Главная >> Ресурсы >> Журнал "Научные и технические библиотеки"

Автор: Ковалевский Алексей Викентьевич. Cтатьи, опубликованные в журнале "Научные и технические библиотеки", начиная с 2013 г.

---

Научные и технические библиотеки: Год: 2025, Номер: 07

УДК: 004.032.26:02

Модель коммуникации с искусственным интеллектом ДРУГ как методологический подход к составлению и оценке промптов

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Цифровая трансформация библиотечной сферы и постепенное внедрение технологий искусственного интеллекта в практику работы библиотечных специалистов актуализировали проблему эффективного взаимодействия с нейросетями и формирования качественных промптов. В статье представлена авторская модель коммуникации с искусственным интеллектом, основанная на принципах доброжелательности, рациональности, уточнения и гносеологичности (ДРУГ) и разработанная как методологический подход к промпт-инжинирингу в библиотечной деятельности. Цель исследования – описание данной модели и демонстрация её практического применения и эффективности. Методология исследования включала разработку модели, создание серии промптов различной «силы» на основе её принципов и тестирование с использованием шести моделей нейросетей для решения задачи анализа библиографических данных. Результаты тестирования показали прямую зависимость качества ответов нейросетей от уровня проработки промпта в соответствии с моделью ДРУГ. Практическая значимость исследования заключается в предложении методологической основы для повышения эффективности и качества взаимодействия библиотечных специалистов с искусственным интеллектом, а также в возможности использования модели для разработки практических рекомендаций и образовательных программ по промпт-инжинирингу в библиотечной сфере.

• Show annotation ▼
  • 
    In the context of digital transformation of the library sphere and gradual implementation of artificial intelligence technologies into library practice, the challenge of effective interaction with neural networks and high-quality promptsmithing is increasingly relevant. The author proposes his model of communication with artificial intelligence, based on the principles of Benevolence, Rationality, Refinement, and Epistemology, and demonstrates its practical application and effectiveness. The model is developed as a methodological approach to prompt engineering in library practice. The study methodology comprised model development, engineering of the series of prompts of varying “strength” based on its principles, and testing with 6 neural network models to accomplish the task of bibliographic data analysis. The testing results demonstrate direct correlation between the quality of neural network response and the level of prompt sophistication based on the proposed model. The practical significance of the study lies in offering methodological framework for improving the efficiency and quality of interaction between library specialists and artificial intelligence, as well as the possibility of using the model to develop practical recommendations and educational programs on prompt engineering in the library sphere.

• Ключевые слова ▼
  • 
    искусственный интеллект, библиотечное дело, промпт-инжиниринг, промпт, нейросети, коммуникация, информационно-коммуникационные технологии, компетенции, аналитическая работа, анализ данных, моделирование, artificial intelligence, librarianship, prompt engineering, prompt, artificial neural networks, communication, information and communication technologies, competencies, analytical work, data analysis, modeling

Научные и технические библиотеки: Год: 2025, Номер: 12

УДК: УДК 004.8:026(476) + 025.2:027.7(476)

Особенности применения технологий искусственного интеллекта в области создания цифровых коллекций в институциональном репозитории (на примере коллекции «105 – ∞» репозитория БНТУ)

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: В статье представлен и обобщён практический опыт Научной библиотеки Белорусского национального технического университета (БНТУ) по созданию полноценной цифровой коллекции в институциональном репозитории с использованием генеративного искусственного интеллекта. Актуальность работы обусловлена необходимостью освоения библиотеками новых технологий для расширения спектра своих услуг и создания уникального цифрового контента. В статье подробно описана и проанализирована апробированная методика создания цифровой иллюстрированной коллекции «105 – ∞», реализованная в репозитории БНТУ. Представленная методология охватывает все этапы проекта: от разработки концепции и выбора ИИ-инструментов (ChatGPT, DALL-E 3) до генерации текстового и визуального контента, формирования документов и их размещения в репозитории. Особое внимание уделено практическим аспектам промпт-инжиниринга, работы с метаданными, а также вопросам этики и авторского права в контексте размещения сгенерированных ИИ материалов. Результатом работы стала не только сама коллекция, но и готовая к масштабированию методика, демонстрирующая ключевые преимущества (автоматизация, создание инновационного контента) и ограничения (необходимость верификации, соблюдение этических норм) применения ИИ. Практическая значимость работы заключается в представлении конкретного, завершенного кейса, который может быть использован другими библиотеками для внедрения в практику работы репозиториев.

• Show annotation ▼
  • 
    The article summarizes the practical experience of the Scientific Library of the Belarusian National Technical University (BNTU) in building a full-featured digital collection within the institutional repository with generative artificial intelligence (AI). The relevance of the study is determined by the need to master new technologies and to expand the range of library services and acquiring the unique digital content. The authors analyze and detail into the proven technique of building the digital illustrated collection «105 – ∞», applied in the BNTU Repository. The presented methodology covers all stages of the project: from concept development and selection of AI tools (ChatGPT, DALL-E 3) to generation of textual and visual content, document formation and allocation in the repository. The focus is made on the practical aspects of prompt engineering, metadata management, as well as ethical and copyright issues in the context of placing AI-generated materials. The result of the study is not only the acquired collection, but also the scalable methodology, demonstrating the key advantages (automation, creation of innovative content) and limitations (the need for verification, adherence to ethical standards) of using AI. The accomplished case study is of practical significance, as other libraries and repositories can use its findings.

• Ключевые слова ▼
  • 
    искусственный интеллект, нейросети, цифровые коллекции, институциональный репозиторий, электронные библиотеки, ChatGPT, компетенци, artificial intelligence, neural networks, digital collections, institutional repository, digital libraries, ChatGPT, competences

---