Главная >> Ресурсы >> Журнал "Научные и технические библиотеки"
Все статьи, опубликованные в рубрике: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В БИБЛИОТЕЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ журнала "Научные и технические библиотеки", начиная с 2013 года
Год: 2025, Номер: 12УДК: УДК 004.8:021 + 005.745:021
Stepanov Vadim.
Сведения о данной статье в Google ScholarАннотация: Изложены результаты Второй научно-практической конференции ИНИОН РАН, посвящённой применению искусственного интеллекта в деятельности библиотек. Обобщается суть прозвучавших выступлений, в которых затрагивались как теоретические, так и практические аспекты использования нейросетевых приложений в библиотечной практике России и сопредельных государств. Если год назад тон мероприятию задавали представители информационного бизнеса, то в нынешнем году большинство выступавших – представители библиотек, что ярко свидетельствует о расширении и углублении практики применения ИИ в библиотечном деле.
- Show annotation ▼
This paper presents the outcomes of the second scientific and practical conference organized by INION RAS, dedicated to artificial intelligence (AI) in library activities. The essence of the presentations is summarized, covering both theoretical and practical aspects of using neural network applications in library practice in Russia and neighbor countries. Notably, whereas a year ago the tone of the presentations was set by information business, this year the majority of speakers were library professionals, clearly indicating AI expansion and deepening implementation into the library field.
- Ключевые слова ▼
искусственный интеллект, большие языковые модели, интеллектуальные агенты, глобальные библиографические платформы, библиотечные процессы, каталогизация и классификация изданий, свёртывание информации о документах, научно-практическая конференция, Институт научной информации по общественным наукам, ИНИО, artificial intelligence, large language models, intelligent agents, global bibliographic platforms, library processes, cataloging and classification of publications, document information consolidation, scientific and practical conference, Institute of Scientific Information for Social Sciences, INION
УДК: УДК 004.8:02 + 004.93
Goncharov Mikhail, Sokolinsky Kirill, Shrayberg Yakov.
Сведения о данной статье в Google ScholarАннотация: Статья представляет результаты комплексного исследования применения больших языковых моделей (LLM) и технологий искусственного интеллекта в отечественной библиотечно-информационной деятельности. Проведён сравнительный анализ эффективности российских (GigaChat, YaGPT) и зарубежных (ChatGPT, Claude, LLaMA, Mistral, DeepSeek) языковых моделей для решения трёх ключевых библиотечных задач: семантической деконструкции пользовательских запросов, распознавания рукописных каталожных карточек и автоматической коррекции ошибок в текстовых данных.
- Show annotation ▼
The paper comprises the findings of the integrated study of using large language models (LLMs) artificial intelligence (AI) technologies in the national library information practice. The comparative analysis is accomplished for Russian (GigaChat, YaGPT) and foreign (ChatGPT, Claude, LLaMA, Mistral, DeepSeek) LLM applications for three key library tasks, i. e. semantic deconstruction of user queries, recognition of handwritten catalog cards, and automated correction of text errors.
- Ключевые слова ▼
искусственный интеллект, большие языковые модели, семантическая деконструкция, каталогизация, имидж-каталоги, справочное обслуживани, artificial intelligence, large language models, LLM, semantic deconstruction, cataloguing, image catalogs, reference service
УДК: УДК 004.8:026(476) + 025.2:027.7(476)
Vinnichek Veronica, Kovalevsky Aleksey.
Сведения о данной статье в Google ScholarАннотация: В статье представлен и обобщён практический опыт Научной библиотеки Белорусского национального технического университета (БНТУ) по созданию полноценной цифровой коллекции в институциональном репозитории с использованием генеративного искусственного интеллекта. Актуальность работы обусловлена необходимостью освоения библиотеками новых технологий для расширения спектра своих услуг и создания уникального цифрового контента. В статье подробно описана и проанализирована апробированная методика создания цифровой иллюстрированной коллекции «105 – ∞», реализованная в репозитории БНТУ. Представленная методология охватывает все этапы проекта: от разработки концепции и выбора ИИ-инструментов (ChatGPT, DALL-E 3) до генерации текстового и визуального контента, формирования документов и их размещения в репозитории. Особое внимание уделено практическим аспектам промпт-инжиниринга, работы с метаданными, а также вопросам этики и авторского права в контексте размещения сгенерированных ИИ материалов. Результатом работы стала не только сама коллекция, но и готовая к масштабированию методика, демонстрирующая ключевые преимущества (автоматизация, создание инновационного контента) и ограничения (необходимость верификации, соблюдение этических норм) применения ИИ. Практическая значимость работы заключается в представлении конкретного, завершенного кейса, который может быть использован другими библиотеками для внедрения в практику работы репозиториев.
- Show annotation ▼
The article summarizes the practical experience of the Scientific Library of the Belarusian National Technical University (BNTU) in building a full-featured digital collection within the institutional repository with generative artificial intelligence (AI). The relevance of the study is determined by the need to master new technologies and to expand the range of library services and acquiring the unique digital content. The authors analyze and detail into the proven technique of building the digital illustrated collection «105 – ∞», applied in the BNTU Repository. The presented methodology covers all stages of the project: from concept development and selection of AI tools (ChatGPT, DALL-E 3) to generation of textual and visual content, document formation and allocation in the repository. The focus is made on the practical aspects of prompt engineering, metadata management, as well as ethical and copyright issues in the context of placing AI-generated materials. The result of the study is not only the acquired collection, but also the scalable methodology, demonstrating the key advantages (automation, creation of innovative content) and limitations (the need for verification, adherence to ethical standards) of using AI. The accomplished case study is of practical significance, as other libraries and repositories can use its findings.
- Ключевые слова ▼
искусственный интеллект, нейросети, цифровые коллекции, институциональный репозиторий, электронные библиотеки, ChatGPT, компетенци, artificial intelligence, neural networks, digital collections, institutional repository, digital libraries, ChatGPT, competences
Год: 2026, Номер: 02УДК: УДК 004.8:021 + 027.7:004.8
Kasyanchuk Elena, Tsvetochkina Irina.
Сведения о данной статье в Google ScholarАннотация: В статье рассмотрена модернизация библиотек высших учебных заведений под влиянием искусственного интеллекта. Описано, как внедрение инновационных технологий и нейросетей способствует увеличению эффективности работы библиотек. Проведен сравнительный анализ использования студентами Сибирского федерального университета сервисов научной библиотеки и искусственного интеллекта на основе комплексного исследования с применением методов анкетирования и фокус-группы. Результаты показывают высокую популярность и эффективность инструментов искусственного интеллекта в учебной деятельности, при этом традиционные библиотечные сервисы воспринимаются студентами как менее актуальные. Выявлена потребность в модернизации библиотечной инфраструктуры и внедрении интеллектуальных сервисов, таких как виртуальный ассистент, чат-бот. Подчеркнута необходимость оптимизации поисковых систем, создания персональных рекомендаций с применением технологий искусственного интеллекта. Отмечена важность формирования новых цифровых компетенций у библиотекарей и пользователей. Представлены рекомендации по адаптации библиотек в цифровой среде через техническое обновление, корпоративное взаимодействие и популяризацию новых технологий среди студентов. Сделан вывод о том, что широкое распространение технологий искусственного интеллекта требует изменений в инфраструктуре и организации работы библиотек, предложены стратегии развития и интеграции цифровых решений.
- Show annotation ▼
The article examines the modernization of academic libraries in higher education institutions under the influence of artificial intelligence. It describes how the implementation of innovative technologies and neural networks contributes to increasing the efficiency of library operations. A comparative analysis is conducted on the use by students at Siberian Federal University of services provided by a university library and those based on artificial intelligence. This study employs comprehensive research methods including questionnaires and focus groups. The findings demonstrate high popularity and effectiveness of AI-based tools in educational activities, while traditional library services are perceived as less relevant by students. The need for upgrading library infrastructure and introducing intelligent services such as virtual assistants and chatbots, is substantiated. The emphasis is placed on optimizing search systems and creating personalized recommendations using artificial intelligence technologies. The importance of developing new digital competencies among librarians and users is highlighted. Recommendations are presented for adapting libraries to the digital environment through technical upgrades, corporate collaboration, and promotion of new technologies among students. It is concluded that widespread adoption of artificial intelligence requires changes in library infrastructure and organization. Strategies for development and integration of digital solutions are proposed.
- Ключевые слова ▼
высшее образование, модернизация библиотеки, электронные ресурсы, искусственный интеллект, нейросеть, цифровая грамотность, анкетирование, фокус-групп, higher education, library modernization, electronic resources, artificial Intelligence, neural network, digital literacy, questionnaire survey, focus group
Год: 2026, Номер: 03УДК: УДК 004.8:02 + 025.5:004.77
Kapterev Andrey.
Сведения о данной статье в Google ScholarАннотация: Статья является первой частью проблемной дилогии, в которой предлагается анализ библиотеки как киберфизической системы. Цель статьи заключается в стремлении проанализировать объекты и функции библиотеки в связи с нарастанием возможностей генеративного искусственного интеллекта. На основе терминологического анализа понятий «киберфизическая система» (далее КФС), «виртуальный библиотекарь», «цифровой двойник библиотекаря» (далее ЦДБ) предложена концептуальная модель библиотеки как КФС. На базе анализа практики внедрения ИИ-систем и ИИ-агентов в информационное обслуживание публичных и научных библиотек определены приоритетные функции цифрового двойника библиотекаря и построена его концептуальная модель. В качестве более перспективной предложена мультиагентная траектория в противовес универсальной. В данной статье применены следующие теоретические методы для решения ряда задач: а) терминологический анализ понятий; б) метод анализа документов для характеристики степени изученности вопроса и специфики использования киберфизического моделирования в библиотечно-информационном обслуживании; в) типологический анализ ИИ-систем и ИИ-агентов для выявления перспектив их использования в библиотечной практике в качестве цифровых двойников. Выявлено противоречие между отсутствием единого подхода к трактовке понятия «цифровой двойник библиотекаря» и необходимостью наполнения этого термина единообразным значением, которое разделяет большинство профессионального библиотечного сообщества. Как проблему автор формулирует различия в используемых сегодня трактовках результата виртуализации библиотечно-информационной деятельности (далее БИД) и предлагает свой вариант толкования библиотеки как киберфизической системы.
- Show annotation ▼
The problem-setting dilogy comprises the analysis of the library as a cyberphysical system. The purpose is to analyze the library objects and functions as related to evolving generative artificial intelligence (AI). Based on the terminological analysis of the terms “cyberphysical system” (CPS), “virtual librarian”, and “digital twin librarian (DTL)”, the conceptual model of the library as the CPS is introduced. Based on the analysis of AI systems and AI agents implementation experience, the author defines the DTL priority functions and offers its conceptual model. Opposed to the universal model, the multiagent trajectory is proposed. The following theoretical methods were applied: а) concept terminological analysis; b) document analysis used to characterize the level of prior studies and specific character of cyberphysical modelling in library information services; and c) AI systems and AI agents typological analysis to reveal the prospects for their utilization as digital twins in the library practice. The author highlights the contradiction between absent unified approach toward DTL concept and the demand for this term unambiguous interpretation shared by the professional library community as a whole. The author formulates the problem of the differences in existing interpretations of the outcome of library and information activity virtualization and offers his own interpretation of the library as a cyberphysical system.
- Ключевые слова ▼
киберфизическая система, цифровой двойник, искусственный интеллект, ИИ-системы, ИИ-агенты, информационное обслуживание, виртуальные библиотекари, цифровая трансформация библиотек, концептуальное моделирование, мультиагентная траектория, cyberphysical system, digital twin, artificial intelligence, AI system, AI agent, information service, virtual librarian, digital transformation of libraries, conceptual modeling, multiagent trajectory
Год: 2026, Номер: 04УДК: УДК 004.8:02 + 025.5:004.77
Kapterev Andrey.
Сведения о данной статье в Google ScholarАннотация: Статья является второй частью проблемной дилогии, в которой предлагается анализ библиотеки как киберфизической системы (БКФС). В предыдущей статье был проведен терминологический анализ понятий «киберфизическая система», «цифровой двойник библиотекаря» (ЦДБ). Цель данной статьи – провести функциональный анализ ЦДБ в привязке к профессиональному стандарту «Специалист по библиотечно-информационной деятельности». В данной статье применены следующие теоретические методы для решения ряда задач: а) терминологический анализ реальных и потенциальных функций ЦДБ для выявления их возможностей в библиотечно-информационной деятельности (БИД); б) анализ документов для характеристики степени изученности вопроса и специфики использования ЦДБ в информационном обслуживании; в) типологический анализ ИИ-систем и ИИ-агентов для выявления перспектив их использования в библиотечной практике в качестве цифровых двойников; г) структурный анализ возможностей применения ЦДБ в соответствии с выделенными профессиональными ролями для их интеграции в информационное обслуживание библиотек. Выявлено противоречие между широкими возможностями применения ЦДБ для реализации различных профессиональных функций БИД и ограниченным их использованием в практике отечественных библиотек. Автор формулирует стратегические перспективы создания и использования ЦДБ.
- Show annotation ▼
This article is Part 2 of the problem-setting dilogy, which offers an analysis of the library as a cyberphysical system. In Part 1, the terminological analysis of “librarian's digital twin” (hereinafter: LDT) concept was carried out. The Part 2 purpose is to analyze LDT as related to the Professional Standard “Specialist in library and information activities”. The following theoretical methods are applied: a) terminological analysis of the real and potential functions of LDT to identify their capabilities in library and information activities; b) document analysis to characterize available information on the issue and LDT utilization in information services; c) typological analysis of AI-systems and AI-agents to identify the prospects for their use in library practice as digital twins; d) structural analysis of the possibilities of using LDTs as related to identified professional roles for their integration into library information services. The author highlights the contradiction between the wide prospects for implementing LDTs in library and information services and their fragmented use in the practice of Russian libraries. The author formulates the strategic prospects for LDT design and use of LDT.
- Ключевые слова ▼
киберфизическая система, цифровой двойник, искусственный интеллект, ИИ-системы, ИИ-агенты, информационное обслуживание, виртуальные библиотекари, большие языковые модели (LLM), сравнительное библиотековедение, цифровая трансформация библиотек, мультиагентная траектория, cyberphysical system, librarian digital twin (LDT), artificial intelligence, AI systems, AI agents, information services, virtual librarians, large language models (LLM), comparative library science, digital transformation of libraries, multiagent trajectory