубриками ГРНТИ и кодами других классификаций определены как отношения логического совпадения, включения и пересечения объёмов понятий, в том числе ключевых терминов и словосочетаний, индексирующих тематику конкретных рубрик. Установлены три вида смысловых связей рубрик: эквивалентность, иерархическая подчинённость и ассоциация. Приведена статистика распределения видов установленных смысловых соответствий по иерархическим уровням тематических разделов государственного рубрикатора. На основе анализа статистических характеристик определён основной вид смысловых соответствий, а также наибольшие доли всех видов связей по каждой сопоставляемой с ГРНТИ классификации. На примере «перекрёстного» рубрицирования тематических направлений Перечня критических технологий продемонстрированы функциональные возможности формируемой единой сети связей рубрик как системы взаимосвязанных классификаций научных объектов различных категорий. Статья (часть 1*, часть 2) подготовлена в рамках государственного задания N 1021070112681-2-1.2.1; 5.8.3 (FNEG-2022-0006).

• Show annotation ▼
  • 
    For today, the RNPLS&T’s single network of classifications comprises four classification systems, i. e. State Rubicator of Sci-tech Information (GRNTI, version 2021) as the network foundation and core of the State System of Sci-tech Information, UDC (UDC tables in Russian), Classification Codes of the Higher Attestation Commission, WoS categories and subject areas, and international OECD classification. The semantic matches between the GRNTI headings and codes of the other classifications are defined as logical matching relations, extension inclusion and overlapping including that of key terms and word combinations used for indexing the thematic subject. Three types of semantic relations are determined: equivalency, hierarchy, and association. The statistics of matches in hierarchical levels of GRNTI thematic sections are cited. Based on the statistical analysis, the principal type of semantic matches is identified, along with the largest ratios for every type of relations for each of the classification under examination. The functional options for the single networked headings as the system of interrelated classifications of science objects are demonstrated as exemplified by cross-rubrication of subject areas within the Critical Technologies List. The paper (Part 1*, Part 2) has been prepared and written in the framework of the public contract N 1021070112681-2-1.2.1; 5.8.3 (FNEG-2022-0006).

• Ключевые слова ▼
  • 
    классификационные системы, рубрикаторы, классификаторы, ГРНТИ, семантические связи, предметные онтологии, сопоставительный анализ, лексические связи, понятийно-терминологические связи, ГСНТИ, classification systems, rubricator, сlassifiers, State System of Scientific and Technical Informations, GRNTI, semantic relations, domain ontology, comparison analysis, lexical relations, vocabulary and terminological relations, State System of Scientific and Technical Information

---

Год: 2022, Номер: 08

УДК: 025.3(100)

Отчёт OCLC за 2020–2021 гг. (Перевод А. И. Земсков)

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: В статье предлагается сокращённый перевод ежегодного отчёта крупнейшего библиографического агентства OCLC «Расти за пределы» (Rise beyond OCLC Annual Report 2020–2021). Отмечается как традиционное для OCLC направление – совершенствование доступности и функциональности главного продукта компании Всемирного каталога WorldCat, так и явное усиление внимания к доставке документов и укреплению профессионального взаимодействия с издателями. Особое внимание уделяется работе по связанным данным и проектам, способствующим привлечению широкой публики различных национальностей к каталогизации. Сейчас большинство публичных и университетских библиотек мира не ведут широкомасштабную каталогизацию самостоятельно, а активно пользуются Всемирным каталогом WorldCat. К сожалению, в нашей стране пока что не спешат воспользоваться этим сокровищем: научная электронная библиотека Cyberleninka присоединилась к WorldCat только в 2016 г.; в Российском сводном каталоге «Либнет» содержится 13,6 млн записей (на 2020 г.), в Сводном каталоге НТЛ – 1,2 млн записей (на 2022 г.), в то время как в каталоге WorldCat, согласно данным представленного отчёта, – 515 млн записей, отражающих содержание 3,1 млрд единиц хранения. Быть может, неспешность в работе с иностранной литературой связана с традиционным для многих российских специалистов незнанием английского языка.

• Show annotation ▼
  • 
    The abridged translation into Russian of the annual report of OCLC (Rise beyond OCLC Annual Report 2020–2021) is offered. The traditional vectors of expanding accessibility and functionality of the company’s core product, namely WorldCat, and increasing focus on document delivery and professional partnerships with publishers’ are demonstrated. Special attention is given to linked data and project to involve wide public worldwide in cataloguing. The majority of public and academic libraries prefer using the world catalog WorldCat thus avoiding large scale cataloguing processes. Unfortunately, this country drags heels about using this treasure: Cyberleninka joined the WorldCat in 2016; the Russian union catalog Libnet comprises 13.6 mln recors (as for 2020), and the Union Catalog of sci-tech literature – 1.2 mln entries (as for 2022). At the same time, based on OCLC Annual Report 2020–2021 data, the WorldCat embraces 515 mln records reflecting 3.1 billion items in library collections. Such impromptness may be due to Russian professionals’ ignorance of the English language.

• Ключевые слова ▼
  • 
    OCLC, годовой отчёт за 2020–2021 гг., каталогизация, связанные данные , OCLC, annual report 2020–2021, cataloguing, linked data

---

Год: 2022, Номер: 10

УДК: 004.65:[002:54] ВИНИТИ

База структурных данных по химии ВИНИТИ РАН. Вопросы формирования, эксплуатации и создания информационных продуктов

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: В статье описана База структурных данных по химии ВИНИТИ РАН (База СД). Представлены краткая история создания Базы СД, её содержание, форматы данных и программное обеспечение. Дано описание современных технологий пополнения Базы СД, в основе которых лежит работа исключительно с электронными носителями информации. Представлены методы и программы адаптации данных ретрофонда Базы СД к современному программному обеспечению. Рассмотрены информационные продукты, получаемые на основе Базы СД: система структурного поиска в интерактивном режиме, автономная система структурного поиска, автономная система поиска химических реакций, электронный справочник химических соединений, электронный справочник именных реакций. Достоинством автономных систем поиска химических структур и реакций является то, что они могут работать на обычных персональных компьютерах. Представленные информационные продукты, получаемые на основе данных Базы СД, могут использоваться при проведении фундаментальных и прикладных исследований по химии, в химической промышленности, в учебном процессе, в качестве информационного обеспечения баз данных, научных библиотек, издательств. Массив данных Базы СД может использоваться в различных научных исследованиях, требующих большого объёма фактической информации.

• Show annotation ▼
  • 
    The authors describe the Structural Database (SD) in chemistry supported by the All-Russian Institute of Scientific and Technical Information of the Russian Academy of Sciences (VINITI RAS). The SD history, content, data formats and software are characterized in brief. The database development technologies based exclusively on digital media, are described. The techniques and software for adapting SD retrocollections to advanced software are discussed. The SD products are characterized, i. e. online structured search system, autonomous structured search system, autonomous system for chemical reaction search, e-dictionary of named reactions. The advantage of autonomous systems for searching chemical structures and reactions is that they can be installed on PCs. The SD-based information products can be used in fundamental and applied chemical studies, in chemical industry, education, and in information support of databases, sci-tech libraries and publishers’. The SD array may be applied in the studies based on the vast amount of factual information.

• Ключевые слова ▼
  • 
    химическая информация, база химических структур и реакций, поиск и отображение информации в базах данных по химии, chemical information, database of chemical structures and reactions, information search and display in chemical databases

---

БИБЛИОТЕЧНЫЕ КАТАЛОГИ И ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ журнала "Научные и технические библиотеки", начиная с 2013 года

---

Год: 2023, Номер: 01

УДК: 025.3;025.4+025.2-028.27+002:004;004.77

Формирование единого информационного пространства отрасли: проблемы и решения (на примере агропромышленного комплекса)

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Рассмотрены проблемы, связанные с созданием единого информационного пространства России и отраслевого цифрового пространства знаний. Представлены нормативные акты, регламентирующие и определяющие деятельность в этой сфере, в том числе «Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 гг.» и указ Президента Российской Федерации «Об утверждении Основ государственной политики в сфере стратегического планирования в Российской Федерации». Цель исследования – анализ современного состояния процесса формирования единого информационного пространства знаний (ЕИПЗ) агропромышленного комплекса (АПК). Для формирования ЕИПЗ АПК необходимы: разработка и принятие нормативных документов на уровне отрасли, единые методические подходы, программные и лингвистические средства, формат представления данных, разработка схемы взаимодействия участников систем. В отрасли работают 216 научно-исследовательских учреждений (НИУ): 181 научно-исследовательский институт (НИИ), 35 опытных станций и 57 вузов. В 2012 г. по решению Российской академии сельскохозяйственных наук (Россельхозакадемии) создана централизованная электронная библиотечная система, краеугольным камнем которой является Сводный каталог библиотек. Существуют единые программные, лингвистические средства, формат представления данных, методическая основа. Однако реформа РАН изменила ситуацию, некоторые НИУ перестали выполнять решения Россельхозакадемии. Для формирования ЕИПЗ АПК требуются соответствующие нормативные акты, принятые Минобрнауки и Минсельхозом России, а также желание руководителей НИУ.

• Show annotation ▼
  • 
    The problems of building up the single information space and industry-specific digital knowledge space are examined. The normative acts regulating and defining the creation of the unified information space of Russia, including the Strategy for the Development of the Information Society in the Russian Federation for 2017–2030 and the RF Presidential Decree “On the approval of the Foundations of State Policy in the strategic planning in the Russian Federation”, are discussed. The purpose of the study was to analyze the current state of the process of shaping the unified information knowledge space (UIKS) of the agro-industrial complex. To form the unified information space of the industry, it is necessary to develop and adopt regulatory documents at the industry level, unified methodological approaches, software and linguistic tools, data presentation format; to design the scheme of interaction between system participants. There are 216 research institutions (RI) operating in the agricultural industry, i. e. 181 research institutes (SRI), 35 experimental stations and 57 higher educational institutions (HEI). In 2012 by the decision of the Russian Agricultural Academy, the centralized electronic library system was created, the cornerstone of which is the Union Catalog. The joint software, linguistic tools, data presentation format, and methodological foundations also exist. However, the reform of the Russian Academy of Sciences has changed the situation, some research institutes have ceased implementing the decisions of the Russian Agricultural Academy. The formation of the UIKS of the Agro-Industrial Complex requires the relevant regulations approved by the Ministry of Science and Higher Education and the Ministry of Agriculture of the Russian Federation and the willingness of the research institutions’ executives.

• Ключевые слова ▼
  • 
    информационные ресурсы, единое информационное пространство, научные учреждения, АПК, information resources, unified information space, research organization, agro-industrial complex

---