Главная >> Ресурсы >> Журнал "Научные и технические библиотеки"


Автор: Верещагина Елена Александровна. Cтатьи, опубликованные в журнале "Научные и технические библиотеки", начиная с 2013 г.



Научные и технические библиотеки: Год: 2026, Номер: 04

УДК: УДК 004.8.032.26:02 + 004.93
Фролов Александр Владимирович - Морской государственный университет им. адмирала Г. И. Невельского, Владивосток, Российская Федерация, начальник отдела информационных технологий Морского государственного университета им. адмирала Г. И. Невельского, Владивосток, Российская Федерация,
Верещагина Елена Александровна - Институт математики и компьютерных технологий Дальневосточного Федерального университета, Владивосток, Российская Федерация, канд. техн. наук, доцент, доцент департамента информационной безопасности Института математики и компьютерных технологий Дальневосточного Федерального университета, Владивосток, Российская Федерация.


Frolov Alexander - Admiral Nevelskoy Maritime State University, Vladivostok, Russian Federation, Head, Information Technologies Department, Admiral Nevelskoy Maritime State University, Vladivostok, Russian Federation,
Vereshchagina Elena - Institute of Mathematics and Computer Technology, Far Eastern Federal University, Vladivostok, Russian Federation, Cand. Sc. (Engineering), Associate Professor, Information Security Department, Institute of Mathematics and Computer Technology, Far Eastern Federal University, Vladivostok, Russian Federation.


Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Рассматривается проблема машиночитаемости текста в век цифровых технологий. Оптическое распознавание символов (OCR) печатного и рукописного текста является одним из вариантов решения актуальной проблемы. Основные задачи данного метода – анализ существующих систем и алгоритмов распознавания, разработка собственного кода и его тестирование на различных шрифтах и почерках. Проблема OCR особенно актуальна в контексте распознавания рукописного текста, что подчеркивает необходимость создания эффективных решений с использованием современных технологий. В статье исследуется реализация одной из функций компьютерного зрения по обработке печатного и рукописного текста. Кроме того, рассматривается возможность улучшить распознавание за счет деления изображений на черно-белые и выделения дополнительных частей символов. Существует ряд систем, распознающих печатный текст с низкой вероятностью ошибки, но проблема распознавания рукописного текста на разных языках мира будет всегда актуальна. Не все существующие системы распознавания рукописного текста могут быть применены для печатного, особенно с использованием нейронных сетей. Такие системы чаще всего работают на основе признаковых или шаблонных методов.

  • Show annotation

  • Ключевые слова