Главная >> Ресурсы >> Журнал "Научные и технические библиотеки"

Автор: Митренина Ольга Владимировна. Cтатьи, опубликованные в журнале "Научные и технические библиотеки", начиная с 2013 г.

---

Научные и технические библиотеки: Год: 2026, Номер: 08

УДК: УДК 004.89:011 + 025.5 + 1(091)

Генерация с дополненным поиском (RAG) для библиографического анализа сложных текстов на примере «Семирамиды» А. С. Хомякова

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: В статье рассматривается применение технологии генерации с дополненным поиском (RAG – Retrieval Augmented Generation) к библиографической работе с крупными неструктурированными философскими текстами на примере «Семирамиды» А. С. Хомякова. Автор описывает принципы функционирования RAG-систем, основанные на семантическом анализе текста и векторной индексации, которая позволяет быстро извлекать фрагменты, релевантные запросам исследователей. Особое внимание уделено вызовам, связанным с обработкой «Семирамиды» – трехтомного незавершенного труда Хомякова, написанного без четкой тематической организации и долгое время остающегося труднодоступным для анализа. Статья содержит описание RAG и векторной индексации, а также результаты тестирования системы на сложных вопросах, требующих интеллектуального анализа историософского содержания. Приводимые примеры ответов системы демонстрируют ее способность извлекать и систематизировать рассеянные по тексту релевантные аргументы и идеи. В статье делается вывод о перспективности метода не только для изучения наследия Хомякова, но и для работы с другими массивными источниками (дневниками, мемуарами, архивными документами), трудно поддающимися традиционным методам библиографического описания. Работа представляет практический вклад в развитие цифровой герменевтики и демонстрирует возможности искусственного интеллекта в гуманитарных исследованиях.Статья подготовлена в рамках научного проекта РНФ «Историософия ранних славянофилов: идеи, тексты, комментарии, рецепция» (N 25-18-01115).

• Show annotation ▼
  • 
    The author examines application of the retrieval-augmented generation (RAG) technology to bibliographic processing of large unstructured philosophical texts as exemplified by Alexey S. Khomyakov’s “Semiramis”. She describes the principles of RAG system operation based on text semantic analysis and vector indexing that enables to extract relevant fragments promptly. The author also focuses on the challenges of processing “Semiramis”, hard-to-analyze three-volume uncompleted work without distinct topical structure. The paper comprises RAG and vector indexing description, as well as the findings of system testing on complex issues that demand intellectual analysis of the historiosophic content. The cited examples of the system responses demonstrate its ability to extract and classify arguments and ideas scattered within the text. The author concludes on the prospectivity of the method not only for Khomyakov’s legacy studies but also for other large-scale sources (diaries, memoirs, archival documents, etc.), hard to describe with traditional bibliographic methods. The paper makes the practical contribution to developing digital hermeneutics and demonstrates AI potential for the humanities research. The paper is prepared within the Russian Scientific Foundation Project “Historiosophy of the earliest Slavophiles: Ideas, texts, comments, reception (No. 25-18-01115).

• Ключевые слова ▼
  • 
    Slavophilism, Large Language Model, artificial intelligence, vector indexing, library information service, bibliographic analysis, философский дискурс, RAG-системы, славянофильство, искусственный интеллект, большие языковые модели, библиографическое обслуживание, библиотечно-информационное обслуживание, векторная индексация, библиографический анализ, philosophical discourse

---