Главная >> Ресурсы >> Журнал "Научные и технические библиотеки"

Автор: Нещерет Марина Юрьевна. Cтатьи, опубликованные в журнале "Научные и технические библиотеки", начиная с 2013 г.

---

Научные и технические библиотеки: Год: 2021, Номер: 07

УДК: 02:004

Цифровая библиография: библиотеки в поисках инновационных инструментов библиографической деятельности

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Статья посвящена вопросам применения инновационных цифровых технологий в библиографической деятельности библиотек. Сущность цифровизации выражается в комплексном решении задач на базе инновационных систем, основными элементами которых являются технологии больших данных, машинного обучения и искусственный интеллект. В статье рассматриваются возможности систем искусственного интеллекта, которые уже функционируют в зарубежных библиотеках. Примеры их успешного применения в библиографической деятельности свидетельствуют о богатом потенциале и перспективности цифровых технологий. Искусственный интеллект используется для поиска актуальной и достоверной информации, извлечения библиографических метаданных, формирования стандартных библиографических записей и библиографических списков, автоматического распространения информации по запросу пользователей, выбора ключевых значений из массивов документов. По мере развития цифровых технологий библиографы должны будут непосредственно участвовать в разработке систем, сервисов, программ и приложений, ориентированных на предоставление библиотечно-информационных продуктов и услуг, – для того, чтобы традиционные библиографические принципы, ценности и этика были изначально заложены и сохранены в инновационных технологиях.

• Show annotation ▼
  • 
    The author discusses application of innovative digital technologies in library bibliographic services. The digitalization cannot be limited to collection digitization, development of digital collections and provision of digital access to these collections. Its essential task is to find integrated solutions in bibliographic activities based on innovative system comprised primarily of the big data techno¬logy, machine learning and artificial intellect. The author examines the potential of artificial intellect systems implemented in many foreign libraries. Their successful experience is very promising. The artificial intellect is used for retrieving relevant and reliable information, mining bibliographic metadata, creating stan¬dard bibliographic records and reference lists, designing chat-bots, automatic information distribution on user request, selecting key values from document array. With digital technology advances, the bibliographers will have to be directly involved in designing systems, services, programs and apps to provide bibliographic and information products and services so that traditional bibliographical principles, values and ethics lay the foundation for and are preserved in innovative artificial intellect technologies.

• Ключевые слова ▼
  • 
    цифровая библиография, цифровые технологии, цифровизация библиографических услуг, библиографическое обслуживание, искусственный интеллект, машинное обучение, профессиональная подготовка библиографов, digital bibliography, digital technologies, digitalization of bibliographic services, bibliographic services, artificial intellect, machine learning, bibliographer professional training

Научные и технические библиотеки: Год: 2024, Номер: 01

УДК: 0048:025.5+025.5:017/019

Нейросети в библиотеке: новое в библиографическом обслуживании

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Цель статьи – дать представление о технологиях искусственного интеллекта (ИИ) применительно к сфере библиографического обслуживания на основе анализа профессиональной литературы и выборочного мониторинга сайтов российских и зарубежных библиотек. Особое внимание уделяется одному из самых популярных инструментов ИИ – искусственным нейросетям. На конкретных примерах показано, как ИИ используется в библиографическом обслуживании и обеспечивающих его областях библиотечно-информационной деятельности, включая индексирование информации. Приведённые примеры раскрывают потенциал ИИ для повышения качества и эффективности операций библиографического обслуживания, улучшения пользовательских сервисов, таких как взаимодействие с пользователями с помощью чат-ботов, расширенный библиографический поиск, предоставление справок, персонализированное распространение информации и др. Инструменты ИИ, в том числе нейросети, также находят применение в процессах извлечения метаданных и формирования библиографических записей. В настоящее время наиболее развитыми услугами являются библиотечные чат-боты и системы интеллектуального анализа текстов. Проведённое исследование показывает, что технологии ИИ позволяют библиотекам успешно решать текущие задачи библиографического обслуживания пользователей. Сделан вывод о том, что потенциал ИИ ещё недостаточно изучен, не в полной мере выявлены его положительные и отрицательные стороны. Можно предполагать, что расширение сферы применения ИИ позволит существенно повысить качество и эффективность библиографического обслуживания, уровень компетентности персонала библиографических служб, внедрить новые виды и формы библиографических услуг. Статья подготовлена в рамках НИОКТР «Модель справочно-библиографического обслуживания для национальных библиотек» (рег. N 122021800339-7), осуществляемого Российской государственной библиотекой.

• Show annotation ▼
  • 
    Based on the review of professional literature and selected monitoring of Russian and foreign library websites, the author introduces readers to the Artificial Intelligence (AI) technologies for bibliographic services. She focuses on artificial neural networks as one of the most popular AI instruments. In particular, she discusses practical experiences of using AI in bibliographic services and supporting library and information areas, including information indexing. The author provides examples to demonstrate the AI potential for higher quality and performance in bibliographic and user services, e. g. interaction with users through chat bots, advanced bibliographic search, references, personalized information awareness services, etc. The AI instruments including neural networks are also used for metadata extraction and bibliographic records generation. Today, library chat bots and text intellectual analysis systems are the most developed services. The findings of the study demonstrate that AI technologies enable to accomplish user bibliographic services, though not all AI benefits and drawbacks have been revealed yet. The author suggests that expanding AI sphere would enable to improve quality and efficiency of bibliographic services, competences of bibliographers, and to introduce new types and forms of bibliographic services. The article is prepared within the framework of R&D “The model of reference and bibliographic services for the national libraries” (reg. No. 122021800339-7) of the Russian State Library.

• Ключевые слова ▼
  • 
    библиотечно-информационное обслуживание, библиографическое обслуживание, сквозные технологии, искусственный интеллект, искусственные нейросети , library and information service, bibliographic service, end-to-end technologies, artificial intelligence, artificial neural network

Научные и технические библиотеки: Год: 2025, Номер: 09

УДК: 021.1 + (049.32):021

Рецензия на книгу: Леонов В. П. Время библиотеки: очерки / В. П. Леонов ; Библиотека Российской академии наук. Санкт-Петербург : БАН, 2024. 65 с.

Сведения о данной статье в Google Scholar

Аннотация: Представлен аналитический обзор монографии В. П. Леонова «Время библиотеки: очерки», опубликованной в издательстве Библиотеки Российской академии наук в 2024 г. Рецензентом выявлена ключевая идея произведения – образ мира формируется под воздействием профессиональной деятельности библиотекаря и библиографа. Подчёркиваются теоретические основания исследования – достижения современной науки в изучении природы времени и личный опыт автора монографии. Библиотека понимается как неотъемлемая часть человеческой жизнедеятельности, катализатор синтеза разных временных модусов. Автор приходит к выводу, что время нельзя трактовать лишь как физическое явление; оно приобретает характер внутренней конструкции сознания, формируемой воспоминаниями и мышлением индивида. В таком понимании время характеризуется цикличностью процессов и утратой строгих разделительных линий между прошлыми, настоящими и будущими состояниями. Работа В. П. Леонова, отмечает автор рецензии, обогащает современное библиотековедение новыми перспективами исследования библиотеки в контексте восприятия времени, предлагая продуктивные идеи для последующих изысканий.

• Show annotation ▼
  • 
    In her analytical review of V. P. Leonov’s monograph “The time for libraries : Essays”, RASL, 2024, the reviewer reveals the key idea of the work – the world outlook is influenced by librarians’ and bibliographers’ professional activity. She emphasizes the study theoretical background, i. e. findings of modern natural sciences and Leonov’s personal experience. He regards the library as an integral part of human life and catalyst of temporal modes. Leonov concludes that time can not be interpreted as a physical phenomenon alone; it rather gets the character of consciousness inner structure formed by individual memories and thinking. Understanding this, time is characterized by cycling of events and loss of strict dividing lines between the past, present and future states. The reviewer argues that Leonov’s book contributes new prospects for studies of the library in the context of time perception and suggests new promising concepts for further exploration.

• Ключевые слова ▼
  • 
    Валерий Павлович Леонов, время библиотеки, образ мира библиотекаря, природа времени, восприятие времени, временные модусы, Valery Pavlovich Leonov, time for libraries, image of librarian’s world, nature of time, perception of time, temporal modes

---